北京
分享至
国家知识产权局信息显示，桂林电子科技大学、广西北投信创科技投资集团有限公司申请一项名为“一种基于狄利克雷能量加权聚合与多头注意力原型融合的联邦图学习方法”的专利，公开号CN122615527A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迪利克雷能量加权聚合与多头注意力原型融合的联邦图学习方法，属于联邦学习和图神经网络技术领域。服务器依据各客户端的迪利克雷能量向量按类别计算聚合权重，加权聚合得全局类原型；客户端以多头注意力融合本地与全局类原型，以本地类原型为查询，全局类原型为键值，经残差连接和层归一化得融合类原型；采用交叉熵分类损失与InfoNCE对比损失的联合优化。首轮训练后客户端上传迪利克雷能量向量供服务器复用，每轮上传更新后的本地类原型进行迭代。本发明有效缓解了联邦图学习中非独立同分布数据带来的训练偏差，提升了全局原型的稳定性与节点表示的判别性，仅上传类原型与能量向量，降低了隐私暴露风险。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
