北京
室温量子传感器可捕捉微小电学变化，并实时转化为节能建议。
当量子产业的多数目光仍聚焦于下一代计算机时，一家韩国初创公司却另辟蹊径。
该公司并未专注量子计算，而是利用量子传感器帮助工厂、数据中心和大型建筑精准定位电力浪费的具体环节。
在首尔举行的韩国最大量子科技盛会"2026年韩国量子展"上，深科技公司xDots展示了一套名为xEnergy的系统，其核心是一款名为xSee的量子传感器。
该平台并非简单告知运营者设施消耗了多少电力，而是旨在实时精准定位能源浪费的时间、地点和原因。
xDots创始人兼首席执行官李武道表示："xEnergy能精准定位工厂设备何时浪费的电量最多，以及应如何调整运行周期以提高效率。"
若该系统的早期工业试验持续表现良好，这一方案有望使量子传感成为首批在日常工业运营中产生可衡量节能成效的量子技术之一。
以缺陷造就量子传感器
工业能源管理面临的最大挑战之一是可视性。大型制造工厂、制冷系统、暖通空调设备及数据中心内含数千个电气元件。
传统传感器虽能较好地测量电流和功率，但往往难以捕捉那些可能揭示低效运行周期、设备早期故障或非必要耗电的极其微小的变化。
xDots的解决方案依赖金刚石氮-空位（NV）中心——这是金刚石晶体内部刻意制造的微小缺陷：原本完美排列的碳原子中，一个碳原子被氮原子取代，相邻的一个原子位置则留空。
令人惊奇的是，这种微小的"不完美"赋予了金刚石独特的量子特性，使其能够探测到磁场和电流的极细微变化。
与许多需要接近绝对零度温度的量子技术不同，NV中心传感器可在室温下工作，这使其在工厂和商业建筑中的应用远为切实可行。
研究人员对这些传感器已进行了多年研究，因为它们在日常运行条件下保持稳定的同时，还能探测到极微弱的磁场。
xEnergy如何将测量转化为节能
该系统的首个组件xSee，采用金刚石NV量子传感器与物联网硬件相结合，持续测量工业设备的电流、磁场和能量流。
据xDots团队称，该系统可实现±0.01%的测量精度，使其能够捕捉到传统监测工具可能遗漏的细微电学变化。
采集到的数据随后被输入基于人工智能的分析引擎，并通过名为xMon的仪表板进行展示，实时可视化呈现整个设施的能源流动情况。第三个组件xOpt则分析传入的信息，并推荐更高效的运行时间表与设备设置。
该系统并非一味地全面降低用电量，而是试图准确识别机器何时在浪费能源，并提出能在不影响生产力的情况下减少消耗的运营调整方案。
李武道声称："在任何高能耗场所，包括大型制造工厂、数据中心、密集型办公区域及公共设施，您都将能够体验到节能效果。"
xEnergy系统的突出之处在于，它以一种极具实用性的方式将量子传感、人工智能和物联网融为一体。
将技术付诸检验
精密的传感器唯有在现实条件下能带来可衡量的效益，方显其价值。因此，为了在实验室之外评估该系统，xEnergy团队与工业合作伙伴开展了数个概念验证项目。
例如，一个项目聚焦于冷藏和冷冻设施，而另一项合作则测试了工业泵的预测性维护。该公司表示，这些试验实现了15%至30%的节能效果。
另一个概念验证项目评估了暖通空调系统优化，xDots报告称，由此产生的解决方案现已投入商业部署。
在2026年韩国量子展上，xDots还现场演示了xSee实时测量直流电，并捕捉电源开关时快速变化的过程。
李武道表示："通过此次展会，我们希望展示量子技术直接应用于实际产业的商业案例，让客户能够直接确认他们所期望的物理量变化。"
然而，由于展馆无法容纳大型工业电力负载的现场测量，演示部分依赖于此前在实际运行工业设施中采集的数据。
量子技术的另一条路径
所报告的节能效果之所以引人注目，还有另一个原因。它们彰显出量子技术或将以传感而非计算的方式进入工业领域。
在量子计算机仍处于研发阶段之际，量子传感器已被用于测量物理过程，其精度水平是传统仪器往往难以企及的。
不过，xDots报告的成果仍主要来自试点项目，因此仍需更广泛的独立验证，以确定在不同的行业中能否持续实现类似的节能效果。
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