国家知识产权局信息显示,浙江交通职业技术学院;唯实重工股份有限公司申请一项名为“基于视觉识别的掘进机截齿寿命预测更换决策系统及方法”的专利,公开号CN122550465A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于视觉识别的掘进机截齿寿命预测更换决策系统及方法,涉及矿山智能装备状态监测技术领域,系统包括:截齿识别模块基于实例分割神经网络,识别预先采集的掘进机的截割头图像中各截齿的像素级掩码;健康评估模块根据像素级掩码,提取各截齿的几何形态特征,生成各截齿的健康度评分;寿命预测模块基于时序预测模型,根据各截齿的健康度评分与对应的累计截割载荷数据,预测各截齿的剩余使用寿命;寿命比较模块将剩余使用寿命与预设寿命阈值进行比较,得到比较结果;更换决策模块根据比较结果,生成截齿更换指令。实现了对单个截齿的独立追踪与状态评估,避免整圈批量更换造成的浪费,降低了截齿消耗成本。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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