从智驾到落地具身智能，佑驾创新(2431.HK)用物理AI重塑成长曲线

智驾公司向具身智能转型，已是行业共识。但真正的分水岭，在于谁先拿出可验证的产品。

佑驾创新率先交卷。7月6日，佑驾创新发布新品演示视频，旗下曜行动力打造的四轮足式机器人正式亮相，并对外展示了"无人车+机器人"全链路无人物流闭环方案——「Combo」。

据公开信息，该机器人最大可连续通过30厘米楼梯、最高可攀爬80厘米单级台阶、稳定通行45度斜坡，搭配最高2小时续航能力，可稳定支撑单片区多频次往返配送。

这意味着，佑驾创新率先补足无人物流"最后一米"的关键短板，在具身智能商业化落地上迈出坚实一步。

而就在几天前，"曜行动力"正式完成注册登记，由佑驾创新与neueHCT共同投资设立，被外界视为佑驾创新决心大力投入具身智能的明确标志。

从产业生态建立到具身智能产品落地，佑驾创新为何能在这场转型竞速中跑在行业最前面？

跨形态跨场景落地具身智能，亮出物理AI的两张底牌

推出四轮足机器人，正式进军具身智能与物理AI领域，是佑驾创新基于自身核心能力所做出的战略延伸。

从技术路径来看，智能驾驶与具身智能作为物理AI的两大核心落地场景，在底层技术上本就高度同源。二者本质上都属于"移动智能体"——通过环境感知、场景理解与自主决策，在复杂动态的真实物理世界中实现安全移动。因此，一家成熟的智驾企业，天然具备向具身智能迁移的技术势能。

这一逻辑在佑驾创新近期发布的产品中得到了有效验证。

以此次发布"无人车+四轮足机器人"方案为例，当无人车完成园区、社区或商超的"最后一公里"末端配送，四轮足机器人已抵达无人车停靠位置，无缝衔接货品并进行"最后一米"交付，将货品送到商户门口，实现从站点到用户的无人物流闭环。

在上述过程中，四轮足机器人成功执行越障、穿越窄道、爬楼等复杂动作，并且佑驾创新完成了智能驾驶与具身智能的深度融合，跨场景、跨形态之间做到了高度协同。

同样的技术延伸也体现在不久前发布的小竹无人车T5 Pro上。该车型在行业内率先落地"无图"方案，摆脱高精度地图依赖，实现了非标场景下的快速部署，体现出佑驾创新跨场景全域适配的能力。

这背后，是公司十多年积累形成的一整套核心竞争力：高阶感知算法、规划控制体系、软硬件一体化集成、成熟量产交付能力、海量真实道路及场景数据。这些竞争力共同构成了可迁移的通用技术底座，支撑智能驾驶向各类移动机器人形态做能力迁移。

基于这一通用技术底座，佑驾创新已初步展现出物理AI企业的两大核心特质。

第一，通用物理建模与世界模型能力。物理AI的竞争，不在于智能体落地到多少种物理载体，而在于谁真正掌握了通用物理规律，并能够让AI在不同载体之间顺畅迁移。一方面是对真实物理世界的感知和理解，另一方面则是输出决策并且在开放环境中自主规划。

目前，佑驾创新的具身智能产品已成为持续理解物理环境的"感知终端"，能够自主完成感知、定位、决策的全流程闭环。这表明，公司卓越的模型能力，具备跨形态、跨场景的复用与泛化能力，从无人车到四轮足机器人，同一套技术底座未来可以赋能更多物理载体落地。

第二，跨场景商业化落地能力。技术能否在落地过程中创造可量化的业务价值，更决定了一家物理AI企业能走多远。

佑驾创新通过打造规模化、车规级的无人车产品，不断满足物流行业对效率提升与成本控制的核心诉求，小竹无人车已在全国18座城市落地运营，累计合作规模近万台。此次推出四轮足机器人新品，同样是洞察真实物流场景的需求，弥补无人车"最后一公里"痛点，构建一套落地的商业闭环。

物理AI的技术底座，重新评估佑驾创新长期潜力

对投资者而言，随着公司持续推进具身智能以及物理AI领域的战略布局，其长期价值正迎来一次系统性的重估。

这种重估的底层根基，首先来自公司贯穿发展全程的经营底色。

佑驾创新始终保持踏实的创新节奏，不在产业概念刚刚兴起时造势，而是先打磨产品、验证可靠性，有了实质成果再对外展示，验证了商业价值之后才加大投入。

公司在路径选择上相当务实，推出四轮足机器人新品，更是为物流行业带来了可落地的解决方案。公司每一步扩张都建立在产品真实可用的基础之上，而非为了追逐概念而制造产品。

同样的务实逻辑也体现在L4业务布局上。公司选择布局无人小巴和无人物流车，而非Robotaxi，因为前者的落地速度更快、商业化路径也更加清晰。这样的经营底色，为佑驾创新长期成长打下了坚实基础。

从基本面来看，通用技术底座的复用能力，使得佑驾创新的业务增长具备显著的规模效应。

从无人车到四轮足机器人，再到更多形态的智能体，公司始终是"在已打牢的地基上盖楼"，每一次新品类拓展的边际研发成本更低，加上新品推出都是源于真实需求做出的务实选择，这让佑驾创新拥有更大的收入弹性。

从估值角度来看，佑驾创新的价值被明显低估，公司长期具备平台型科技公司的估值潜力。

首先，具身智能与物理AI公司相较传统的智驾公司，面对的是数倍量级的市场空间和更高的成长预期，天然享有一定的估值溢价。

据了解，小竹无人车作为物理AI在单一场景中落地的产品，品牌独立融资后的估值已达数亿美元，而这仅是佑驾创新在具身智能生态中的一个产品应用。

在"曜行动力"成立的公告里提到，将聚焦全场景物理 AI 技术研发，搭建覆盖室内、园区、城市开放道路的统一技术底座，规划无人运输、四轮足机器人、巡检机器人等多元产品矩阵。佑驾创新正在向全场景物理AI科技企业迈进。

然而，当前多数分析机构仍习惯于采用分部估值法，将公司现有业务分别定价后简单加总。这种方法虽然清晰直观，却难以捕捉通用技术底座在多产品、多场景之间产生的乘数效应。而后者，恰恰是平台型科技公司区别于单一产品公司的核心溢价所在。这一认知差，恰恰构成了公司估值重塑的潜在空间。

结语：

从"最后一公里"到"最后一米"，佑驾创新迈出的每一步都更扎实、更可循。迈入物理AI，率先完成能力验证与商业闭环的公司，才有资格划定具身智能赛道的宽度。

当越来越多的具身智能产品被推出，一个具备跨场景、跨形态复用能力的通用技术底座，其成长天花板将直接取决于物理AI的渗透率。从这个维度看，佑驾创新的价值成长故事，或许才刚刚翻开第一章。