上海
东方网6月23日消息：随着人工智能深度渗透，医药行业正从“信息化”迈向“深度数智化”的关键转折点。在降本增效与人口老龄化等需求叠加下，行业迎来系统性升级窗口期。
政策端连续释放信号：《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》提出全产业链AI应用试点；《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》设定2027年形成临床垂直大模型等目标；2026年“十五五”规划纲要强调深化辅助诊疗、精准医疗等场景应用。国家正勾勒从研发到诊疗的全链条智能化蓝图。
转型之困：数据孤岛与“单点智能”待破
转型并非坦途。亿达科创高级副总裁兼医药事业群总经理张宝生指出，许多药企在研发、生产、营销环节积累海量数据，但因缺乏统一治理与有效联通，数据价值难以释放。即使引入智能应用，这些“单点智能”也彼此独立，难以融入端到端业务流程。在他看来，行业核心命题已从“要不要引入AI”转变为“如何让技术与业务真正融为一体”。
破局底气：二十年深耕与“容器式端到端”交付
作为在医药领域布局二十年的国际化数字技术服务商，亿达科创已与阿斯利康、葛兰素史克、药明生物、迈瑞医疗等全球30余家药企合作，在国内及亚太重点区域构建了智能交付网络。
据了解，亿达科创为药企构建了高可用云原生架构及数据平台体系，实现算力弹性调度与数据合规治理。围绕软件开发、系统运维、客户支持等提供端到端解决方案，筑牢技术根基。
如何将技术转化为业务价值？张宝生介绍，关键在于敏捷、可靠且与客户目标对齐的交付。亿达科创提出“容器式端到端”交付模式，通过组织下沉、流程优化与一体化管理，提供覆盖全生命周期的服务。该模式以持续服务型团队替代传统项目管理，有效打破“交付孤岛”，提升业务弹性与迭代速度。
全链赋能：从研发到临床再到运营的AI场景化落地
基于上述积淀，亿达科创将行业洞察转化为可快速部署的场景化解决方案。
在研发环节，自研“药企实验数据管理系统”，融合AI与知识图谱技术，覆盖从分子发现到规模化生产的全链条。系统将实验任务结构化分解并嵌入各环节，实现研发标准化与数据贯通，推动知识资产沉淀。
在临床诊疗领域，整合计算机视觉与深度学习技术，自研“超分辨率特征引导图像识别系统”，实现影像质量增强与病灶智能识别融合，提升诊断效率。CT影像数据处理与肺结节筛查系统也在特定病种识别方面发挥作用，同时持续为国产高端设备注入“智能大脑”。
面对合规趋严与竞争加剧，亿达科创构建卓越运营一站式智能服务平台。平台融合多源数据构建医生画像与行为预测模型，实现从策略制定到商机捕捉的智能化闭环；AI赋能销售辅导与合规风险识别；在渠道端，基于机器学习构建机构动态画像，采用时序预测模型优化销售指标分配。
在组织运营层面，对内打造“服务大脑”数字化平台，以智能质检、知识图谱等推动流程透明化；对外以“基层医疗数据中台”实现区域医疗资源协同调度。该系统已在浙江省多个乡镇医疗卫生机构运行多年，取得实效。
谈及下一步，张宝生表示，亿达科创将聚焦互联网医疗、患者全病程管理、智慧医联体及AI医疗等方向，推动健康服务均衡与普惠。
拓宽边界：从疾病治疗走向主动健康管理
随着“以健康为中心”理念深入，产业边界正从疾病治疗向主动健康管理拓展。亿达科创自研“个人健康数据监测管理解决方案”，借助智能可穿戴设备构建动态数字健康档案，形成“监测-评估-干预”闭环；在机构化场景下，“智慧养老社区解决方案”通过部署环境感知与智能设备网络，构建AI驱动的智慧照护生态。
医药产业深度数智化是一场需要耐心的长跑。张宝生表示，亿达科创将以AI为核心驱动力，构建更加开放的协同生态，通过一体化、全链路解决方案，推动数据在更广范围内流动，与生态各方共绘智能、精准、普惠的医药产业新图景。
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