陕西
高压电缆隧道如同城市电网的“血管”，承载着核心输电任务。但其特殊运行环境，如在封闭潮湿的地下空间里，积水渗漏、局部放电、火灾隐患、非法入侵等多重风险长期潜伏，传统运维手段的短板被无限放大，人工巡检存在缺氧、中毒、触电等安全风险，同时这种巡检模式也无法覆盖隧道的全时段状态，很多间歇性出现的隐患根本无法被及时发现，一旦隐患爆发就可能引发大面积停电事故，对电力系统的运行安全以及人们的生产生活造成重大影响。
因此针对电缆隧道的综合监测，是一项必要且重要的工作。电缆隧道综合在线监测，是一种全维度感知、智能预警、集中管控的技术手段，以多源传感器组网、边缘智能分析、云端协同管控的一体化技术架构，实现对隧道环境和设备状态的24小时全方位感知，为城市地下电网构建起一道看不见的智能安全屏障，不仅有效解决传统运维手段的行业痛点，更在逐渐成为支撑新型电力系统稳定运行的核心基础设施。
针对电缆隧道的检测，不能仅局限于单一或者部分要素进行监测，综合监测电缆局部放电、隧道气体浓度、环境温湿度、水位、火灾隐患、非法入侵等多维度风险，才能保障电缆运行安全的全面可靠。电缆隧道综合在线监测系统的技术核心在于，将多模态感知传感器网络、边缘智能分析单元、云端集中管控平台等不同核心模块深度打通，从根源上解决地下封闭空间监测信号干扰大、隐患识别难的行业难题。
系统的底层感知层由多种不同类型的传感器组成，沿着隧道走向分布式部署，覆盖环境状态、设备状态、安全状态三大维度的全要素感知。如环境感知类传感器包括温湿度传感器、水位传感器、氧气浓度传感器、有毒有害气体传感器等，实时采集隧道内部的环境参数，一旦出现积水超标、氧气不足、硫化氢等有害气体浓度超限的情况，第一时间发出预警。
设备状态类主要是针对电缆状态进行有效监测，采用特高频局部放电传感器、高频电流传感器、光纤测温传感器，沿着高压电缆的走向部署，特高频传感器捕捉电缆附件内部局部放电产生的电磁波信号，高频电流传感器采集接地线上的脉冲电流信号，光纤测温传感器沿着电缆表面全程铺设，实时监测电缆本体的温度分布。安全感知类传感器包括智能视频摄像头、烟雾传感器以及火焰探测器等，实时监测隧道的人员入侵和火灾隐患，智能摄像头内置边缘AI算法，可以自动识别隧道内的明火、烟雾、违规进入人员，完成本地实时预警。
边缘智能分析单元是系统的处理核心，部署在隧道的多个分区节点中，所有传感器采集的信号全部就近接入边缘单元，避免长距离传输带来的信号衰减和干扰。完成高速采样，并经过多级自适应滤波、去噪、相位特征提取等信号处理算法，将背景噪声和真实局放信号进行初步分离。结合多模态诊断等核心算法，提取放电幅值、温度变化趋势、气体浓度特征、视频图像特征等多种维度的参数，通过多源信号交叉验证机制，自动区分真实隐患和现场的误触发干扰，精准识别电缆接头绝缘老化、隧道积水渗漏、早期阴燃火灾、非法闯入等典型隐患类型，提前预警潜在的风险，为运维人员留出充足的消缺准备时间。
集中管控平台的部署应用，通过电力专用加密网络将所有隧道的边缘单元数据统一汇聚到管控中心，形成覆盖全部电缆隧道的全局数字孪生视图。平台直观展示隧道内部所有传感器的位置、实时数据、报警信息，运维人员在监控中心就可以一目了然掌握整条隧道的所有状态。
电缆隧道在线监测的全链条功能矩阵，构建了隧道运维完整闭环。系统覆盖了从实时感知、智能预警、联动处置、运维调度到全生命周期台账管理的完整流程，实现24小时不间断全域监测，同时将所有监测历史数据、报警记录、检修记录、巡检记录，形成完整的隧道健康档案，为后续同类型隐患的排查提供数据参考，为电网运维人员提供一站式的电缆隧道全状态管理新模式，让电缆隧道运行安全更有保障。
本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。
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