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智通财经获悉，据报道，英伟达(NVDA.US)正在洽谈投资AI数据标注服务商Mercor，此轮融资将使这家成立仅三年的初创公司估值达到200亿美元。报道称，现有投资者General Catalyst正在洽谈领投该轮融资。目前尚不清楚拟议的融资条款以及英伟达的潜在投资规模。
英伟达急补人类专家数据 押注开源Nemotron生态
此次潜在投资凸显了英伟达在开源AI领域的持续加码。该公司正在推进其开源Nemotron AI模型系列的开发，旨在与全球顶尖的开源权重模型展开竞争。就在本月11日，英伟达发布了最新开源大模型Nemotron 3.5 Lightning，这是公司CEO黄仁勋上月底公开表态支持开源模型后发布的首款开源模型。
Mercor过去大部分营收来自OpenAI、谷歌和Anthropic等闭源AI模型开发商。但随着英伟达优先推进Nemotron开源模型的开发，Mercor来自英伟达的业务收入正快速增长。据报道，仅上一季度，英伟达就向Mercor支付了数千万美元，用于采购由法律、金融和科学等领域的专家所标注的高质量数据。为了满足不断增长的需求，Mercor已组建专门团队，专注于为英伟达提供服务。
尽管英伟达在人工标注数据上的投入持续增加，但据报道，该公司在训练Nemotron系列模型时仍高度依赖AI生成的合成数据。此外，英伟达还通过OpenRouter平台收集开发者与Nemotron模型交互时产生的数据。OpenRouter是一个允许开发者访问多个供应商模型的平台。
除Mercor外，英伟达还使用Turing和Scale AI等外部数据供应商的数据，同时也拥有自己的内部数据运营团队。值得一提的是，英伟达此前已参与Scale AI 2024年的融资轮次，当时该轮融资对Scale AI的估值为140亿美元。
英伟达风险投资加速扩张 单季投入186亿美元
与Mercor的谈判是英伟达企业风险投资活动全面扩张的一个缩影。虽然公司主要将资金投向硬件客户和大型计算平台——例如近期对云计算运营商CoreWeave和Nebius各20亿美元的投资，以及对光学组件供应商Lumentum和Coherent的投资——但其在AI生态系统的资本配置正在以惊人的速度增长。
证券文件显示，在上一财季，英伟达动用185.8亿美元现金购买了非上市股权证券，而上年同期此类投资仅为6.49亿美元。过去一年间，此类风险投资规模急剧增长，截至4月财季末英伟达持有的非上市股权证券总额达到423亿美元，远高于去年同期的32亿美元。
尽管英伟达在监管申报文件中并未具体披露其非上市股权证券组合包含哪些私营企业，但该公司在1月份提交的年度报告中透露，已向私营企业和基础设施基金(包括AI模型开发商)投资175亿美元，并指出“其中许多投资流动性较差，且无法公开交易”。
Mercor成长迅猛：年化营收突破20亿美元
Mercor的增长轨迹同样令人瞩目。该AI招聘与数据平台由大学辍学生 Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha 于 2023 年创立，总部位于旧金山。据报道，Mercor 6月份的年化总收入达到20亿美元，同比增长超过100%。
Mercor在2025年10月完成C轮融资后估值为100亿美元，若本轮投后估值达200亿美元，意味着不到一年估值翻倍。根据PitchBook数据，Mercor迄今已从Benchmark和Felicis等硅谷知名投资机构处累计融资约5.2亿美元。
本文源自：智通财经网
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