国家数据局｜2026年“数据要素×”行动进展情况

来源：市场资讯

（来源：新证财经）

核心内容

① 国家数据局：三方向推进大赛成果落地——《数据产权登记工作指引（试行）》新印发，"数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景"流通模式

② 人社部首次增设人力资源赛道：8道赛题，覆盖科学决策、精准服务、风险防控、人才开发四个层面

③ 农业农村部：数据存储总量38PB，开放105TB，建成高质量数据集3TB，AI词元年度消耗超2.4亿个

④ 国家医保局：追溯码归集1746.54亿条，医保影像云索引数据达4.3亿条，覆盖31省超百万家医药机构

⑤ 民航局首次主办大赛：三个赛道聚焦航班智慧协同、旅客精准服务、AI高质量数据集

7月6日，国家数据局举办2026年"数据要素×"新闻发布会（第二场）。国家数据局政策和规划司司长、局新闻发言人栾婕表示，"数据要素×"三年行动计划实施以来，全社会数据意识明显提升，数据要素市场化价值化进程显著提速。当前各地分赛已全面启动，呈现三方面新特点。人力资源和社会保障部、农业农村部、国家医保局、中国民航局四部门相关负责人出席，分别介绍本领域赛道设置与数据要素进展。

一、大赛从"选优"走向"落地"：三大新特点、三个方向

栾婕介绍，今年各地分赛呈现三方面新特点。

一是更加注重"因地制宜、实战实效"。各地强化需求牵引，提供更加多元、更具潜力的创新空间。例如，北京创新设置"数据赛"，突出"需求牵引、实景实数"，将拿出真实数据组织选手现场开发、同台竞技；上海、浙江、海南等地分别增设数字出海、"电商+产业带"、自由贸易港等特色赛道。

二是更加注重"政策引导、改革探索"。多地将大赛启动会变成政策宣介会、场景推广会，送政策、送资源上门。安徽增设数据产权创新赛道，创新"数据产权即服务"模式，推出数据合规智能化检测平台，推动将大赛作为数据基础制度落地的载体。

三是更加注重"多元激励、培育生态"。福建将对依托公共数据建设的获奖项目给予公共数据运营服务费优惠；新疆将面向晋级决赛及获奖团队发放专属算力券；宁夏建立成果台账，依托产业园区、数据要素综试区联动投融资机构搭建转化平台；海南、四川、云南等地探索将获奖成果与职称评审、人才认定衔接。

栾婕同时提出，希望依托大赛推动三方面工作。一是落"实"数据制度——近日印发的《数据产权登记工作指引（试行）》，丰富了数据要素市场化配置改革"531"政策体系的制度供给。二是激"活"数据市场——引导数据流通服务机构积极探索"数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景"等流通利用模式。三是做"优"数据赋能——适应人工智能特别是具身智能的发展趋势，以真实需求、行业深度应用牵引更多高质量数据集建设。

二、四部门数据底座：从1746亿追溯码到38PB农业数据

人社部首次在"数据要素×"大赛中增设人力资源赛道。人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍介绍，赛道设置8道赛题，重点突出"数据融合、模型创新、场景落地"三大创新导向，侧重解决"科学决策、精准服务、风险防控、人才开发"四个层面的问题。赛题共性要求是"数据驱动、技术赋能、问题导向"，参赛重点不在于开发通用系统，而在于如何利用数据要素解决人社事业中的结构性矛盾、供需匹配难点和治理堵点。赛后获奖成果将纳入全国数据要素案例库，依托组委会产融、供需对接资源推进落地。

农业农村部市场与信息化司副司长宋丹阳给出了一组数据：截至2025年底，农业农村部数据存储总空间达38PB，实际存储总量18PB，同比均有较快增长；开放数据总量105TB，同比增长42%，其中数据集4673个；农业AI应用进程加快，建成高质量数据集总量3TB，Token（词元）年度消耗数量已超过2.4亿个。同时，累计遴选发布6项农业农村领域典型案例，配合编制"数据要素×现代农业"31个应用场景指引。

国家医保局规划财务和法规司副司长张晨光发布的医保数据更为可观：自2024年4月开展采集工作以来，国家医保信息平台累计归集定点医药机构入库、销售端追溯码1746.54亿条，覆盖31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团，接入超百万家定点医药机构。已有超过3802家药耗生产、流通企业对接追溯信息采集应用平台，上传及下载本企业产品追溯信息超600亿条。全国统一的医保信息平台累计归集医保影像云索引数据达4.3亿条。与此同时，国家医保局确定了北京海淀、南京、海南等14个试点地区，支持79家医疗机构组建真实世界医保综合价值评价国家可信评价点网络。

民航局首次作为"数据要素×"大赛主办单位。民航局发展计划司副司长李诺介绍，民航领域赛道设置了"民航航班运行智慧协同与效能提升""民航旅客全流程精准服务与优化""人工智能与高质量数据集建设"三个赛题，分别指向运行效率提升、旅客服务升级、AI融合创新三个方向。此前，民航局已印发"7+1"智慧民航数据治理规范体系，出台《民航数据管理办法（试行）》《民航数据共享管理办法（试行）》，正在加快研究建设行业可信数据空间。

三、数据赋能AI：从农业词元到医保智能体，高质量数据集成焦点

本轮发布会中，"高质量数据集"和"人工智能"被反复提及。栾婕在情况介绍中专门强调，要做"优"数据赋能，"适应人工智能特别是具身智能的发展趋势，以真实需求、行业深度应用牵引更多通用数据、行业专识数据等高质量数据集建设，更好赋能人工智能发展"。

各领域已有实数落地：

医保方面，国家医保局正运用大数据、人工智能技术推动传统业务转型升级——在智能监管方面实现医保风险事前预警、事中管控、事后追溯；在智慧经办方面全面普及医保电子凭证、无感结算、影像数据共享等便民服务；同时积极运用隐私计算、数据脱敏、区块链等技术，构建医保数据"可用不可见、可控可计量"的安全流通模式。

民航方面，李诺表示"人工智能正在加速重构航空运输业的运行模式和产业生态"，希望以赛事为牵引，围绕高质量数据集、行业大模型、智能体等方向，推动行业数据资源开发利用和AI创新应用。农业方面，宋丹阳今年赛题专门增设"加快农业大模型研发与落地应用"，深化AI在农业各场景下的垂直应用。人社部则在赛题中设置了"智能算法建模"创新导向，重在运用预测、画像、匹配、预警等算法模型，实现从"人找服务"到"服务找人"的转变。

从1746亿条医保追溯码到38PB农业数据，从首次增设人力资源赛道到民航首秀——数据要素正在走出政策文件，进入行业应用。"数据换数据、换订单、换服务"的流通模式正在激活万亿数据市场。

来源：国家数据局