第七届商业模式圆桌会议在清华举行：中外学者共议AI时代商业模式创新

2026年6月20日至21日，第七届商业模式圆桌会议在清华大学举行。本届会议由清华经管商业模式创新研究中心承办，以“AI时代的商业模式创新”为主题，汇聚了清华大学、北京大学、美国沃顿商学院、美国犹他大学、新加坡国立大学等国内外高校学者，以及来自投资机构、AI企业和产业一线的实践者，共同探讨人工智能的商业模式、组织形态和企业竞争优势带来的深层影响。

两天会议期间，四场主旨演讲、七场专题分享和两场圆桌对话密集展开。与会嘉宾围绕AI如何改变企业价值创造、交易结构、资源配置与组织协同展开深入讨论。一个重要共识逐渐清晰：AI带来的变化已经超越单纯的工具提效，正在推动商业模式创新进入系统性重构阶段。

清华、北大学者共论AI时代商业模式竞争优势

在主旨演讲环节，清华大学经济管理学院教授、“魏朱商业模式”理论创始人之一朱武祥，北京大学汇丰商学院教授、“魏朱商业模式”理论创始人之一魏炜，分别从商业模式设计与交易结构角度，对AI时代企业如何构建竞争优势进行了系统阐释。

清华大学朱武祥教授从“活动与交易”的商业模式原点出发指出，商业模式最终落在企业如何组织活动、如何设计交易、如何创造客户价值上。AI会成为强者的加速器，使竞争分化进一步加快。对于企业而言，单纯依靠AI降本增效，很容易被竞争者模仿，难以形成长期优势。真正有价值的AI应用，应当建立在企业自身禀赋、客户价值和差异化设计之上。

北京大学魏炜教授则进一步回应了“AI时代可持续优势从何而来”这一核心问题。他认为，AI本身并不会天然形成壁垒。当企业商业模式相同时，AI更多只是效率放大器；只有当企业在交易结构、价值分配和组织协同上形成差异化设计时，AI才可能转化为结构性优势。

两位来自清华和北大的商业模式研究代表学者，在本届会议上形成了高度一致的判断：AI不会自动带来竞争优势，真正决定企业长期竞争力的，仍然是商业模式本身的设计能力。

国际学者提供全球理论视角

沃顿商学院Marie and Joseph Melone讲席教授Raffi Amit，以及资源基础理论代表学者、美国犹他大学David Eccles商学院教授Jay Barney，从国际商业研究视角回应了AI时代的商业模式创新命题。

Raffi Amit教授从活动系统角度指出，AI正在推动商业模式从线性走向递归，从确定性走向概率化。企业的商业模式越动态、越具自我学习能力，就越难被竞争对手简单复制。

Jay Barney教授则从资源基础观出发提出，AI本身通常难以构成持续竞争优势，因为它容易被复制和商品化。企业真正持久的优势，仍然来自那些难以被AI替代和复制的部分，包括独特商业模式、领导力、组织文化以及人与人之间的信任。

从清华、北大到沃顿、犹他大学，本届会议在理论层面形成了一个共同判断：AI本身并不是护城河，AI与差异化商业模式、独特组织能力和不可复制资源的结合，才可能成为企业长期竞争优势的来源。

AI正在进入分工、交易与组织行动

在专题分享环节，西安交通大学副研究员、清华经管商业模式创新研究中心研究主管王子阳提出，AI正在成为人与工具之外的“第三种参与者”。

过去，商业模式主要围绕人与工具展开，人负责判断、组织与执行，工具负责辅助提升效率。而今天，AI已经开始自主参与分工、参与交易、参与组织行动，企业需要重新理解AI在商业系统中的位置。

这一观点与本届会议关于商业模式重构的讨论形成了呼应。AI不再只是被动工具，而是正在进入企业的活动系统、交易结构和组织协同过程。企业面对AI，不能只思考如何把现有流程做得更快，还要进一步思考哪些业务关系、协作方式和价值链条可以被重新设计。

