北京
一个国家，专门为机器人建一座140MW的AI工厂？日本正在这么做，而且直接拉上了英伟达。7月16日，英伟达宣布与日本政治、经济两界合作，启动全球首个国家级人工智能基础设施。这座被称为“国家物理AI工厂”的数据中心，将基于DSX平台构建，部署Vera Rubin NVL72机架，堆满13750块Vera CPU和27500块Rubin GPU，通过Spectrum-X以太网互连，总功耗直奔140兆瓦。
把这么多最新的加速硬件集中在一座工厂里，目标不是通用大模型，而是专门训练物理AI的开放权重模态基础模型。工厂的核心使命是支撑日本FRONTia项目——一个聚焦AI机器人和物理人工智能的多模态基础模型开发计划，让模型具备理解并作用于物理世界的能力。项目明确要求支持“T级模型训练”，也就是万亿参数规模的训练负荷，这也是为什么必须拉出一套Vera Rubin全栈方案，而不是简单堆叠上一代GPU。
这场合作里还有一家日本公司Noetra，它负责多模态基础模型的预训练，而模型的权重不会锁在实验室里。按照计划，Noetra的训练成果将与英伟达自家的Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T开源模型，以及NeMo库等一起，广泛提供给日本的模型开发者和企业。这种“开放权重+开源模型+工具库”的打包输出方式，像是要把物理AI的开发门槛整体拉低，让更多团队可以基于国家级基座去训练具有自主能力的机器人模型。
一座国家级AI工厂、一套全新的硬件架构、一个专门面向物理世界的模型体系，日本这次拿出的组合，与其说是基础设施投资，不如说是在为整个机器人产业铺设定制化的算力底座。当业界还在争论下一波AI浪潮何时到来时，这种从能源、芯片到框架全部对齐中国家层面的打法，已经给物理AI的落地划出了一条明确的跑道。
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