Sivers Semiconductors：AI CPO 外置光源里的“小公司大赌局”

如果只按传统半导体分析框架看，Sivers Semiconductors 很容易被忽略。

它不是英伟达，不是博通，不是 Marvell，也不是大型光模块厂。它是一家瑞典公司，收入规模不大，仍在亏损，业务还夹杂着 SATCOM、FWA、防务、LiDAR 和 Photonics 多条线。它既不够大，也不够盈利，更没有清晰到可以直接套估值模型的财务曲线。

但 AI 光互联产业里最有意思的机会，往往不出现在最显眼的位置，而是出现在某个“没有它系统很难跑起来”的窄口。

Sivers 当前被重新定价的核心，不是因为它是一家普通光通信公司，而是因为它被一部分投资者放进了下一代 AI 数据中心光互联架构的关键位置：CPO/NPO/光 I/O 的外置光源，尤其是 InP DFB 激光器与激光阵列。

这也是Serenity对 SIVE 做出激进判断的出发点：2026 到 2027 年公司可能仍然收入有限、继续亏损；但如果 2028 年 AI 光 I/O 和 CPO 开始实质放量，Sivers 的收入可能跃迁到 5 亿美元，2029 年进一步冲击 10 亿美元。

这个判断极度激进。它不是公司指引，也不是已经兑现的订单事实。但它之所以值得研究，是因为它抓住了 AI 数据中心光互联升级中一个真实存在的技术问题：当 GPU 集群越来越大，瓶颈不再只是有没有 GPU，而是 GPU 之间、加速卡之间、交换芯片之间能不能用足够低的功耗、足够高的密度、足够低的延迟互联起来。

Sivers 赌的，正是这个瓶颈。

一、不要只看 GPU，要看 GPU 之间怎么连接

AI 数据中心的第一阶段主线是 GPU 供给。谁能拿到 H100、H200、B200、GB200，谁就有算力。

但进入 Agent 和推理需求爆发阶段后，问题开始变复杂。AI Agent 会把一次用户请求拆成多轮模型调用、工具调用、检索调用、代码执行和反馈循环。Token 调用量不再只是“问一次答一次”，而是被 Agent 工作流放大。推理需求会持续、高并发、长周期地拉动算力消耗。

当 Token 量上去之后，数据中心不是简单多买 GPU 就够了。大规模集群的真实效率取决于 GPU 之间的数据搬运效率。模型并行、专家并行、参数同步、KV cache 调度、跨节点通信，都需要网络来承载。

这就把瓶颈从“单卡算力”推向“互联效率”。

Scale Out 场景下，问题是服务器之间、机柜之间、交换机之间的横向扩展，主线是 800G、1.6T、3.2T 光模块升级。

Scale Up 场景下，问题是 GPU、加速卡、交换 ASIC、内存池之间更短距离、更高密度、更低延迟的互联，主线是 NPO、CPO、光 I/O、光电融合和先进封装。

Sivers 不处在 GPU 芯片位置，也不处在完整光模块最下游位置。它更像是站在光互联架构向 CPO/NPO 演进时，一个很靠上的光源环节。

二、Sivers 到底做什么：不是光模块，而是光源芯片

很多人把 Sivers 简化为“光模块概念股”，这是不准确的。

Sivers 的 Photonics 业务核心是高功率 InP DFB 激光器、激光阵列、增益芯片等，面向硅光集成、CPO、光 I/O、AI 数据中心高速光互联。这类产品不是完整光模块，而是光模块、光引擎、外置光源模块、硅光平台所需要的上游光源。

这一区别非常重要。

传统 400G、800G 光模块里，投资人更熟悉的是模块厂、DSP、EML、VCSEL、硅光调制器、封装测试。但到了 1.6T、3.2T 以及未来 CPO/NPO 架构，光源的稳定性、功率、波长控制、可靠性、可规模化制造能力会变得越来越关键。

硅光平台本身擅长做调制、波导、复用、探测、集成，但硅不是高效发光材料。因此高性能激光光源通常需要 III-V 材料体系，比如 InP。Sivers 的位置就在这里：它不是“硅光芯片公司”，而是给硅光系统提供光源的 InP 激光器供应商。

