北京
来源：环球网
【环球网财经综合报道】具身智能基础设施公司灵境智源近日宣布，已完成超亿元人民币天使轮及天使+轮融资。本轮融资由经纬创投领投，并连续两轮加注，上海闵行国资战略跟投，诚一资本担任长期财务顾问。资金将重点投向核心团队建设、产品量产、具身原生芯片研发以及行业标准生态构建。
灵境智源由上海人工智能研究院重点孵化。创始人、CEO孙博现任研究院智脑创新中心主任，联合创始人、副总裁须海江担任研究院具身智能算力底座及操作系统实验室主任，且团队兼具前沿科研与大规模产业落地经验。上海人工智能研究院院长、全国信标委人形机器人（具身智能）工作组联合组长宋海涛、首席科学家闫维新等悉数担任灵境智源技术委员会成员，为灵境智源提供顶级科研智力、前沿技术的顶层支撑与产业资源的全面对接。
从原生计算底座入手，解决“大脑与身体”的协同鸿沟
当前具身智能行业普遍面临一个矛盾：大模型的认知能力快速提升，但机器人本体的动作执行仍存在偏差与延迟。灵境智源判断，问题根源在于通用CPU+GPU架构并非为“感知—决策—执行”的实时闭环所设计。仅摄像头画面预处理一项，在通用架构上便可耗时百毫秒；运动控制环节的串行处理机制，也使系统端到端响应难以满足物理交互的实时性要求。
基于这一判断，公司首创了“德沃夏克”架构，从零构建一套覆盖芯片、操作系统、模型三层的具身原生计算体系。
在芯片层，灵境智源聚焦通用芯片所忽视的感知预处理效率、原子动作响应速度和异构通信带宽，计划将相关能力固化为全球首款面向具身智能的原生芯片。操作系统层定位为“机器人时代的安卓”，向下适配芯片并提供原生工具链，向上为应用提供适配具身场景的中间层。模型层则不做通用大模型，而是聚焦“皮层”能力，让机器人在结构化场景中形成高效的“肌肉记忆”，从而降低实时决策延迟。
孙博表示：“具身智能需要的不是更大的算力，而是一套为物理交互而生的计算体系。我们的做法不是把原有的通用计算搬进机器人，而是为具身场景‘长’出一套原生体系。”
在架构创新之外，灵境对具身智能的理解深度，还体现在其‘知行合一’的创新能力上。别人卷算力峰值，灵境智源还在具身智能中被忽略的细节上实现了创新，无数细节的叠加，成为了机器人从实验室走向工厂批量部署的关键支撑。
双产品线并行，行业覆盖率超七成
产品层面，灵境智源已形成N系列与T系列双产品路径。N系列兼容主流生态，旨在帮助现有客户实现无痛迁移；T系列则打造全栈国产化方案，实现芯片、系统、算法的全面自主可控。
市场拓展方面，成立不足一年的灵境智源已对接超过300家具身智能企业，行业覆盖率超过70%。其中，超200家客户完成批量装机、小批量订单落地，单家最高下单量超过千台。产品已应用于数百款人形机器人及泛具身工业设备、医疗设备等多类场景，并与乐聚、星海图、帕西尼、智平方、傅里叶等头部厂商建立深度合作。
今年3月，公司举办了首届具身智脑技术生态大会，联合产业链上下游伙伴共同推动技术路径与通用规范的建立。其基于德沃夏克架构的整机方案已成为多家头部厂商的核心选择。
2026年是业内认定的量产之年，预计今年具身机器人出货量有望达到5到10万台。灵境智源将自身嵌入机器人厂商的开发链条，以工程化反推系统成熟，一旦行业进入规模化，工程经验将迅速转化为壁垒。
经纬创投：具身智能的竞争核心正转向底层基础设施
本轮投资方经纬创投表示，具身智能已成为国家战略级未来产业，更是AI从虚拟走向物理世界的核心载体。行业拐点已至，竞争核心正从终端形态转向底层基础设施。
灵境智源的全栈自研能力与产业落地速度，使其在这一趋势中占据先机。公司没有延续“通用模型下移”的惯性思路，而是聚焦解决算力适配、架构协同与国产自主可控等关键问题，尤其在具身原生芯片领域填补了国产空白。
据公司透露，本轮及后续资金将优先用于团队建设，芯片及操作系统持续研发，以及N系列与T系列双产品线规模化交付。芯片研发的前期FPGA原型验证已跑通，测试数据显示，搭载FPGA的T系列算力卡运行Pi0.5模型的效率，大幅超越基于英伟达Thor芯片的标准水平。公司预计下半年将实现各类具身基础模型的深度匹配。
随着2026年被业内普遍视为具身智能的量产之年，灵境智源正以工程化经验反推系统成熟度，加快将产业落地经验转化为竞争壁垒。当行业还在探讨具身智能何时规模化落地时，这家公司的计算底座已进入越来越多机器人的核心供应链。（古雨）
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