北京
2026 年 7 月 30 日，英国 AI 云基础设施公司 Nscale 宣布，已与分布式计算平台 Anyscale 签署最终收购协议。
交易完成后，Anyscale 的软件平台、Ray 技术团队及约 200 名员工将整体加入 Nscale，双方计划打通数据中心、GPU 算力与分布式 AI 软件，建设一体化 AI 云平台。
Nscale 未公布交易金额。
《Bloomberg》报道称，交易价格约为 16.5 亿美元（111.5 亿元人民币）。
收购完成后，Anyscale 将保留现有品牌，继续服务原有客户。其分布在美国、欧洲和印度的约 200 名员工将全部加入 Nscale。
Anyscale 联合创始人披露，最近一个季度收入环比增长约 70%，显示其商业化仍处于快速扩张阶段。
Anyscale 为何受到 Nscale 青睐
Anyscale 由开源分布式计算框架 Ray 的创始团队于 2019 年创立。
Ray 的核心作用，是将训练、推理、数据处理等 AI 任务拆分并调度至多个 CPU、GPU 和计算节点，使开发者能够利用大规模集群处理单台服务器无法完成的工作负载。
在 Ray 的基础上，Anyscale 提供面向企业的托管平台，增加集群自动扩缩容、运行监控、数据治理、权限控制、开发工具和技术支持。
客户可以在 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Kubernetes 或本地环境中部署 Ray 集群，并在同一平台管理不同云端和硬件资源。
其平台覆盖 AI 开发中的多个关键环节，包括多模态数据处理、分布式模型训练、批量推理、嵌入生成、模型后训练和在线推理服务。
Anyscale 还能将 CPU 与不同型号的 GPU 组合成统一集群，根据任务负载自动增加或释放节点，以减少资源闲置和高峰期容量不足。
这类能力正是大型 AI 集群的核心难点。
企业采购 GPU 后，并不能直接获得高效算力：模型、数据和任务仍需在数百乃至数千块芯片之间进行切分、调度和故障恢复。
Nscale 收购 Anyscale，实质上是将这一软件调度层纳入自身平台。
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