这也是市场开始重新看待它的原因。

三、为什么 CPO 需要外置光源

CPO，也就是共封装光学，本质上不是一个单独器件，而是一种系统架构变化。

传统可插拔光模块位于交换机前面板，光电转换离交换 ASIC 有一定距离。随着交换芯片容量从 51.2T、102.4T 继续提升，高速电信号从 ASIC 走到前面板模块会带来损耗、功耗、信号完整性和散热压力。

CPO 的思路是把光引擎靠近交换 ASIC 或计算芯片，减少高速电通道距离，用更短的电连接换取更低功耗、更高带宽密度。

但问题来了：如果把激光器也塞进高功耗 ASIC 附近，就会遇到热稳定性、可靠性和可维护性问题。激光器对温度敏感，AI 交换 ASIC 和 GPU 封装附近又是热环境最恶劣的地方。于是外置光源 ELS 成为一种重要方案：把温度敏感的激光器放在外部，通过光纤把连续波光输送给封装内或近封装的光引擎。

这就是 Sivers 叙事的核心：CPO 如果从架构层面解决功耗和密度问题，那么外置光源就是 CPO 系统里不可忽视的配套基础设施。

Sivers 做的不是“最后一公里模块”，而是 CPO 系统中的“光的入口”。

四、Sivers 的产业链位置：上游的上游

从公开合作关系看，Sivers 正在把自己嵌入多个 AI 光互联生态节点。

第一，Ayar Labs。Ayar Labs 是光 I/O 领域的代表性公司，主张用封装内光互联替代传统电 I/O，解决 AI 基础设施里的带宽与功耗瓶颈。Sivers 与 Ayar 的关系集中在高精度激光阵列的认证和量产准备。如果 Ayar Labs 的光 I/O 真正进入大规模 AI 系统，Sivers 有机会成为其光源供应链的重要一环。

第二，O-Net 与 Enablence。三方合作开发面向 AI 数据中心和 HPC 的外置光源模块。O-Net 负责 ODM 集成，Enablence 提供光分配能力，Sivers 提供激光阵列。这条线更贴近 CPO 的 ELS 模块化供应链。

第三，Jabil。Jabil 计划基于 Sivers 的 DFB 激光器开发 1.6T LRO 可插拔光模块。这个信息很关键，因为它说明 Sivers 的激光器并不只押注遥远的 CPO，也可以进入相对更近的 1.6T 可插拔模块周期。

第四，GlobalFoundries。Sivers 激光阵列进入 GF 硅光平台参考设计和 SCALE CPO 平台，这意味着它试图进入更底层的硅光 foundry 生态。对于一家小公司而言，这类平台型合作比单个客户项目更有产业含义。

第五，WIN Semiconductors。Sivers 自己不是大规模化合物半导体制造巨头，它需要外部制造能力支持高容量生产。WIN 作为化合物半导体代工伙伴，解决的是 Sivers 从实验室、样品、资格认证走向规模出货时最关键的产能与制造可信度问题。

这几条线合在一起，构成了 Sivers 的真正看点：它不只是讲 CPO 故事，而是试图同时进入可插拔 1.6T、硅光平台、外置光源模块、封装内光 I/O 和代工量产体系。

五、为什么 Serenity 的预期会如此激进

Serenity 的逻辑可以概括为一句话：如果 AI 数据中心从铜互联走向光 I/O，从传统可插拔走向 CPO/NPO，那么外置激光源可能成为比市场想象更稀缺的上游环节。

