咖啡茶饮赛道迎来“无人化”

（来源：中国食品报）

转自：中国食品报

京东集团旗下现制饮品品牌七鲜咖啡首家24小时智能化无人咖啡店日前在北京朝阳区银河SOHO正式开业，该店所有咖啡饮品从研磨、萃取到制作、出杯全流程均由机器人执行。从写字楼到交通枢纽，从高校校园到大型商圈，咖啡机器人正以前所未有的速度渗透进城市日常中。然而，赛道持续升温的同时，结构性矛盾也在浮现：一线城市存量竞争加剧，连锁品牌陷入“规模不经济”困局；不少设备仍停留在“表演”阶段，难以适配真实经营需求。业内人士指出，要实现从“网红”到“长红”，设备成本、监管标准、消费认知等现实课题仍需产业、资本与监管部门协同破局。

咖啡机器人走入多元城市场景

走进七鲜咖啡银河SOHO店，消费者通过自助点单系统下单后，机械臂即可自主完成落杯、落冰、现制、贴签、质检的完整流程。随后，门店同步配备的具身机器人——优理奇Panther机器人店长将咖啡放到自提柜中供消费者取用，店内智慧大屏还能实时展示每一杯咖啡从制作到入柜的全流程。

咖啡机器人并非刚刚诞生的新概念。近年来，在写字楼、交通枢纽和大型商业综合体等场景中，机器人咖啡设备的身影愈发常见。这类柜式终端占地大多在2—3平方米，单台机柜自成一套闭环生产单元，消费者扫码下单，机械臂完成研磨、萃取、调配、封盖整套工序，一杯饮品大多45—60秒即可出品，能够实现24小时无人值守运营。

氦豚科技COFE+、灵犀咖啡屋、MOVA AI咖啡、XBOT咖啡机器人等多种设备已经实现商业化落地。氦豚机器人的全球第7代全智能机器人咖啡馆COFE+在世界人工智能大会上提供24小时无人现磨咖啡服务；在湖北武汉商圈，灵犀机器人咖啡亭单台设备月营业额突破万元。除国内市场之外，部分国产咖啡机器人设备已经走出国门，落地法国、瑞典、美国、塞浦路斯等国家，成为国内服务机器人出海的品类之一。

据Stratistics MRC数据，2026年全球咖啡机器人市场规模约为7亿美元，预计到2034年将增长至27.9亿美元，年复合增长率达18.8%。弗若斯特沙利文数据也显示，2024年，中国咖啡人均年消费量仅为14.3杯，远低于其他主要市场，包括欧洲地区的567.9杯、韩国的415.6杯、日本的280.8杯。

业内人士分析，行业高速增长的同时，结构性矛盾也日益突出：一线市场渗透率逐步走高，存量竞争加剧，低线城市仍处于渗透初期；连锁品牌依赖规模化扩张摊薄成本，却陷入“规模不经济”的循环，人力成本、租金成本持续侵蚀利润空间。且目前市面上多数咖啡机器人仍停留在“表演”阶段，外观亮眼却难以适配真实场景需求。

从“表演”到“实干”

七鲜咖啡银河SOHO店走出了一条差异化技术路线。此次京东七鲜的机器人承担了全时段的履约角色：从产线末端取杯，沿设备间与取餐区之间的窄通道横移，对准近100个格口中的指定编号，轻推入柜，回传订单信号，最终触发用户手机端的“扫码开箱”提示。

据了解，这一流程的难点在于同时叠加了四类工程约束。首先，机器人需要在近100个格口完成高频次、高并发的目标定位，对机器人的空间认知系统提出了远超实验室场景的要求。其次，纸杯遇热发软、冰萃杯壁凝水打滑等情况意味着机器人手部的夹持力度需要动态适配。再次，机器人底盘需要在门店的设备间与取餐区之间的频繁调整朝向。最后，24小时连续作业意味着机器人的机械系统、感知系统与决策系统必须全天候稳定在线，确保在高负载下不会出现“演示级”与“量产级”之间的性能落差。

真实门店的考验，并不只在于一台机器能不能完成某个动作，而在于它能否长期、稳定、高效地运转，能否真正服务品牌门店的日常经营。七鲜咖啡的小红书直播数据显示，七鲜咖啡银河SOHO店运行19个小时内制作了超过1900杯咖啡饮品。相关负责人介绍，部分饮品最快20—30秒即可完成制作，整条生产线最多可同时制作7—8杯饮品，全程无须人工介入。

有从业人士分析，对比柜式咖啡亭，二者面向的是两类完全不同的市场需求，构成了无人咖啡赛道的并行技术路线。柜式咖啡亭是一台集成全部功能的独立单机，追求小体积、易摆放、多点铺量；而七鲜的饮品工作站，更像是把传统咖啡店的后厨产线整体搬到门店内部，直接对标传统咖啡店的产品矩阵与消费体验。

有业内人士认为，咖啡工序标准化程度高，是餐饮机器人最好的试验田，这套自动化生产、数据化运营的思路，未来有机会向团餐、简餐等更多现制餐饮场景迁移复制。

需产业、资本、监管多方协同

尽管机器人咖啡业态热度持续走高，但从技术演示走向大规模商业普及，赛道发展依然面临多重现实制约，设备成本、运维体系、行业标准、消费认知都是绕不开的现实课题。

首先是前期投入门槛。相比柜式咖啡亭，整店级别的全自动饮品工作站前期设备投入更高，中小商户很难承担设备采购成本。业内人士分析，柜式咖啡亭的回本周期高度依赖点位客流，在高客流点位回本周期可以控制在一年左右，而低客流点位很容易陷入亏损；整店工作站模式虽然产能更强，但投入更高，盈利模型仍需要更长时间的门店实际运营来验证。

其次，机器能力存在边界。机器人擅长标准化、流程确定的饮品制作，面对复杂多变、需要临场调整的产品依然存在短板。一部分消费者追求效率、性价比、卫生安全；另一部分消费者更看重咖啡师手工带来的温度、社交空间与个性化临场发挥，机器人门店很难覆盖全部消费诉求。对此，有行业人士指出，餐饮智能化不等于全面无人化，机器承接重复标准化工序，人力聚焦新品研发、客户服务、设备运维，二者互为补充，而不是简单的完全替代。

新业态涌现的同时，也给食品安全监管带来新课题。传统餐饮监管体系以人员、后厨现场检查为核心，而无人智能餐饮设备存在点位分散、无现场值守、设备自动化运行的新特点，传统监管手段难以完全适配。对此国内部分地区已经开始先行先试。北京出台全国首个智能餐饮机器人团体标准，探索智能机器设备食品经营许可审查模式，给智能餐饮设备发放经营许可，给设备赋予监管台账“身份证”，实现生产流程可追溯；广东中山出台AI机器人餐厅与无人售卖业态工作指引，实行分类许可备案，创新“一证多点”管理模式，为分散投放的智能餐饮设备明确合规路径。

业内专家表示，具身智能、服务机器人正在从展会走向真实消费市场，咖啡、茶饮只是先行场景。未来行业发展的关键，一方面需要装备企业持续迭代技术，通过模块化、国产化逐步摊薄设备成本，降低中小商家准入门槛；另一方面，行业协会、监管部门需要持续完善配套标准，把设备安全、食品接触材料、运维消杀、数据溯源等内容纳入规范体系。只有产业、资本、监管多方协同，智能餐饮新业态才能真正实现可持续发展，为食品餐饮产业提质升级注入新动能。