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又一位95后，坐上了大厂AI基础模型的一号位。
2026年7月，29岁的复旦博士孙天祥正式加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人，同时进入百度模型委员会（BMC），成为大厂最年轻的AI话事人之一。
孙天祥被业界熟知，是因为三年前的一款模型。
2023年2月20日，复旦大学自然语言处理实验室发布自研对话模型MOSS，并开放公众内测。消息很快冲上知乎热榜第一，申请量迅速突破万级。这是国内首个公开内测的类ChatGPT对话大模型，由邱锡鹏教授团队主导研发。
MOSS没有走向商业化，也没进入持续迭代的主流赛道。上线当晚，服务器就被涌入的流量挤崩，社交媒体上满是"体验非常不好"的截图。
但它释放了一个信号：复旦的研究团队，能在极短时间内完成大模型从0到1的训练与上线。ChatGPT发布不到三个月，MOSS就面世了。当时，各大厂还处在“即将推出”的预告阶段，这种快速响应的能力令外界侧目。
孙天祥是MOSS研发的核心成员之一。他2019年从西安电子科技大学进入复旦NLP实验室直博，师从黄萱菁与邱锡鹏教授。
博士期间，他在ICML、NeurIPS等顶会发表论文四十余篇，并先后在亚马逊上海AI Lab、阿里巴巴达摩院、上海人工智能实验室实习，攒下了一线的大模型工程经验。
2024年博士毕业后，孙天祥没有按部就班地进大厂。2025年3月，他创办了大模型公司 Analemma（日行迹智能），拿下了红杉中国、高榕创投、美团龙珠等机构数千万美元天使轮融资。一年多后，公司被百度收购，他加入百度，接手BMU。
从实验室到掌舵大厂基础模型，这条路过去通常要走十年，孙天祥只用了不到四年。
孙天祥的快，既是个人选择，也是被环境推着走的。
复旦的AI布局，在他读博这几年里被压缩到了一个极短周期。
在ChatGPT出现之前，复旦很少出现在中国AI叙事的前排。清华、北大、浙大、中科院是默认的第一梯队，坐拥长期算力储备、成熟工程体系和产业资本积累。
复旦是一所文史见长的综合性大学，计算机和人工智能长期是配角，没有先天的理工科资源倾斜，也没有配套的巨型算力实验室。
这种处境在大模型周期中开始改变。
MOSS之后，复旦的AI体系建设明显加速。2024年起，学校启动“AI大课”体系，截至2025年底共开设116门AI-BEST课程，覆盖1.3万余人次，并推出覆盖数学、物理、化学、生物、地理等学科的5个X+AI双学士学位项目。
同年，计算与智能创新学院整合成立，把计算机、软件、网络安全、大数据研究院、金融科技研究院等机构纳入统一框架。
到2025年，学校又揭牌了可信具身智能研究院，新一年新增校企联合实验室40家，其中近一半与人工智能相关。
“AI不是加进课程里的味精，而是菜里的主料。”校长金力在多个场合反复强调这个判断。
如果把2021年11月人工智能创新与产业研究院(AI³)成立算作起点，到2025年可信具身智能研究院揭牌，中间只隔了三年多。复旦把原本可能需要十年走的路，压进了一个极短的周期。
这背后是更激进的学科重组，以及一种刻意模糊学术与产业边界的人才机制。复旦NLP、视觉、学习等实验室的学生，开始更频繁地进入产业一线，直接参与工业级模型训练。
孙天祥的路径，恰好嵌在这所大学最急切的三年里。
MOSS项目启动时，他暂停了博士论文的推进，进入模型训练与系统构建的核心工作。这种选择在传统学术评价体系里意味着风险，但在大模型窗口期，它是一种“得大失小”的置换。
大厂挖人，向来首选清华姚班、北大信科、浙大CAD&CG。复旦不在这些传统管线上，但这几年它用更快的迭代和更主动的产业连接，硬生生把自己送进了大模型时代的竞争序列。
孙天祥只是最先被看见的那一个。他能否在百度证明这种急切是对的，还要交给时间。但至少有一件事情被改变：当大厂寻找AI人才时，复旦已经不会被略过。
ALL in AI的复旦结出第一颗果实，这个消息在录取季，是最好的招生广告。
撰文｜黑佳慧
编辑｜张 霞
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