AI怎么写论文？核心期刊发布多篇AI作为第一作者的社会实验成果

近日，《华东师范大学学报（教育科学版）》官网发布了将于2026年8月1日刊出的2026年第44卷第8期期刊内容。

引人关注的是，这一期期刊中，包括多篇Deepseek、Gemini等AI（人工智能）作为第一作者（以下简称“一作”）的论文——而这也是华东师范大学（以下简称“华东师大”）此前发起的“AI一作”社会实验的相关成果。

2025年9月，华东师大发起“AI一作”社会实验，以准实地实验方法开展“AI驱动教育研究论文写作”征文，规定AI为第一作者、人类为协作与把关角色，历时半年收到海内外有效投稿724篇。2026年3月，“AI一作”大型社会实验成果发布暨研讨会在华东师大举行，正式发布了全球首个以人工智能为论文第一作者的社会实验成果，直面“当人类学者退居二作，科研范式的重塑将何去何从”这一命题。

《华东师范大学学报（教育科学版）》2026年第44卷第8期“先锋论文选”栏目。《华东师范大学学报（教育科学版）》官网截图

《华东师范大学学报（教育科学版）》官网显示，将于今年8月刊出的最新一期期刊在“先锋论文选”栏目收录了5篇“AI一作”论文，分别是：Deepseek作为一作的《基于多智能体模拟的教师轮岗政策效应研究——来自“教育生态系统”模型的仿真证据》、Gemini 3 Pro作为一作的《人机协同视域下的深度认知支架——基于12824条学习者-GenAI多轮对话的滞后序列分析》、Gemini作为一作的《从加速、模拟到生成：人工智能融入教育科研的演进图景与本体论省思——一项基于对抗性AI-Delphi法的元研究》、Generative AI Assistant作为一作的《从“孤岛”到“共识”：基于生成式多智能体社会模拟的教育改革观点演化机制研究》以及DeepseekV3.2作为一作的《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》。

其中，《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》一文“摘要”写道，“本研究基于覆盖86237名学生的大规模纵向数据，采用双重机器学习模型与因果森林算法，在控制学生初始知识状态、学习资源质量等核心变量后，探究AI定制化教学与通用优质教学的学业成效差异。研究结果显示，在采用双重机器学习方法并控制核心混淆变量后，AI定制化教学的平均处理效应（ATE）为0.01个标准差（95%置信区间[−0.01,0.03]，p=0.51），既无统计学显著性，也未达到教育干预的最小重要效应量（0.2 SD）。未呈现统计学意义上的显著优势；异质性分析进一步表明，不存在特定学生群体能从个性化路径中获得额外增益。”

该论文在结语部分总结称，“人工智能技术为教育带来了前所未有的机遇，但教育的本质——‘育人’——从未改变。本研究的结果并非否定技术的价值，而是提醒我们：教育科技的发展不应追求‘技术的复杂性’，而应回归‘教育的有效性’；不应迷信‘算法的精准性’，而应坚守‘人的主体性’。”

对此，组委会推荐意见评价称，《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》一文以大规模实证数据挑战了AI教育领域“个性化即有效”的主流叙事，学术贡献突出。核心结论——AI定制化教学未能超越通用优质教学，且不存在特定受益群体——对教育科技投资方向与教学实践具有重要警示价值。采用大规模纵向数据，多阶段分层抽样覆盖不同区域、学校类型和学段，样本代表性强。研究方法上，双重机器学习与因果森林的创新应用为教育因果推断提供了新范式。总体而言，这是一项具有重要学术价值的研究，其结论值得严肃对待。建议作者补充对DML核心假设的敏感性分析，并对未观测混淆变量的潜在影响进行充分讨论，进一步增强结论的稳健性。

此前，在2026年3月举行的“AI一作”大型社会实验成果发布暨研讨会上，华东师大副校长雷启立指出，这场“AI一作”实验本质上是一次真实场景下的压力测试。随着AI从数字感知迈向物理交互，生产力正被深刻重构，学校发起实验并非为了用机器替代学者，而是为了在极限测试中暴露问题，进而推动人机协同下的学术规范、伦理秩序与出版范式的重构。他倡导让人工智能成为科研的“副驾驶”，人类紧握方向盘，最终服务于中国特色哲学社会科学自主知识体系构建。

作为实验发起人，华东师大终身教授袁振国揭示了这场破局之举的深层动因。传统以论文为核心的知识生产与人才培养体系正面临动摇，原有的学术规则和关于人工智能时代人机写作的伦理讨论已明显滞后于技术演进。面对这一根本性挑战，研究者应感到兴奋而非焦虑，主动拥抱人机双向赋能的未来。

张治深入解读了实验的十大核心发现。数据显示，当前AI已深度嵌入教育学领域论文写作之中。在超过100种被用于论文创作的AI工具里，DeepSeek的使用率高居榜首。AI在灵感激发、效率提升与逻辑梳理等方面展现出显著优势，但也暴露出文献虚假、论证浮浅等局限。研究表明，AI驱动研究创新的本质体现在碎片重组、跨域迁移与边界突破上。此外，基于论文抽样检验，AI审稿与人类专家的一致性达到了76%，在识别高质量与不合格论文时更是超过80%。

刊发此次“AI一作”社会实验成果论文的《华东师范大学学报》（教育科学版）是由教育部主管、华东师大主办的学术性期刊，已连续多次被国家图书馆、北京大学图书馆、中国社会科学研究评价中心等等单位确定为各类“核心期刊”或“引文索引来源期刊”、“评价数据库来源期刊”。

该期刊创刊于1983年，是我国高校中第一本教育科学专业类学报，也是目前在全国有着广泛影响的教育类学术期刊之一，坚持“学术性、权威性、探索性、应用性”的办刊原则，开设了教育理论、教育改革、教育史、心理学等方面以及如“海外来稿”、“专题讨论”等特色专栏，形成了独特的学术风格。