北京
国家知识产权局信息显示，北京杰莘宏业网络科技有限公司申请一项名为“基于用户画像的精准推送方法、系统及介质”的专利，公开号CN122594584A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明属于信息推送领域，特别是一种基于用户画像的精准推送方法、系统及介质，所述方法具体包括：提取用户文本交互与行为序列特征构建初始用户画像，建立探索态、稳定态、屏蔽态三态迁移模型：正向交互超阈值，标签从探索态迁稳定态；负反馈超阈值，标签迁屏蔽态；稳定态标签衰减周期内无交互则回退探索态；将稳定、屏蔽态标签映射知识图谱，计算正向激活与负向排斥分量，构建双向语义势场向量；对向量聚类得到用户群组，通过注意力机制计算内容与群组质心的潜在亲和度；综合初始匹配分、潜在亲和度、稳定态标签认知负荷指数排序推送；认知负荷超阈值时抑制近域、提升远域权重，衰减速率与用户兴趣广度负相关。
天眼查资料显示，北京杰莘宏业网络科技有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京杰莘宏业网络科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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