小米押注AI机器人，两年轻人掌舵AI核心，雷军这步棋很关键

很多人以为雷军造车之后小米的下一场大战就是汽车。但如果仔细看你会发现，小米真正想押注的东西可能比汽车还大。

这一次雷军没有把目光只放在手机和汽车上，而是悄悄把两名年轻人放到了AI棋局的关键位置。一个负责让AI会理解、会交流，一个负责让机器人真正走进现实世界。

两个90后，两个方向，一边连接数字世界，一边连接物理世界。雷军到底藏了多少张AI底牌？这两个人能不能帮小米赢下下一场科技竞争？

之前外界讨论最多的是小米花千万年薪吸引AI人才罗福莉加入。但很多人不知道，在罗福莉之前小米已经悄悄迎来了一位更加低调的机器人专家。他就是原字节跳动机器人团队负责人孔涛。

根据21世纪经济报道，孔涛在2025年夏天加入小米，并且带来了一批原先在字节跳动工作的员工。

这个团队低调到了什么程度？小米甚至专门成立了具身智能与应用部，整个具身智能方向都交给孔涛负责。

而孔涛带领的基座模型团队，还有独立办公地点。小米内部高管通过软件开会时，孔涛甚至不用露脸。

不仅如此，小米机器人事业部内部也保持高度保密，不同部门之间并不完全透明，员工知道自己的部门情况，但无法看到其他部门的具体信息。

在我看来这种安排释放出了一个明显信号。小米并不是把机器人当成一个普通产品线，而是在按照未来核心技术方向进行布局。

因为现在的机器人竞争，已经不是过去那种比谁能跳舞、谁能做几个动作。真正的竞争是谁能够让机器人拥有理解世界、执行任务和持续学习的能力。

而孔涛恰恰负责这个最关键的部分——机器人的“大脑”。孔涛并不是突然进入这个领域。2019年7月他从清华大学计算机系博士毕业后加入字节跳动。

当时字节跳动还没有机器人方向，孔涛加入后启动机器人研究项目，最开始团队只有他和一名实习生。可以说字节跳动机器人项目早期的发展，孔涛参与了从0到1的过程。

到了2024年，字节跳动机器人团队已经逐渐扩大，现场应用工程师数量接近百人，其中一部分研究移动机器人，另一部分聚焦通用具身智能。之后孔涛离开字节跳动。

如今加入小米，对于小米机器人来说相当于补上了一块关键拼图。在我看来雷军真正看中的，可能不是一个机器人产品，而是一套未来人工智能进入现实世界的底层能力。

雷军为什么同时押注两名年轻人才？原因很简单。未来AI竞争不只是比谁的大模型参数更多，而是看AI能不能进入真实生活。

而孔涛负责的是机器人基座模型。他的任务是让机器人真正完成现实动作。比如在工厂里拧螺丝、搬运物品、执行操作。一个负责“想”和“说”，一个负责“动”和“做”。这就是小米AI布局里的两条路线。

在我看来这也是雷军押注未来的重要原因。因为如果未来AI只是停留在手机屏幕里，它的价值有限。真正大的机会是让AI进入汽车、家庭、工厂，让软件能力和硬件设备结合。

这也是小米和其他科技公司的区别。小米本身拥有手机、汽车、智能家居等大量硬件生态。如果机器人能够和这些设备打通，那么小米想打造的就不是单独一个机器人，而是一整套AI生态。

今年小米先后发布几个大模型。这背后的方向就是让机器人拥有类似大模型的发展方式。机器人不只是按照固定程序执行动作，而是能够理解环境，根据变化调整行为。小米机器人也开始进入真实场景测试。

上个月每日经济新闻曾报道，小米机器人进入汽车工厂“实习”，尝试完成拧螺母工作，成功率从90.2%提升到98%。这个成绩意味着，小米机器人已经具备一定工业应用能力。

但在我看来这只是开始。因为机器人真正进入家庭，还有很长距离。工厂环境和家庭环境完全不是一个难度。

工厂里的零件位置固定，流程提前设计。但家庭里杯子可能倒扣着，遥控器可能掉在沙发下面，地面上可能到处都是杂物。

让机器人在工厂里完成任务，和让机器人进入普通家庭生活，是两个完全不同的问题。

如今具身智能赛道已经进入高速竞争阶段。所有玩家都在做同一件事，就是让机器人真正走出实验室。过去大家展示的是机器人能不能跳舞、能不能表演。

现在拼的是能不能交付、能不能量产、能不能创造价值。小米进入这个赛道其实并不算晚。2020年9月小米内部已经启动机器人项目。之后小米推出过机器狗CyberDog、人形机器人CyberOne以及CyberDog 2。

这些产品曾经引发关注，也证明了小米在硬件、运动控制和量产方面的能力。但由于行业成熟度和商业化条件限制，这些机器人产品没有形成大规模应用。

2024年年中小米机器人被并入小米汽车事业部。这个变化其实很关键。因为自动驾驶技术和机器人技术高度相关。

汽车需要感知环境、理解道路、进行决策。机器人同样需要看懂世界、理解任务、完成动作。小米汽车团队在自动驾驶方面积累的技术，也开始反哺机器人研发。

另一方面小米机器人团队正在补足机器人的“大脑”。在我看来这就是小米现在最大的优势。

很多企业需要专门创造训练环境，但小米拥有自己的手机工厂、汽车工厂和家电生产线。

这些地方本身就是机器人训练场。机器人在工厂积累的数据，可以帮助模型提升。模型能力提升后又能反过来推动机器人应用。这个循环一旦建立，小米确实拥有自己的生态优势。

但问题依然存在。特斯拉、字节跳动以及其他科技公司，都已经在机器人领域投入多年。小米虽然有硬件生态，也补来了AI人才，但机器人商业化依然需要时间验证。

在我看来雷军押注的不是一场短期比赛，而是一场关于未来十年的科技竞争。如果机器人时代真正到来，小米不会缺席。但如果行业发展速度低于预期，小米同样需要面对技术投入和商业回报之间的压力。

小米的AI布局现在已经越来越清晰。一个方向让机器拥有语言和理解能力。另一个方向让机器拥有行动和执行能力。

雷军押注两个年轻人才，本质上是在押注未来人工智能进入现实世界的可能。机器人能不能真正走进普通家庭，现在没人能给出答案。但可以确定的是，这场竞争已经开始了。