新加坡国立大学商学院兼职教授周宏骐从企业经营结构角度指出，引入AI之后，企业的业务定位可能没有改变，但业务结构和交易结构已经发生变化。过去企业给真人发薪，如今开始为token付费。所谓“AI做决策”，实质上是企业的制度、流程和判断逻辑被部分交付给AI执行，但最终责任仍然需要由人承担。

从全球AI浪潮到中国企业实践

除理论讨论外，本届会议还呈现了大量来自产业和投资一线的观察。

清科集团管理合伙人、母基金管理合伙人符星华分享了中国AI产业投资数据。她指出，过去十年中国泛AI投资总量接近1.5万亿元，核心企业数量不足6000家。与美国相比，中国AI投资仍有较大发展空间。今年一季度AI融资同比增长明显，也说明中国AI产业仍处在起步和加速阶段。

这一组数据也显示，中国AI产业正在全球AI竞争格局中进入新的发展阶段。随着大模型、Agent、企业智能体和AI原生组织加速演进，中国企业面对的已经不只是技术应用问题，更是如何在全球商业模式创新浪潮中找到自身定位的问题。

天鹅到家创始人陈小华提出，AI已经进入Agent时代。大模型更像发动机，Agent才是整车。未来复杂的撮合交易、跨平台协作和跨部门协同，将越来越多由Agent完成。企业真正要理解的不是模型本身，而是如何把模型能力封装进业务流程和组织系统之中。

在围绕“AI产业落地的难点和机会”的圆桌讨论中，多位企业实践者认为，模型能力已经足够强大，真正制约AI落地的往往是组织认知、责任边界、受益机制、数据标准和业务场景。企业如果只是把AI作为工具补丁，得到的多是线性增长；如果围绕AI重构业务和组织，才可能打开更大的增长空间。

品牌竞争进入AI入口时代

AI对商业模式的影响，也正在延伸到品牌增长和用户决策环节。作为《GEO实战》作者，庞文英在会上从AI搜索入口迁移的角度指出，AI已经成为新的信息入口和决策入口，用户不再只通过传统搜索引擎寻找信息，而是越来越多通过大模型、AI搜索、智能问答和Agent系统获得答案。

她认为，品牌过去长期围绕SEO展开的工作，正在向GEO转移。企业不仅要关注自己能否被搜索到，更要关注AI是否能够准确理解品牌、是否愿意在关键问题中推荐品牌、是否能够把品牌优势解释清楚，并进一步推动转化。

这一观点与本届会议关于AI重构商业模式的主题形成了呼应。AI正在改变企业内部效率，也在改变企业与用户之间的连接方式。对于品牌而言，未来竞争将从进入用户心智，进一步延伸到进入AI的认知系统和调用链路。

AI时代的商业模式创新成为全球共同议题

综合两天会议讨论可以看到，AI时代的商业模式创新已经成为全球商业研究和企业实践共同面对的新命题。

首先，AI改变的是企业组织活动、设计交易和创造价值的方式。它正在从工具层进入业务层、组织层和商业模式层，推动企业重新思考自身的价值创造逻辑。

其次，AI本身难以构成长期护城河。无论是清华、北大学者的商业模式视角，还是沃顿、犹他大学等国际学者的理论回应，都指向同一个结论：真正持久的优势来自差异化商业模式、独特数据资产、组织能力和信任关系。

第三，企业之间的差距可能被进一步拉大。同样一套AI工具，有的企业用于局部提效，有的企业用来重构业务模式、组织关系和价值链条。前者获得短期效率，后者更有可能形成长期优势。

第七届商业模式圆桌会议的召开，为AI时代企业如何理解商业模式创新、如何构建长期竞争优势提供了重要的理论参照与实践启发。从清华、北大到沃顿、犹他大学，从中国企业实践到全球商业模式理论，本届会议也表明：AI时代的商业模式创新，正在成为连接国际学术研究与产业实践的重要议题。

随着AI从技术应用走向商业系统重构，未来企业竞争的关键，将不再只是“是否使用AI”，而是“如何用AI重新设计商业模式”。