北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于水下高光谱的悬浮泥沙浓度机器学习反演方法”的专利，公开号CN122598816A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开基于水下高光谱的悬浮泥沙浓度机器学习反演方法，采用水下高光谱仪于水体垂向分层采集光谱数据，同步测定悬浮泥沙浓度真值；经零方差剔除、标准化预处理后，对比PCA、PLS、SelectKBest、RFE四类特征约简策略，以留一法交叉验证为统一评估协议，遍历筛选随机森林、XGBoost等五类回归模型，确定随机森林结合RFE为最优反演方案；通过置换重要性识别近红外关键敏感波段。本发明突破表层观测局限，首次实现悬浮泥沙浓度垂向精准反演，建模无信息泄漏、泛化性强，全流程自动化，适配长江上游汛期强非平稳、监测稀疏的复杂工程场景，反演精度与实用性显著提升。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8068次，财产线索方面有商标信息232条，专利信息8105条，此外企业还拥有行政许可439个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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