河北
如今的物流行业正从规模扩张向质量效益转型，高端制造、绿色循环、跨境物流成为核心增长动力。全国社会物流总额持续保持增长态势，行业运行稳定性不断增强。与此同时，“人工智能+交通运输”行动在全国范围内深化落地，智慧交通建设进入全面推进阶段，智能驾驶、智慧路网、车路协同等场景加速从试点走向规模化应用。物流运行规模的稳步扩大，对运输效率、成本控制和智能化水平提出了更高要求，自动驾驶与物流场景的深度融合，正成为推动物流网络数智化升级的重要方向。
主线科技长期聚焦自动驾驶物流场景的技术研发与落地应用，逐步形成NATS（新一代人工智能物流网络）战略。该战略的核心思路，是以自动驾驶卡车作为智能运输载体，推动AI能力从单车层面逐步延伸至车队、运输线路乃至整个物流网络，为现代物流体系构建AI原生基础设施。
物流场景是典型的物理运行环境，自动驾驶车辆不仅需要应对复杂的道路交通状况，还要与港口装卸设备、场站调度系统、运输任务安排等环节持续交互。主线科技较早将自动驾驶系统投入实际物流生产环境，先后在多个国内核心港口落地常态化运营项目，覆盖不同类型的沿海港口、内陆陆港及边境口岸场景，自动驾驶卡车持续承担生产运输任务。随着应用场景从物流枢纽向公路干线延伸，主线科技进一步在快递快运、大宗物资运输、能源运输等领域展开落地探索，在国内多条重要运输通道推进技术验证与运营实践。
随着投入运营的智能车辆规模持续扩大，单车智能开始向多车协同方向演进。主线科技推出智能编队系统，通过协同感知、协同决策、车车通信和云端统一调度，让多辆卡车围绕共同运输任务实现高效协同运行，相关多车编队运输模式已在多条跨省市运输线路实现常态化落地。依托这些实践积累，NATS战略的覆盖范围，逐步从单个物流节点的“点”，延伸至连通不同枢纽的运输线路之“线”。
当智能车辆和运输线路进一步拓展，如何将分散的智能运力实现高效连接，成为行业升级的新命题。围绕不同物流场景的实际需求，主线科技形成了覆盖物流枢纽、公路干线物流、城市短途运输以及全链路运营管理的系列产品与解决方案。在这一阶段，自动驾驶解决的核心问题，已从“单辆车如何安全高效行驶”，扩展到“一支车队如何协同调度”，并进一步指向“整个物流网络如何实现智能运行”。
在长期运营过程中，车辆运行状态、车队协同数据、道路环境特征、物流枢纽运营信息等多维度数据持续沉淀，为主线科技深化AI技术应用提供了扎实基础。依托这些来自生产一线的经验积累，主线科技在NATS战略框架下提出世界模型，基于运营数据训练AI系统，使其逐步学习掌握车辆、道路、运输任务、物流枢纽等各类要素之间的运行规律，并将沉淀形成的经验复用至新的车辆、线路和运输任务场景中。围绕这一方向，主线科技正在构建覆盖世界模型、端到端AI模型、自动驾驶中间件与工具链、数据闭环平台、智能车联网通信技术的完整物理AI技术体系。
当前，我国已建成规模庞大的“通道+枢纽+网络”现代物流体系，传统基础设施解决了货物运输和资源链接的基础问题，数字化升级进一步提升了信息流转和运营管理效率。随着人工智能技术深度融入交通运输领域，主线科技正推动车辆、货物、道路、枢纽、能源等各类物流要素实现智能协同，这也是NATS战略指向的AI原生物流基础设施的核心内涵。具体而言，主线科技将这一方向概括为“车尽其智、货畅其流、路尽其利、能尽其效、云智其联”，通过自动驾驶、车队协同、云端调度和AI大模型等技术能力，将智能化升级从单辆车逐步延伸至整个运输网络。
从单车智能到车队智能，再到网络智能，NATS战略并非阶段性的概念包装，而是主线科技多年深耕自动驾驶物流场景、持续落地运输任务后的自然战略延伸。随着AI技术进一步融入车辆驾驶、运力组织、运输调度和物流运营的各个环节，企业的探索方向也将从“实现单台车辆的安全自动驾驶”转向“推动规模化智能车队和全链路物流资源高效协同运行”，为物流网络运行效率的系统性提升赋能，也为现代物流体系向更高阶段演进提供技术支撑。
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