北京
谷歌正在把自然语言交互带到新闻阅读场景。该公司近日宣布，其同名App中的Discovery信息流将支持用户通过文字指令直接定制内容——不是逐篇点“不感兴趣”，而是直接告诉谷歌“我想看什么”。
这项功能的核心逻辑很简单：在信息流中点击任意三个点的菜单，会弹出一个新窗口，显示“你想看什么”。窗口内提供示例提示词（如“显示来自……的内容”“我想要关于……的视频”）和一个文本输入框。用户输入类似“给我看厨房翻新技巧和创意”这样的指令后，Gemini会生成一组它认为符合需求的故事类型列表，例如“现代布局创意和平面图”“预算友好的橱柜和台面翻新”等。确认无误后，点击“刷新信息流”即可生效。
不满意可以反复调教
如果Gemini第一次理解有偏差，用户可以在刷新前继续发送新指令，比如“能聚焦环保和可持续升级吗？”，观察Gemini如何调整。这个过程可以反复进行，直到方向满意为止。当然，之后随时可以再次点击三个点菜单继续修改。谷歌表示，这些更新将在“未来几天”逐步推送。
这次更新还附带了两项配套调整。其一，Android版Google News的音频简报支持更细粒度的话题选择——用户可以在主话题和子话题之间自由组合，例如只想听科技新闻里的神经科学和太空内容，跳过环境和游戏板块。其二，谷歌为发布商推出了新版“首选来源”按钮，该按钮的早期版本已出现在Lifehacker的文章中，用户可以通过它告诉谷歌希望看到更多来自特定来源的内容。
从产品逻辑看，谷歌正在把“信息流算法调参”这件事从后台设置项搬到前台对话框。过去用户只能通过隐性的点击行为间接影响推荐，现在则可以直接用自然语言下达指令。这种交互方式的转变，本质上把推荐系统的控制权交还给了用户——至少从交互层面看是这样。
不过，这项功能的实际效果还有待观察。Gemini对模糊指令的理解能力、生成结果与用户真实意图的匹配度，以及反复调教的时间成本，都会影响用户是否愿意长期使用。毕竟，对多数人来说，刷信息流本来是个轻松动作，如果每次调整都要打一段文字，可能反而增加了操作负担。
谷歌显然在押注一个趋势：AI驱动的自然语言交互正在从聊天机器人、编程工具向内容消费场景渗透。当“告诉AI你想看什么”成为标配，信息流产品的竞争维度可能会从算法精度转向对话体验——谁能更准确地理解用户的模糊表达，谁就能留住更多注意力。
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