广东
7月27日下午，财新圆桌-AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”在北京举办。邀请了来自研究机构、芯片企业和终端产业的多位嘉宾，围绕智能体如何重构终端、个人AI如何落地等话题展开讨论。
活动期间，由高通委托、IDC独立开展研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书正式发布。
图源：高通
相信大家也都知道，在过去两年里，手机、PC厂商几乎都在讲AI，但真正变成实际体验的，基本都还是图片生成、文本总结和语音问答等常见的功能。这也让不少用户对“AI终端”的含义感到困惑：“这些功能真的值得我花更多的钱吗？”
但是，随着智能体技术成熟，这个问题很快就找到了答案，我们已经看到了豆包等AI手机展现出不一样的体验：AI不再只是等待用户提问，而是开始理解用户意图、然后主动调用不同应用，并完成任务。
会上，IDC中国副总裁王吉平就表示：当前终端市场正在接近新的变革临界点。
图源：高通
特别是硬件价格上涨导致的换机周期延长，也意味着传统依靠参数升级刺激销量的方式逐渐失效，此时AI终端就成为市场少有的增长亮点。简单来说，参数竞争已经不再是厂商的重心，接下来将会是看谁能率先让AI真正进入到用户的工作和生活之中。
不过，智能体走向终端，并不是在手机里安装一个聊天机器人那么简单。从IDC的研究报告中，可以看到他们对真正的“个人AI”有着清晰的定义：需要具备全时感知、自然交互、端侧算力、个人记忆、隐私保护以及跨设备协同能力。
换言之，它既要了解用户的习惯和上下文，也要能够在手机、PC、汽车等各种终端设备之间连续运行，而不是每换一台设备就要重新开始，而且支撑这一体验的计算架构，也将从过去以云端为主，逐渐转向端、边、云协同。
这也是为什么从去年开始，芯片厂商就开始强调异构计算。高通在活动中就介绍了其面向智能体的计算平台，由Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU、传感器中枢和高速内存共同组成。
通过将不同类型的任务分配到适合的计算单元运算，高通的计算平台能够在保证性能的同时控制功耗，让智能体持续感知和运行，而不是每执行一个操作都要接入云端算力，降低功能延迟提升体验。
图源：高通
而在活动的后半，大家也讨论了未来AI终端的形态，从目前的趋势来看，手机在短期内仍会是个人AI的核心载体。因为它是目前占有率最高、传感器最齐全的个人智能终端，也是用户随身携带时间最长的设备。
但是，手机不会是唯一入口，比如智能眼镜的第一视角优势，可穿戴设备的持续身体状态感知能力，以及PC强大端侧性能等都是整个AI终端生态不可或缺的一环。所以，未来的个人AI，很可能并不属于某一台设备，而是在不同硬件之间跟随用户流转。
当然，这也意味着终端产业的竞争正在变得更加激烈，毕竟过去厂商主要比拼硬件和操作系统，做好这两样就能得到用户的认可。但是未来却要同时在芯片、模型、应用、传感器和云服务等各个领域，都做出一套自己的智能生态，并且加以完善。
在小雷看来，虽然目前的智能体手机、AI眼镜等产品仍处于探索阶段，而跨应用调用权限、个人数据安全和生态兼容问题也都没有得到完全解决。但可以肯定的是，厂商们已经不再满足于普通的生成式功能，而是正在尝试从“用户操作设备”，走向“设备理解并帮助用户”。
说实话，个人还是十分期待的。
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