560TOPS算力落地 20家伙伴同步跑通 具身智能量产提速

你有没有发现，今年聊人形机器人的圈子，风向悄悄变了。之前大家凑一块比谁的动作更酷炫、模型参数堆得更大，现在所有人都盯着2026这个具身智能量产元年，花里胡哨的Demo秀早没人爱看了，全行业都转成落地考核了。赶在WAIC2026开幕前两天，地瓜机器人办了场小范围媒体沟通会，把行业水面下没摆上台的实话全摊开说了。不少从全国各地赶去上海的业内人，刚下飞机就扎进了这场交流。

开口第一句全是问实在话。这玩意能连干这次大家最关心的，就是旭日S600那560TOPS的端侧算力到底够不够用。现在大模型参数蹭蹭往上涨，从最早的2.6B涨到5B，未来往30B甚至更高走是行业共识，不少人刚听到这个数值，第一反应就是打问号。地瓜的王丛直接戳破，现在整个行业哪有什么标准答案，就像早年智能驾驶刚起步，谁能想到今天要用到几百T算力，到现在也没人敢说摸到天花板了。

24小时不翻车不？能把成本打到产业能

受的区间不？硬件算力就是软件算法的天花板，提前把算力锁死，等以后30B端侧模型落地，整个硬件平台直接就跟不上了。地瓜的思路很简单，不给自己设上限，跟着行业算法迭代的节奏一起往前冲。这款发布才满半年的算力平台，已经攒了20多家行业合作伙伴，覆盖人形机器人、工业轮式双臂、3C柔性作业等多个场景，绝大多数项目都已经进入真机适配测试阶段。算下来平均不到一周就有一家新伙伴接入，这个进度放到整个赛道都相当能打。

现在往具身智能芯片赛道挤的玩家越来越多，不管是传统消费级芯片巨头，还是做AI算力的创业公司，都想来分这块蛋糕。大家都在找各家宣称的“独家技术壁垒”，地瓜给出的答案反而特别直白。所有壁垒到最后都是落地壁垒，技术迭代这么快，哪有什么能用一辈子的独家技术，抱着老本吃早晚会出问题。

地瓜现在攒出来的三个扎实优势，全是靠时间和落地磨出来的硬货。早几个月扎进场景做联合调试，攒了好多行业公开资料找不到的隐性需求，这点就甩开了不少同行。出货量跑起来之后，和上下游供应链的协同效率、议价能力自然就上来了，能帮下游伙伴省不少成本。提前把软件工具链和主流大模型做好了深度适配，客户拿到手不用花几个月重新迁移，直接就能改自己的业务逻辑。

说白了，他们卖的不是一块算力芯片，是一整套能帮客户省时间、省成本的落地全流程方案。不用自己从零开始搭底层环境，拿到手就能直接往自己的机器人产品里装。现在全行业都在抢量产窗口，省下来的几个月研发周期，比什么都金贵。

很多人没注意到，地瓜背后的团队已经在芯片行业深耕十几年了。过去大半年时间，团队几乎跑遍了国内所有做具身智能的公司，一点点攒起各家的真实需求，才磨出了现在这套适配方案。今年3月到4月的30天里，他们接连完成两笔融资，累计到账的B轮资金超过18亿元，这笔钱大头都投到了落地场景的联合调试里。

现在行业里有个绕不开的死循环，机器人的模型能力不够强，就进不到真实的工厂产线里跑，拿不到真实场景的高质量数据，反过来模型的泛化能力就没法往上提。王丛拿早年的智能驾驶行业打了个比方，最早做自动驾驶的时候，根本没有现成的量产车可以用，全靠团队自己买整车回来改装。摄像头装几个、雷达摆什么位置，全是踩了无数坑之后才摸出的标准。第一批攒出来的原型车跑出来的数据，最后大半都废掉了，但就是这些废掉的数据，铺出了后来整个行业的落地基础。

现在的具身智能，刚好走到了自动驾驶十年前的那个阶段。没有什么凭空出现的颠覆性技术，能一下子把所有问题都解决。就是要沉下心，把数据对齐、数据治理这些最基础的工作做扎实。多跑废几批原型机，攒下几万小时的真实场景运行数据，路自然就走通了。

今年下半年，搭载旭日S600的北京人形天工3.0就会开启量产交付，人形机器人灵龙2.0也会在第三季度完成多场景的应用验证。背后站着立讯精密、知行科技等百余家产业链伙伴，整个量产前置的流程已经铺开到了全链条。全产业链都在紧锣密鼓往前赶，就等量产落地的那一步。

今年的WAIC2026，展览面积第一次突破10万平方米，参展企业超过1100家，创下了历年的新高。整个行业的叙事早就转了方向，过去堆参数、炫Demo那套不吃香了，现在所有人都盯着实打实的生产力落地。不少人预测，今年全球人形机器人的整机产量会突破10万台。AI早就不是手机屏幕里的聊天对话框，马上就要真真切切走到工厂车间，伸手去拧螺丝、搬物料，变成实打实的实体生产力。

那些能最终跑出来的企业，靠的从来不是某一项吹得天花乱坠的独家技术。都是无数工程师蹲在产线边上，一台一台机器调出来的稳定运行数据，是把成本一点点磨到产业方能接受区间的硬功夫。这股沉下心往实里走的劲儿，才是整个居身智能行业真正的底气。

参考资料：

人民网 560TOPS算力落地 20家伙伴同步跑通 具身智能量产提速