北京
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AI够用，但管理层没跟上
Uber前首席经济学家李斯特抛出一个反常识观点：今天的AI已经够用，缺的是有领导力的管理层。
从堆量转向落地
他提醒企业，想从AI拿到规模化收益，用力方向要变：减少盲目堆token用量，转向把AI嵌入真实工作流程，让实际产出落地。AI的价值要体现在流程里，而不能只算消耗了多少token。
瓶颈在组织
这需要管理层站出来，带头推动实验、建立衡量机制。没有这样的领导力，模型再强，业务结果也很难跑出来。李斯特把问题指向组织层面——AI落地的瓶颈，可能正是管理层能不能用实验和数据去牵引变革。
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