北京
国家知识产权局信息显示，上海凌泽信息科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的自适应空气质量优化控制方法”的专利，公开号CN122544423A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及智能环境控制技术领域，公开了基于深度强化学习的自适应空气质量优化控制方法。该方法包括采集并标准化分布式传感器的实时空气质量数据流，通过滑动窗口分析提取多时间窗口的数据特征，并生成环境特征向量。通过对比该向量与基准特征库中的模板向量以计算特征相似度得分，在得分低于阈值时触发异常检测，从而扫描特征变化模式并定位潜在污染区域。估算各区域的污染扩散速率和影响范围以生成优先级列表，调用深度强化学习代理的策略网络输出初步控制方案。方案经过可行性验证，并基于验证过程中采集的环境响应数据，动态调整深度强化学习代理的决策参数。本发明实现了对空气质量异常的精准识别与自适应的智能控制响应。
天眼查资料显示，上海凌泽信息科技有限公司，成立于2009年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海凌泽信息科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目17次，财产线索方面有商标信息45条，专利信息51条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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