认人 · 识情 · 辨步：王科俊教授团队三部深度学习智能识别专著集中推出

作者简介

王科俊，1962年9月生，教授，博士生导师。现任北京理工大学珠海校区教授，同时担任哈尔滨工程大学教授、黑龙江大学兼职教授、哈尔滨理工大学客座教授。曾任中国人工智能学会理事、黑龙江省人工智能学会理事长、黑龙江省神经科学学会副理事长。主要从事深度学习与神经网络、智能监控和多模态生物特征识别等方向的研究。主持或参与完成科研项目30余项；培养博士、硕士研究生300余人。发表学术论文350余篇，出版学术专著7部、教材4部；获授权发明专利48项。系高被引论文作者，多次入选美国斯坦福大学和爱思唯尔（Elsevier）发布的"年度全球前2%顶尖科学家榜单"。

自深度学习的概念提出以来，人工智能经历了从理论研究到技术落地的多次飞跃。在此过程中，深度学习凭借强大的数据处理能力和特征学习能力，推动了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的蓬勃发展。科学出版社"智能科学与技术前沿丛书"近期集中推出王科俊教授团队的三部专著——《基于深度学习的行人重识别技术》《基于深度学习的情感识别技术》《智能步态视频分析与识别技术》，分别从"认人""识情""辨步"三个维度，系统呈现深度学习在计算机视觉与生物特征识别中的最新成果。

基于深度学习的行人重识别技术

作为计算机视觉领域的重要方向之一，行人重识别技术逐渐受到学术界和工业界的广泛关注。行人重识别技术在智能安防中能够提升公共安全保障能力，在智慧交通中能够优化通行效率，在智慧城市的精细化管理中也发挥着关键作用。

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，行人重识别技术在精度和效率方面都取得了显著提高。然而，该领域仍面临诸多挑战，例如，复杂环境下的光照变化、行人姿态差异、数据标签不足等问题严重制约了技术的应用落地。

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基于深度学习的行人重识别技术购买

王科俊, 刘美辰, 张小凤, 朱明超 著

北京: 科学出版社, 2026. 6

ISBN 978-7-03-085091-1

《基于深度学习的行人重识别技术》以行人重识别技术为核心，从深度学习的视角系统地探讨了行人重识别的基础理论、研究动机、关键技术和实际应用。全书共六章，内容涵盖行人重识别基础理论、行人姿态转换技术、基于图像和视频的行人重识别技术以及无监督多源域适应行人重识别技术等，并展望了跨视角与跨域、模型轻量化和多任务学习等方面的未来发展趋势，为读者全面了解行人重识别的研究动态和实际应用奠定了坚实基础。

基于深度学习的情感识别技术

情感识别，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在学术界和工业界都受到了广泛的关注。随着深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术的不断进步，情感识别的应用场景也日益丰富，从基础的人机交互、智能客服，到高级的心理健康监测、情感智能分析等，情感识别技术正逐步渗透到我们生活的方方面面。

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基于深度学习的情感识别技术购买

王科俊, 陈静, 卢桂萍, 方宇杰 著

北京: 科学出版社, 2026. 6

ISBN 978-7-03-085092-8

《基于深度学习的情感识别技术》所探讨的内容正是围绕情感识别的最新研究进展和关键技术展开的。通过对大量文献资料的梳理和总结，本书力求为读者呈现一个全面、深入且前沿的情感识别知识体系。全书共8章，其中第1章介绍情感识别的研究现状与趋势；第2、3章介绍情感识别在视觉模态中的研究成果；第4～6章介绍情感识别在音频模态中的研究成果；第7、8章介绍多模态的数据集与多模态的情感识别方法。

智能步态视频分析与识别技术

步态，作为人类行走过程中的一种自然生物特征，蕴含着丰富的个体信息。步态识别技术可以对步态进行精准捕捉和深入分析，进而实现对个体身份的识别、行为状态的监测和异常步态的预警。这种技术不仅具有非接触性、远距离、难伪装等优点，还能够在复杂多变的场景中保持较高的识别准确率和鲁棒性，因此具有极高的实用价值和研究意义。

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智能步态视频分析与识别技术购买

王科俊, 丁欣楠, 苏秉华, 张连波, 谢海军 著

北京: 科学出版社, 2026. 6

ISBN 978-7-03-085093-5

《智能步态视频分析与识别技术》从基础理论到关键技术，再到前沿进展和实际应用，层层递进。针对端到端的步态识别、多样化的随机行走场景和时域步态特征提取中存在的难点问题，系统阐述了基于语义分割和迁移学习的步态剪影分割、基于卷积神经网络的步态周期检测、基于生成对抗网络的步态转换与识别、基于图像修复方法的步态图像遮挡消除等研究内容，从不同角度优化步态识别算法，改善步态识别的适用范围、准确性和实时性等。书中不仅展现了各种算法的原理和实现方法，还通过具体的实验数据和结果分析，让读者更加直观地了解各种算法的性能和优缺点。

三部专著同属"智能科学与技术前沿丛书"，分别对应计算机视觉中行人、情感与步态三类关键识别任务，构成从身份识别到情感理解、再到行为认知的完整知识链条。其同期出版，既是对作者团队多年研究成果的系统总结，也为人工智能、计算机视觉与生物特征识别领域的研究者、开发者及高校师生提供了一站式的学习与参考。

本书适合高等院校人工智能、计算机科学等相关专业的高年级本科生和研究生阅读，同时也可作为计算机视觉、行人重识别等领域的研究人员和开发者的参考资料。

本文摘编自《基于深度学习的行人重识别技术》（王科俊, 刘美辰, 张小凤, 朱明超 著. 北京: 科学出版社, 2026. 6）、《基于深度学习的情感识别技术》（王科俊, 陈静, 卢桂萍, 方宇杰 著. 北京: 科学出版社, 2026. 6）、《智能步态视频分析与识别技术》（王科俊, 丁欣楠, 苏秉华, 张连波, 谢海军 著. 北京: 科学出版社, 2026. 6）三书"前言""内容简介"与"目录"，有删减修改，标题为编者所加。责任编辑：张海娜 赵微微。

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（本文编辑：刘四旦）

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