北京
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国家知识产权局信息显示，浙江大学;国网山东省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于物理信息图神经网络的拓扑感知电力系统动态建模方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN122572194A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理信息图神经网络的拓扑感知电力系统动态建模方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统频率动态特性建模与安全评估技术领域，包括构建电力系统异构图，通过异构图神经网络自适应推断系统等值惯量与阻尼；建立物理结构化神经常微分方程，将频率动态分解为摇摆方程物理分量与特征线性调制残差分量；设计含储能荷电状态硬约束的可微频率响应机制；采用多级物理约束与伴随灵敏度法实现端到端训练。本发明可精准预测不同拓扑与工况下的频率轨迹、频率变化率及储能状态，为低惯量电力系统频率安全评估提供支撑。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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