按照这个框架，Sivers 不是被看作一家“现在收入 3 亿瑞典克朗左右的小公司”，而是被看作未来 AI 光 I/O 供应链里的 bottleneck。

激进模型的关键假设大概有五个：

第一，AI Agent 和推理需求继续爆发，Token 调用量长期上行，云厂商 AI CapEx 不会在 2026 到 2028 年出现断崖式下滑。

第二，800G 之后，1.6T 放量顺利，3.2T 开始进入规划，AI 数据中心对光模块和光引擎的需求继续增长。

第三，CPO/NPO 不再停留在展会和样机，而是从 2027 年后进入真实部署周期。

第四，外置光源成为 CPO/光 I/O 的主流方案之一，而不是被集成激光器、VCSEL 或其他方案替代。

第五，Sivers 能通过客户认证，借助 WIN 等制造伙伴完成良率爬坡和产能扩张，并在 Ayar、Jabil、GF、O-Net、POET 等生态里拿到实质订单份额。

这五个条件任何一个不成立，2028 年 5 亿美元、2029 年 10 亿美元的收入推演都会大幅打折。

所以，Serenity 的预期不是“线性增长模型”，而是“架构切换 + 供应链卡位 + 小基数弹性”的非线性模型。

它的吸引力来自非线性，但风险也来自非线性。

六、技术路线比较：Sivers 不是简单替代 EML 或 VCSEL

要理解 Sivers，不能只说“硅光替代 EML”。这太粗糙。

VCSEL 的优势是成本低、阵列化容易、短距场景成熟，特别适合多模短距互联。但它的上限在于传输距离、单通道高速能力、波长稳定性以及与高阶 WDM 硅光体系的适配。对于超大规模 AI 集群中的高带宽、高密度、可扩展光 I/O，VCSEL 能否覆盖全部需求仍有边界。

EML 的优势是成熟、性能强、产业链清晰，在 800G 和部分 1.6T 场景仍有重要位置。但随着通道数增加、单通道速率提高、功耗和封装复杂度上升，EML 在更高集成、更低功耗、更高密度系统里的扩展压力会加大。

硅光的优势是高集成、适合 WDM、适合大规模制造、适合与先进封装和光电融合结合。但硅光的短板是光源，因此需要 InP 等 III-V 激光器提供高质量连续波光源。

Sivers 的价值就在于，它不是要替代所有 EML 或 VCSEL，而是服务于一个更具体的趋势：当 AI 数据中心进入 1.6T、3.2T、CPO、NPO、光 I/O 时代，高功率、低噪声、波长稳定、可阵列化、可外置、可与硅光平台集成的 InP DFB 激光源重要性上升。

LPO 和 LRO 主要解决的是功耗问题，通过减少或弱化 DSP，降低光模块能耗和成本。Sivers 与 Jabil 的 1.6T LRO 合作，说明其激光器可以进入“去 DSP/弱 DSP”的可插拔模块路线。

NPO 和 CPO 则是从架构层面解决功耗与密度。NPO 把光学靠近封装，CPO 把光学进一步推进到与 ASIC 共封装。Sivers 的外置光源逻辑，正是为这些架构提供可维护、可控温、可规模化的光源。

因此，Sivers 的核心问题不是“硅光会不会替代 EML”，而是“外置 InP 激光源会不会成为 AI 光 I/O 与 CPO 时代的高价值卡位”。

七、财务现实：现在不是兑现期，而是验证期

必须冷静看待 Sivers 的财务。

2025 年收入规模仍然不大，且公司仍处于亏损状态。Q1 2026 收入同比下滑，现金流仍为负。虽然公司解释称受到美国政府停摆、防务预算延迟和汇率影响，但从投资研究角度看，这说明 Sivers 还没有进入稳定订单兑现期。

