2026年7月1日,黑石集团做了一件让华尔街有点意外的事。
这家管理着1.3万亿美元资产的PE巨头,先是刚刚以35亿美元卖掉了北弗吉尼亚州的三处数据中心,接着又宣布放弃弗吉尼亚州那个规划投资逾1000亿美元、占地2100英亩的“数字门户”项目。
全球最大数据中心园区的计划,就此戛然而止,合作方早在5月就撤了,现在连黑石也走了。
差不多同一天,福特汽车悄悄承认了一件事,过去三年,他们重新聘用了超过350名被内部称为“灰胡子”的资深工程师,他们很多是此前被裁掉或退休的老员工。
为什么要请回来?因为公司过度依赖AI质量控制系统,产品问题频发,已经导致了数十亿美元的保修与召回成本。福特首席运营官的原话是,“我们越来越依赖自动化质量系统,但未能获得预期效果。”
在AI股,还有更惨的。亿田智能一年半前签下的1.13亿元算力服务大单,提前终止了。这家公司2025年全年营收腰斩,由盈转亏1.72亿,2026年一季度营收再跌六成。股价应声下跌5.6%。
三件事,只是巧合吗?
01、警报已经隐约响起来了
摩根大通策略师Jason Hunter在7月初的一份报告里,用了一个很重的词——“似曾相识”。
他说,当前美股市场出现了一个和互联网泡沫破裂前几个月“极为相似”的趋势。
什么趋势?芯片等AI硬件股一路狂飙,费城半导体指数今年已飙升87%;但那些在AI上花钱最多的科技巨头,股价却在下跌。Meta跌了5%,微软跌了18%,后者刚刚录得了自2000年以来最差的单月表现。
Hunter表示,“当前不断扩大的分化,以及超大规模云厂商股价的明显负面表现,让人想起1999年至2000年的市场动态。”
这不是某个悲观分析师的个人观点。宁泉资产,一家传统的价值派私募,在给投资人的信里坦言,自己“此前低估了本轮AI基建主题的泡沫”。他们担心,“以目前的泡沫程度和疯狂的分化演绎,崩溃的时点不会很远。”
半夏投资也发出了警示,下游模型公司收入增速已显著放缓,但上游半导体和电子行业还在涨价——这是典型的“长鞭效应”,领先指标已经下行,滞后指标还在上行。
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有意思的是,高盛那边持不同意见,反驳了“AI泡沫”的三大担忧。
但请注意,高盛反驳的是“AI建设支出会突然缩减”这种极端情况,而不是否认AI估值存在泡沫。
争论的焦点从来不是“有没有泡沫”,而是“泡沫什么时候破、怎么破”。
02、只有“卖铲子”的公司在赚钱
我们来看看两组硬数字。
首先,Gartner预测,2026年全球AI支出将达到2.59万亿美元,同比增长47%,而高盛的预测更夸张,到2030年,仅这四家公司的AI资本开支规模,就可能超过日本等主要经济体的GDP。
其次,是存储半导体巨头们夸张的业绩。
SK 海力士2026 年一季度单季营收 52.58 万亿韩元,营业利润 37.61 万亿韩元,营业利润率高达 72%,单季利润几乎是 2025 年四季度的两倍。
三星电子2026 年一季度半导体营收 530 亿美元,同比暴涨 225%,单季营业利润 350 亿美元,同比增幅 480%,单季度利润直接超过 2025 全年半导体板块收益。
美光科技2026 财年第三季度单季营收同比暴涨 346%,毛利率飙升至 84.9%,利润率甚至超过英伟达同期 75% 的水平,一年时间,从亏损边缘一跃迈入万亿市值俱乐部。
最后,全球所有通用大模型、AI 初创企业2025年全年总收入不足 400 亿美元,行业投入与回报比例悬殊,每投入 1 元资金,仅能收回 0.08 元营收。整条产业链几乎只有英伟达、三星、SK 海力士、美光少数硬件厂商持续稳定盈利。
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这三组数字放在一起,画面就很清楚了,钱在疯狂涌入,赚钱的只有卖铲子的人,而真正淘出的金子却所剩无几。
03、泡沫到底“破不破”?
Gartner 技术成熟度曲线(Hype Cycle),是拆解新兴技术预期与现实矛盾最经典的分析工具。
这条曲线将所有颠覆性技术划分为技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期、生产成熟期五个阶段,清晰刻画资本情绪从狂热到幻灭、再到理性落地的完整周期。以这条曲线为标尺,我们能客观判断当下 AI 所处位置。
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如果严格按照Gartner的炒作曲线来看,眼下其实,AI正处在从“期望膨胀期”滑向“泡沫破裂低谷期”的关键节点。
不过这不意味着AI泡沫会像2000年互联网那样,来一场轰轰烈烈的崩盘。
很多人认为,泡沫正在被挤破,但不会像气球一样“嘭”地炸掉。它更像是一个缓慢放气的过程。靠“AI”标签融资、却交不出真实价值的公司,会在接下来一两年里慢慢消失。企业们也不会一下子全撤,而是会慢慢从搞大项目转向务实。
所以,AI本身不会消失。它只是从一个被过度神化的“万能魔法”,回归到一个需要精心设计、谨慎部署的“工程工具”。
这个转变过程会很难受,但也是技术走向成熟的必经之路。
账单已经到了,该付钱的,谁也逃不掉。
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