已跑三年，百度「库库AI」如何定义AI办公赛道

【TechWeb】8月18日消息，在近日的百度AI Day开放日上，百度文库网盘的通用智能体GenFlow正式有了中文名字——库库AI。

同一天，库库AI推出独立端，Web、小程序、PC客户端同步上线，研发仅用了不到一个月，团队只有二十多人。

这背后有一个更长的时间线：从2023年百度文库网盘率先进行大模型重构，到2024年两者全面融合、打通文库18亿公域专业文档与网盘私域素材的知识生态，再到2025年4月GenFlow 1.0上线、短短一年内就迭代到4.0版本。

“当行业在2026年涌入AI办公赛道时，百度文库网盘已经在这里跑了整整三年。” 百度集团副总裁，个人超级智能事业群组总裁王颖表示。

根据官方数据，目前GenFlow的AI办公MAU已超过2500万，位居通用AI办公赛道行业第一。而库库AI正是这个积累的集中释放。

通用AI办公：不做Chatbot，做生产力

过去两年，AI产品浪潮风起云涌。Chatbot、AI游戏、AI陪伴……各种方向层出不穷。但百度文库网盘从一开始就选了一条更“笨”的路：生产力。

“我们一开始就回归到最本质的东西——生产力。”王颖说，“整个人类历史的变迁，就是因为生产力改变带来的。”

这个判断在2023年看起来并不性感。彼时模型最擅长的是对话，给用户解决简短的问题。要让它完成复杂的办公任务，需要围绕模型构建大量的工具和编排，苦活累活，很少有人愿意干。

但文库网盘团队做了。

他们做了Office三件套的Agent，做了AI海报、AI视频、AI播客、思维导图、代码生成……一句话指令可以并行调用多个Agent，完成跨模态文件的生成、编辑和转换。到库库AI 4.0版本，这套系统已经实现了多项复杂任务并行、全模态通用、全场景主动服务。

在国家工信安全中心8月5日发布的《Office Agent工作流测评报告》中，百度文库得分排名第一。

据介绍，支撑这一切的，是一套早在2023年就确立的架构：MoE底层调度、可插拔的中间件、独立于设备的记忆系统、端云协同的任务接力。这套架构让库库AI区别于市面上大多数同类产品的一个核心能力得以实现：跨设备、跨时空的连续工作。

“大家都体验过一些通用智能体，电脑一关，想在移动设备接着做任务就实现不了，马上就脱机了。但库库AI不会。”百度个人超级智能事业群组 国内业务部负责人钟昊说，“它的记忆、能力不依赖于任何一个端，全端全云互通。”

一个用户用PC端让库库AI开始分析一份上百页的财报，出门后打开小程序可以继续追问；一个需要全天候盯盘的任务，库库AI可以在云端持续运行，主动推送消息，电脑可以关机，任务不会中断，还可以随时查看任务进度和云端文件内容。

这不是一个简单的功能叠加，而是架构层面“从一开始就有的优势”。

金融场景是亮点展示

在这次发布会上，库库AI重点展示了金融场景的能力：24小时盯盘、投资复盘、财务建模、研报生成……一套从数据输入到处理到专业交付的完整链路。

库库AI界面

但王颖向TechWeb特别强调道：“库库AI是通用办公场景。今天我们拿金融行业作为一个亮点展示，主要是因为金融专业性比较强、数据量大、工作复杂、环节长，最能说明‘能干活的AI’是什么样。”

言下之意很清晰：库库AI的目标不是做一个垂类工具，而是通用AI办公平台。 金融是第一个深度优化的方向，但绝不是唯一一个。

据透露，9月份库库AI会有更多专业Skill和知识库同步上线，覆盖更多行业场景。

这背后有一个更深层的逻辑：不做垂类，但要深入行业。

“通用是从横着切，专业是从纵着切，最后横纵交接的最大面积就是你要覆盖的人群。”王颖说，“只做简单的问答，模型无法理解最好的结果应该是什么样子。向纵深去做，和把模型能力做强，是联动的事情。”

换句话说，深入金融等专业场景不是为了成为这个领域的工具，而是为了获得更复杂的数据和反馈，驱动通用智能体本身的进化。

差异化：迁移成本是最深的护城河

当互联网大厂纷纷涌入AI办公赛道时，库库AI的差异化到底在哪里？

王颖的答案可以归纳为三点：智能体能力、存储与记忆、知识库。 三者共同构成的核心竞争力是用户的迁移成本。

这个逻辑在B端尤为明显。库库AI企业版的底座是百度网盘企业版，后者已有超过80万家企业用户经验。这些企业在网盘里沉淀了大量私域数据，文档、资料、协作记录、知识资产。当库库AI的通用智能体能力直接叠加在这层数据之上时，企业用户不需要迁移数据、不需要重新搭建知识库，直接可用。

“别人可能先架了一个Agent，让企业去使用。但企业使用还是要用企业的知识。而记忆和知识库本身就在我们这里。”王颖说。

百度个人超级智能事业群组B端产研负责人杨熙进一步解释了企业版的演进路径：从“数据+AI”到“AI+数据”。之前是在原有网盘数据基础上加AI能力，解决数据生产到消费的链路；现在是库库AI优先，打通公域专业数据、企业私域数据和行业专有资源，Agent可以跳出原有场景，更专业地解决各行各业的深层需求。

目前，库库AI企业版已在金融等高知识密度行业落地，并将向更多行业延伸。它的目标是帮助企业从“超级个体”走向“超级组织”，让团队的经验、知识和协作成果沉淀为可复用的组织资产，而不仅仅是一个个孤立的AI工具。

2500万办公MAU，海外同步

一个值得注意的细节是，百度文库的海外版Oreate AI几乎与国内同步推进AI能力建设。目前已经覆盖超过220个国家和地区。

能做到这一点，同样是架构的优势。百度个人超级智能事业群组海外业务负责人文思颖介绍，所有产品沿用统一的技术框架，“在海外构建新场景时不是从0到1重复建设”。同时，百度文库网盘多年积累的存储和传输能力，在全球不同网络环境下保证了产品的可用性。

海外用户的需求也有差异。自由职业者和个人创作者在拉美等地区增长显著，他们对本地化交付、内容可信度和数据隐私的要求更高。这些反馈同样会反哺到统一的架构迭代中。

三年前，当库库AI团队决定做大模型重构时，行业还没有“AI办公赛道”这个说法。他们只是朴素地认为：AI应该帮人解决问题，而不是陪人聊天。

三年后，当几乎所有互联网大厂都涌入这个方向时，库库AI有了2500万办公MAU、80万企业客户、独立端，和一个用户起的名字。

“验证我们对这个赛道的判断是准的，也证明我们这么长时间的积累没有白费。”王颖说。