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谭亮|梁文锋的组织实验

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来源:市场资讯

(来源:定位与商业模式研究)


梁文锋投资者交流会的纪要刷屏了。

大多数人在谈AGI路线图、国产芯片、开源情怀。作为一个常年研究组织的人,我有所触动的,是另外几句话。

一、“我们没有组织”

“我们是怎么管理这么多人、怎么组织起来的?其实我们没有组织,就是愿景驱动的。”

全场四小时对话,这句话最疯狂。一家跻身全球第一梯队的AI公司,宣称自己”没有组织”。

但梁文锋紧接着给出了他对愿景的定义—“愿景不是挂在墙上的标语,愿景是你怎么做,不是怎么说。”

在DeepSeek,愿景不是文化宣导,而是一个决策筛选器:开源还是闭源?愿景裁决。降价还是不降?愿景裁决。做不做视频生成这门”好生意”?还是愿景裁决。当愿景真实到可以裁决每一件事,规章制度和KPI就大规模失效了—不是被取消,而是不被需要。

二十年前他最崇拜杰克·韦尔奇,如今他说韦尔奇讲的大部分东西”可能都已经不对了”,但有一点说对了:管理大公司,靠的不是规章制度,是愿景。

二、一号位的权威,来自共识

第二个令我印象深刻的地方,是一号位的权威来源。

“我在公司内的权威和影响力,是建立在共识的基础上的。引导的作用,非常有限。”

这不是谦辞。纪要里有个细节:某模型最初定价偏高,“团队里大家不是很高兴”;梁文锋把价格降到四分之一,公司群里一片欢呼。员工的情绪,真实地约束着创始人的决策。

我们习惯的一号位叙事,是乔布斯的现实扭曲力场,是力排众议、独断专行。梁文锋展示了第三种范式:一号位做共识的校验器,而不是答案的发布者。

三、正式,不要超过一半

第三个细节:DeepSeek的管理是两条线。从上到下,是”正式”—比如发新版模型,全公司分工配合;从下到上,是自由探索,没有KPI,没有前置要求。红线只有一条:正式不要超过员工时间的一半。

Google的20%自由时间是补充条款,DeepSeek把它反转成了默认状态:探索是主体,分工是例外。

所以他们不加班。原因有二:研究需要松弛,逼得太紧就没法探索;因为focus所以事情少—“你看到我们的产品很多都不完善的,我们也没有去补它。”

不加班不是福利,是克制在组织上的成本核算:因为克制,所以不做;因为不做,所以事少;因为事少,所以不必加班。

四、一半研究员,在标数据

第四个细节最反常识:这家以智能上限为目标的公司,有一半核心研究员在标数据。

梁文锋的叙事是”一群平凡的人做出了不平凡的事情”,而不是天才叙事。人才密度的秘密,不在个体的天才度,而在高端人力向瓶颈环节的流动性—瓶颈在数据,最聪明的人就去标数据。没有头衔的贵贱,只有瓶颈的挪移。

五、实验的下一程

当然,大家更为关心的事情是:这个实验能走多远?

梁文锋自己是诚实的。随着人员扩大,“有些部门需要建立起比较严谨的层级结构,另外一些部门还是会维持比较松散、比较扁平的结构—我已经在做这个调整。”

愿景驱动能替代科层到多大规模?共识决策在两千人、五千人时是否依然有效?“正式不超过一半”能否扛住商业化的压力?这些问题没有现成答案。他说:“我们没有模仿的对象,每一步都是实事求是。”

六、AI原生组织的一个完整样本

这场四个小时的高压缩对话内容,让我看到了一个完整的AI原生组织样本。

什么是AI原生组织?不是”用AI很多的组织”,而是按AI的逻辑重新设计权力、时间与人才的组织。

用我最近提出的”新三度”来检验:

AI浓度:DeepSeek的AI不只是产品,更是生产方式。“模型第一目标不是大家用得好用,而是我们自己用得好用”;用AI加速AI的研发,甚至用AI重写底层编译语言。AI浓度的最高形态,是AI加速AI自身。

人才密度:密度的秘密不在天才度,而在流动性:瓶颈在数据,一半核心研究员就去标数据。“平凡人叙事”反而降低了组织对明星个体的依赖。

组织态度:愿景裁决取舍,共识约束一号位,克制决定不做什么。态度不是墙上的价值观,是资源分配的真实优先级。

工业时代的组织把人变成机器,互联网时代的组织把人变成流量,AI原生组织第一次把人还给了创造—权力交给共识,时间交给探索(正式不超过一半),人才交给瓶颈。这才是这场刷屏交流背后,真正值得企业家深读的组织信号。

这场刷屏的交流,表面是技术判断,底层是一次组织实验的期中汇报。

我在1391框架里提到的:战略、组织、人—战略可以洞察,人可以凝聚,最难的是组织。很多公司学DeepSeek,学的是开源、是低成本、是模型架构。但真正难学的,是那套”没有组织”的组织—因为那不是管理技巧,而是一号位的信念结构:你真的相信愿景比制度重要吗?你真的敢把权威交给共识吗?你真的接受”拿得少”吗?

组织的实验没有标准答案,但有真实的答卷人。

与各位共勉。

谭亮,写于香港


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