【专家观点】词元驱动智能经济全链条变革

来源：市场资讯

（来源：肖宏伟 国家信息中心）

如果将蒸汽机视为工业时代的“心脏”，将电力视为现代社会的“血液”，那么在人工智能深刻重构生产方式的今天，“词元”正在成为衡量智能时代价值创造与价值分配的全新“标尺”。这个词源来自大模型技术领域的专业术语，正以惊人的速度走出实验室，渗透进算力建设、平台运营、行业应用乃至数据要素市场的每一个毛孔。从单点技术突破到全生态协同发展，词元经济正在实践中编织起一张覆盖上游算力、中游服务、下游应用的产业网络，深刻改变中国智能经济的底层逻辑与竞争格局。

一、夯实算力底座，词元牵引上游基础设施效能升级

算力是人工智能时代的核心支撑。长期以来，算力建设面临一个现实问题：资源建好后由谁使用、使用多少、如何计价？传统的算力计量方式偏重技术维度，与广大用户和应用场景的实际需求之间存在一定距离。词元的出现，正在有效衔接这一环节。

词元作为大模型处理文本片段的基本单位，其调用量直接反映了智能应用的真实活跃度。每一次词元调用，背后都对应着明确的算力消耗、电力支撑和网络传输。当企业预判其业务将产生大规模词元调用需求时，便能据此反推需要租用多少算力资源、签订怎样的服务协议。这种清晰的对应关系，使得“需求牵引供给”成为可量化、可预测、可定价的经济活动，有效提高了算力资源配置效率，也使算力投资有了更加明确的回报预期。

全国各地正掀起以词元为导向的算力基础设施建设热潮。“东数西算”八大枢纽节点建设明显提速。一些西部地区依托天然冷凉气候和丰富的绿电资源，提出从“能源输出”向“词元输出”跃迁的产业愿景。华为、阿里等头部企业纷纷落子布局，从“卖电”到“卖词元”，一场深刻的产业跃迁正在发生。各地竞相布局并非偶然的投资冲动，而是市场对词元经济前景的理性判断，当越来越多的企业和开发者愿意为词元付费时，支撑词元生产的算力基础设施便具备了可持续的商业闭环。全国词元相关企业数量快速增长，赛道扩张势头十分迅猛。

更深层次的变化在于，词元计价方式正在牵引上游硬件产业优化方向。GPU芯片、AI服务器、智算中心不再仅仅比拼理论峰值算力，而是开始关注“每瓦特电力支撑多少词元生产”“每元硬件成本带来多少词元收益”等更加务实的指标。当芯片设计企业将“单卡词元吞吐率”作为核心优化目标时，其研发方向便与市场需求高度契合；当智算中心以“每千瓦时电产出的词元价值”考核运营效率时，节能降耗便有了内在动力。一些地区还积极探索算电协同，将绿色电力转化为绿色算力，再将绿色算力转化为可交易的词元，打造绿色词元基地。词元，正在成为牵引上游产业链效能提升的重要动力。

二、重构服务生态，词元重塑中游平台商业模式

如果说上游算力建设承担着“造厂”的功能，那么中游的云服务商和大模型厂商则承担着词元“工业化生产与规模化服务”的核心职能。正是在这个环节，词元经济展现出重塑商业模式的突出作用。

回顾云计算发展的早期阶段，厂商主要售卖计算资源本身，如虚拟机、存储空间、网络带宽，用户需要具备一定技术能力才能将资源转化为实际应用。而词元经济的逻辑与之有所不同：用户购买的是上层的智能服务结果。每一次词元调用，对应着模型完成的一段分析、生成的一段代码或总结的一份文档。这种聚焦服务成果的计价方式，有效降低了人工智能应用的门槛，使广大中小企业与个人开发者也能按需调用前沿的大模型能力。部分运营商已率先推出“词元套餐”，将智能服务变成像手机流量一样明码标价、按需购买的基础服务。

头部企业的战略布局印证了这一趋势。一些互联网巨头成立了专门的词元业务事业群，建立以“创造词元、输送词元、应用词元”为核心目标的组织架构，将词元提升至集团战略高度。这些信号表明，中游竞争的核心指标正在发生深刻转变：模型参数规模固然重要，但并非全部；真正决定市场格局的，是谁能提供更低成本的词元、更稳定的服务、更灵活的计价方式。这促使平台企业从过去追求“大而全”的模型展示，转向追求“精而省”的服务交付。

更值得关注的是，词元定价模式的逐步标准化正在催生一系列创新。“词元银行”的探索让企业可以像存储资金一样预存词元，灵活安排业务波峰波谷带来的成本需求；“词元期货”等衍生品设计，则为锁定未来智能服务成本提供了风险管理工具。开发者可以根据词元消耗动态调整应用架构，在性能与成本之间寻求最优平衡。展望未来，随着词元交易日益活跃，围绕词元的经纪、咨询、审计等专业服务也将应运而生，进一步丰富智能服务生态。

三、激活价值闭环，词元赋能千行百业与数据要素市场

词元经济的价值闭环，最终在下游应用中完成。当前，我国日均词元调用量已位居全球前列，两年间增长超千倍。词元经济是智能经济的重要子集，其作用在于解决智能经济的量化问题，是智能经济规模发展的工具、杠杆与晴雨表。

在具体应用中，词元调用正从辅助性环节走向核心生产环节。在代码自动生成领域，开发者将需求转化为自然语言输入，模型以词元形式返回可运行的代码片段，软件开发效率显著提升。在工业设计和药物研发领域，研究人员通过词元与模型交互，快速生成原型方案、进行分子结构预测。尤其在AI智能体应用方面，当前被产业界普遍视为“智能体规模化应用元年”。一些企业积极推动“AI原生公司”实验，要求各部门熟练掌握AI工具，将大量工作交由智能体完成。词元调用正从边缘走向中心，成为企业日常运营不可或缺的组成部分。

词元经济的深层影响，还延伸至更为基础的数据要素领域。高质量数据是词元生产的“原料”，没有足够丰富、多样、可靠的数据集，大模型就无法生成高价值的词元输出。这一内在的生产关系，推动词元经济带动数据要素市场加速发展。全国已建成大批高质量数据集，总规模可观。国家数据局明确提出“探索以词元为基础的价值体系”，构建可量化、可定价的数据集价值体系，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。部分地区上线了以“词元”级调度的城市综合算力运行服务平台，让中小企业可以像网购商品一样按需调用算力和模型服务，有效降低智能化改造的门槛。一些省份词元相关企业快速集聚，跻身全国词元产业第一方阵。

令人关注的是，在这场以词元计量的全球智能经济竞争中，中国力量正在崭露头角。中国AI大模型周调用量已连续多周位居全球首位，全球调用量排名前列的位置多由中国模型占据。以词元为计量的中国智能经济，正在从“跟跑”走向“并跑”甚至“领跑”的新阶段。词元调用量的领先，背后是中国庞大的应用市场、丰富的数据资源、完整的产业链支撑以及不断优化的政策环境共同作用的结果。

回望词元经济从萌芽到壮大的历程，我们看到的不只是一种计量单位的变迁，更是一整套产业逻辑的重构。从上游算力基础设施以词元为导向优化投资，到中游服务平台围绕词元成本展开竞争，再到下游应用与数据要素市场借词元实现价值释放，词元正在成为串联全产业链、激活全要素价值的重要纽带。当词元经济与实体经济深度融合，当词元调用真正渗透到国民经济的每一个细胞，一个更加智能、高效、包容的经济形态必将加速到来。

（来源：中国经济时报；作者：肖宏伟，国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员）