它当前更像处在“产业验证期”：合作很多，pipeline 很大，生态位置越来越清晰，但收入、毛利率、现金流和规模化制造还没有完全证明。

这也是为什么这家公司分歧极大。

多头看的是 2027 年之后的产品 ramp，是 AI 光 I/O 和 CPO 的供应链提前卡位。

空头看的是当前财务、客户集中、订单不确定性、量产良率、估值过快透支，以及社交媒体驱动的交易拥挤。

两边都不是完全没有道理。

真正的研究重点不是争论股价涨跌，而是跟踪三个问题：

第一，合作伙伴会不会变成正式大额订单？

第二，正式订单会不会变成连续出货？

第三，连续出货会不会带来正毛利和经营现金流改善？

在这三个问题没有回答之前，Sivers 仍然是高弹性标的，而不是高确定性标的。

八、产业链视角：哪些环节真正受益

从 AI 数据中心光互联产业链看，Sivers 所在的是芯片/光源层，而不是模块层，也不是交换机系统层。

云厂商决定 CapEx 和网络架构，是需求源头。

交换机和 GPU 平台决定光互联架构，是技术路线选择者。

光模块厂和 ODM 决定可插拔模块量产节奏，是 800G、1.6T 放量的直接受益环节。

硅光平台厂决定光引擎集成能力，是 3.2T、CPO、NPO 时代的关键环节。

Sivers 所处的 InP 激光源环节，价值在于提供硅光和 CPO 体系所需的高质量光源。

封装测试、耦合设备、光纤连接器、外置光源模块、先进封装，则决定从芯片到系统的可制造性。

在这个链条里，Sivers 的确定性不如已经批量出货 800G/1.6T 光模块的龙头，但弹性可能高于成熟模块厂。因为它的收入基数小，一旦进入多个平台型客户的量产清单，财务弹性会非常大。

但反过来，如果客户认证失败、架构切换推迟、CPO 量产慢于预期，或者大厂选择其他光源供应商，Sivers 的估值回撤也会非常剧烈。

九、Sivers 的关键跟踪指标

研究 Sivers，不能只看新闻标题，也不能只看社交媒体上的客户映射图。

最重要的跟踪指标有六个。

第一，AI 数据中心 Photonics 收入占比。只有 Photonics 尤其是 AI 数据中心相关收入增长，才能验证核心叙事。

第二，1.6T LRO 项目是否进入客户测试、认证和量产订单。Jabil 这条线是较近的收入验证点。

第三，Ayar Labs、GF、O-Net/Enablence、POET 等合作是否从开发、样品、原型进入批量采购。

第四，WIN 代工模式是否能支撑高良率和高容量。Sivers 的上限不是设计能力单独决定的，而是设计、工艺、封装、测试、供应链共同决定的。

第五，毛利率和现金流是否改善。没有毛利率的收入增长，不能证明商业模式成立。

第六，资本开支和融资节奏。小公司在大机会面前最容易出现的问题，是订单还没放量，现金先吃紧；或者为了扩产、研发、客户认证持续稀释股东。

十、结论：它不是普通光模块股，而是 CPO 外置光源赌局

Sivers Semiconductors 的本质，不是一家传统光通信周期股，而是一家试图卡位 AI 光 I/O、CPO/NPO 和硅光外置光源生态的小型上游半导体公司。

它的吸引力来自三个交集：AI 数据中心网络瓶颈真实存在，CPO/NPO 对低功耗高密度互联的需求真实存在，硅光系统对高质量外置光源的需求真实存在。

但它的风险也非常清楚：公司当前财务仍弱，收入规模还小，亏损仍在持续，合作尚未全部转化为确定订单，CPO/NPO 大规模部署节奏仍有不确定性，估值已经明显提前交易未来。

因此，对 Sivers 的正确研究姿势，不是把它简单归类为“AI 光模块小票”，也不是把 Serenity 的激进收入预测直接当成现实。

更合理的判断是：

Sivers 是 AI 数据中心光互联进入 1.6T、3.2T、NPO/CPO 时代后，一个值得重点观察的外置光源上游公司。它处在技术趋势正确、客户生态扩张、订单兑现未完成的阶段。产业趋势是长期主线，公司阶段是导入到验证期之间。最确定的逻辑是 AI 光互联功耗和密度瓶颈会推动光源重要性上升；最大弹性来自 CPO/光 I/O 外置光源批量放量；最大风险则是客户认证、良率、产能和真实订单无法跟上估值预期。

普通投资者最不应该做的事，是只因为社交媒体上有人喊出 2028 年 5 亿美元、2029 年 10 亿美元收入，就把远期情景当成已兑现业绩。

Sivers 的故事值得研究，但必须用产业链验证，而不是用情绪验证。

这不是投资建议，而是一场关于 AI 数据中心光互联架构切换的产业观察。

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