上海
分享至
8月20日，蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”（FalconTST，Time-Series Transformer）2.0版。该模型为跨境支付外汇风险管理打造，并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等场景。“鹰序TST”2.0在全球权威基准测试中取得最优成绩（SOTA），平均绝对比例误差（MASE）降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。目前，巴克莱银行（BCS.US）、花旗银行、德意志银行（DB.US）、渣打银行等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
