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AI吞噬纸质书籍,人类文明亮起红灯!

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今年7月底,人工智能企业Anthropic的一桩隐秘商业操作被美国独立媒体曝光,在全球文化界与科技界掀起轩然大波。

据悉,Anthropic正秘密推进一项代号为“巴拿马计划”的专项计划,斥资数千万美元批量收购纸质图书,通过高速扫描转化为大模型训练语料,随后采用液压裁切、粉碎销毁的流水线操作,将纸质书籍全部销毁。

这项计划深刻反应出AI技术无序扩张,会对人类公共文化资源带来巨大危害,人工智能高速发展背后的道德和伦理问题亟待解决。



“巴拿马计划”黑幕曝光。

众所周知,优质训练数据是大模型迭代的核心支撑。随着海外AI企业大规模采集实体书籍数据训练AI模型,一整套灰色产业随之曝光。

隐蔽启动,阅后即焚。

Anthropic的“巴拿马计划”自2024年初正式启动,全程严格保密,并专门邀请谷歌图书项目前负责人进行操盘。

据悉,该公司通过中间商匿名从二手书零售商和实体书店,批量购买2022年以前出版的纸质书籍。

待书籍入库后,使用液压切割机一次性切除整本书脊,被打散的书页直接送入高速扫描仪提取文字,数据入库后,纸质残骸则被回收公司直接销毁,不留任何实体副本。

值得注意的是,这些被销毁的图书不仅有普通畅销书,还有不少存世稀少的绝版专著、地方文献与历史典籍。

据测算,该项目已处理了近200万册图书,由此带来的文化破坏,给人类文明造成长远损失,价值根本无法用金钱衡量。



训练模型,司法漠视。

Anthropic斥资数千万美元收集纸质书数据,根源在于当前互联网已被AI生成内容深度污染。

据斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示,自2025年初以来,互联网新生成内容的AI比例已超过51%。若AI模型以AI生成的内容继续训练,将会出现语义退化、逻辑混乱、事实失真等“模型塌缩”问题。

而2022年之前出版的纸质书,是物理层面绝对纯净的人类原生语料,成为大模型提升能力的“优质饲料”。

此外,美国现有版权体系的漏洞与法庭倾向性裁定,进一步纵容了AI企业的焚书模式。

现行的财产权与合理使用原则规定,购买者对作为商品的书籍实体拥有绝对的处置权,切碎、扫描或销毁皆在其权利边界之内。

在法院判例方面,2025年6月,美国北加州联邦法院就图书数字化诉讼作出判决,认定企业合法购买纸质书籍后,扫描文本用于AI训练,随后销毁原件,属于法律框架内的“转化性合理使用”。

跟风蔓延,滋生灰产。

更严重的是,当前“巴拿马计划”的操作流程正被AI企业复制效仿。

据媒体披露,已有多家AI公司通过图书数据库公司ISBNdb大规模收购二手图书,训练语料争夺已经外溢为一个横跨数据库公司、二手书商、扫描服务商的灰色产业。

据研究机构Epoch AI测算显示,如果对这种情形不加遏制,人类公开的优质文本数据将在2026至2032年间被耗尽。


“巴拿马计划”的图书仓库。

行业扩张风险拉响警报。

“巴拿马计划”深刻凸显出当前AI产业高速扩张背后的价值缺失与伦理缺位,相关风险值得高度警惕。

损耗文化遗存价值。

纸质书籍不仅承载文字内容,更留存版本特征、史料信息、装帧印记等独有实体价值,是不可再生的文化遗存。

AI企业工业化批量销毁纸质图书的行为,将导致稀缺公共文化资源永久灭失,带来不可逆转的文脉断层。

同时,由于AI企业扫描生成的数字资源仅在有限范围内私有化存储,不对社会开放共享,公共文化成果将转化为少部分人群的私有资产。

此外,这种做法还颠覆了现有版权保护体系,AI企业绕过传统版权授权流程,打破创作者收益机制。长此以往将削弱原创动力,挤压出版行业生存空间,破坏内容产业良性生态。


废纸回收厂内完成打包的废纸原料。

暴露行业治理短板。

事件发酵后,SpaceX AI、ISBNdb团队相继作出回应,表示公司在完成模型训练后将保护已购纸质书籍。

但个别企业的觉醒并不能掩盖行业治理的短板,当前全球AI治理多聚焦模型输出与算法安全,对训练数据源头采集、伦理边界、资源保护缺乏刚性约束。

此外,各国立法也远滞后于技术迭代,国际社会尚未形成统一的数据采集规范,对实体文献利用、绝版书保护、公共知识商用也缺少统一标准。

司法尺度不一,为跨国企业进行规则套利留下了漏洞。二十年来,法律对 “数字复制” 的认知尚且滞后,面对 “物理销毁+数字私有”的新模式更是措手不及。

深陷资本裹挟困境。

在算力竞赛日趋白热化的当下,所有AI企业都在资本裹挟下盲目比拼模型参数、数据规模、迭代速度。

在明知毁书行为后果严重的情况下,各家企业为自身利益,依旧秘密推进项目,把全社会的文化资源当作商业竞争筹码,将自身利益彻底凌驾于人类文明传承之上。

这种利益驱动下的错误轨迹,很难自行纠偏,如果没有外力介入,恐怕会愈演愈烈。



“巴拿马计划”的曝光犹如一面镜子,映照出当前AI行业急速发展之下的深层弊端,向全球各国拉响了AI治理亟需完善的警报。

技术从来不是中立的,它的走向取决于人的选择。AI应当成为人类文明的传承者还是破坏者,答案不言自明……

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