黄浦江畔，响起AI WAN加速落地的发令枪

当前，各行各业都渴望引入AI来赋能业务，以人工智能为核心引擎的智能经济正加速到来，也带动了算力需求的持续攀升。

为了确保充足、及时、灵活的算力供应，我国着力打造全国一体化算力网，将分散的算力资源连接起来统一调度与供给，这就对广域网提出了新要求。AI WAN重要性日益凸显。

前不久，工信部印发《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》，明确要求打通算力大通道、打造城域毫秒级算力接入体系，并通过智算网络技术产业能力提升行动，加强广域智算网络传输技术研究试验，加大广域无损网络等技术验证和落地，而AI WAN正是落实上述政策的技术底座。

立足时代风口，为AI深入千行万业夯实网络根基，AI WAN产业已做好准备，完成了技术创新与场景验证等一系列前期工作，开始进入规模落地的新阶段。今年5月，中国信通院联合多家产业机构发起AI WAN中国行系列活动，旨在加速AI WAN的全面落地。本次上海MWC期间，AI WAN中国行首站暨智能IP广域网产业论坛同步召开。

透过此次活动，可以看到运营商、技术厂商、行业用户和研究机构齐聚一堂，AI WAN的产业生态已蔚然成形。活动期间，上海站发布的诸多成果，如《智能IP广域网（AI WAN）全国优秀实践》，收录了14项来自运营商与企业的创新案例，让人看到了AI WAN在航运、医疗、制造、金融等多行业落地的实际价值，也为更多行业的数智化转型提供了参考样板。

上海首站，展现了AI WAN规模部署的生态基础。黄浦江畔，也响起了AI WAN加速落地的一声冲锋号。

AI WAN的规模商用，不能仓促进行，技术、产品、解决方案全面成熟就绪，AI WAN才能真正规模落地。

正如AIIA信息通信业AI创新推进委员会主任委员邬贺铨所说，AI正由“技术爆发”迈向“产业落地”，网络需从“连接管道”演进为承载“连接+算力+AI”智能中枢，这是时代提出的命题，也是产业共同的机遇。

本次论坛中，华为、中兴、新华三等产业链主流厂商悉数到场，针对当前AI进展与问题，展开讨论，并给出了务实的解法。

当前，Token业务正成为运营商的新增长引擎，华为认为传统网络架构无法适配token高效生产、无损传输、安全防护等需求。为此，华为提出以AI Fabric实现Token高效安全生产，以AI WAN实现Token无损安全运载，打造高效、无损、安全的Token-Centric Network，助力运营商、企业客户共建以Token为中心的网络架构底座，抢抓时代机遇。

中兴正在推动AI时代网络从“连接”向“服务”演进，打造AI WAN网络服务增长飞轮。具体来说，依托消费与生产双循环数据闭环，把数据背后隐藏的知识沉淀在生产的再循环中，作为推动AI WAN增长的最底层逻辑，并针对区域间直连、端网协同等难题展开突破，目前已有多项AI WAN创新成果开始落地应用。

通过端网协同等技术创新，中兴正在实现区域内超宽无损互联与区域间高效智能调度，以算网服务赋能数字经济高质量发展。

新华三在论坛中提出，数据通信产业在为AI赋能、提升效能的同时，自身也会被AI带来效率的提升。

比如现有的网络技术体系，在智能体时代略显陈旧。网络协议多，运维人员需要学习大量的专业知识；人机交互复杂，需要依赖很强的专业背景知识，不同厂商的配置体系也有差异，对运维工程师造成非常大的工作量。最重要的是，运维经验难以沉淀，仍然高度依赖于人工。

面对这些难题，新华三创新性提出Agentic AI-Defined Network智能体定义网络理念，搭建从芯片、产品、到网络操作系统，再到AI运维工具的一整套适配Agentic AI的互联能力体系，破解AI时代的联接瓶颈。

可以看到，面对AI走向产业所催生的新时代命题，主流厂商都在积极布局AI WAN，各展所长，完成从技术到方案的一系列储备，这是AI WAN规模落地的必要火力支撑。

技术已准备就绪，但每一项新技术、新解决方案的推广，都需要一部分企业勇做先锋。此次上海首站的诸多成果，就是城市和行业先锋的一次集中展示，让更多产业同仁看到了AI WAN真实应用的价值与确定性。

其中，上海作为人工智能产业高地，有着海量的模型训推需求，对算力网络的要求格外迫切。依托“智网上海”的战略指引，上海电信、上海移动、上海联通联动全产业链头部主体协同攻坚，打磨出一系列可落地、可推广的方案，让上海成为AI WAN的城市先锋。

上海电信依托400GE弹性无损智算广域网，真正解决了算力跨域传输的损耗难题，支撑上海企业高效用算。上海移动立足IPv6+，以智算大模型分层切割为核心能力，依托AI WAN底座提升平台能力，为运营提质增效。上海联通则面向政府、金融等高敏感行业场景，搭建广域高通量无损传输网络，顺利实现百公里分布式协同训推，助力垂类大模型研发。

不止于上海，随着全国智能经济的快速崛起，各地运营商也都在积极实践，支撑各行各业培育出了诸多的应用先锋。

在一些关键的解决方案场景中，可以清晰地看到AI WAN带给产业的价值。

面对算力缺口，平安科技曾对“远程调用算力”充满顾虑。传统的专线会导致整个推理性能的损失、训练效果下降，根本无法满足金融行业用算的时延要求。为此，平安科技基于广东电信智算无损算网一体化服务，探索出边云训推方案，实现了深圳与韶关超600公里算力拉远，算效从传统的40%提升到95%以上，有效解决金融AI算力不足的问题。

湘雅医院为代表的传统行业，也正在面临AI转型的深水区。探索医疗大模型时，湘雅医院发现传统的自建机房不仅扩容周期长达数月，而且资源利用率低，而公有云租赁又面临拉远算效下降和医疗敏感数据出园区的安全风险。针对这一矛盾，湖南电信为其构建了“医疗大模型”专属云池，通过边云协同训推方案，实现了远程算力无损调用算效从40%提升到95%以上、敏感数据不出园区，实现0泄露0丢包，让海量临床数据得以在安全合规的前提下，转化为精准的智能诊断能力。

在航运、汽车制造、政务等多个行业，基于AI WAN的创新案例不断涌现。

多个城市与各行各业的先锋集结，这些标杆案例与成果，充分印证了AI WAN之于智能经济的底座价值，也让整个产业更有信心，更具确定性地迈入规模化落地的新阶段。

标准先行，是网络规模商用的基本规律。目前，算力网络、广域无损、新型以太网、自智网络等标准，已立项二十余项。上海首站则进一步凝聚了产业多方的共识，在商业层面，各地运营商如湖南电信、广东电信，都在活动期间推出了相应的商用套餐。其中，湖南电信的算网一体产品套餐，包括基础版、尊享版、旗舰版，覆盖医疗、政务、金融及大企业等不同行业场景；广东电信发布算网一体化服务套餐，也以不同层级的差异化产品，满足湾区不同行业、不同规模企业的用算需求。

统一的标准化与成型的商业化，共同为AI WAN加速走向全国全域，荡平了门槛。

回顾AI WAN的发展进程，从政策的顶层牵引，到主流厂商深耕不辍的技术创新，产业先锋的大胆实践，一步步推动AI WAN从规模到商用，步入产业深水区。中国行上海首站，是政产学研用各界力量的一次集中展现。

当智能成为确凿无疑的时代风向，AI WAN产业已经准备好发起冲锋。