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交通运输部:AI识别疲劳驾驶、分心驾驶准确率超95%

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21世纪经济报道 记者张旭 北京报道

今年的全国交通运输工作会议提出,要加快建设“一网四化”,即现代化高质量国家综合立体交通网,突出一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。


(资料图)

8月20日,交通运输部举行“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动专题新闻发布会。交通运输部科技司司长徐文强表示,人工智能应用发展的总体趋势,是全面融入和加速应用。“一网四化”是当前及今后一个时期,综合交通运输高质量发展的主题主线。

他同时表示,“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动,不是一项泛泛的概念设计,而是对行业既有成熟实践的提炼,是支撑“一网四化”落地的核心技术引擎,有自己的清晰的发展路径。

一是以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅,是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”等场景,就是要靶向破解这些难题和痛点。比如,广西北部湾港,以人工智能赋能智能调度,融合“船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运”等数据,自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径,集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。

二是以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全管理以“事后查处、人工巡查”为主,人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”,从“人防为主”转向“技防和智防”,是交通运输部重点思考和推进的工作。比如,人工智能已应用于车辆主动安全预警系统,可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预,识别准确率达95%以上。

三是以系统重构赋能数智化升级。人工智能是推动数智化升级的重要力量,将重构交通系统,实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动,同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设,用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行大件运输智能审批,自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数,审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内,高频场景实现“秒批”,人工核验材料的工作量下降了70%以上。

四是以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度,动态优化资源配置,从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节,实现节能降碳,成效可量化、可感知。比如,青岛港自动化码头应用智能调度系统,动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径,减少空驶和等待时间,单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

“简而言之,‘人工智能+交通运输’典型应用场景,是落实‘一网四化’的重要抓手。本次创新行动,就是要把这些单点的成熟经验和做法,提炼形成普遍经验,系统化、规模化推广到全行业,更高质量构建智能综合立体交通网。”徐文强说。

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