从凭经验到看数据，AI为课堂教学装上“智慧眼”

6月17日，新时代课堂高质量发展论坛在北京举行，在《闻官军收河南河北》语文示范课上，在老师的引导下，同学们与杜甫进行了一场“跨时空的对话”。不同于传统听课现场，这堂课还有一位全程在岗的“隐形”评课员——希沃课堂智能反馈系统。系统对课堂教学过程无感采集以及AI智能分析，并提供课堂内观察分析报告，既为老师的教学复盘提供及时反馈，也为教研员的循证教研提供客观依据。

本届论坛由中国教育技术协会中学教育信息化专业委员会、北京师范大学、北京市海淀区教育科学研究院主办，北京市海淀区翠微小学承办，广州视睿电子科技有限公司（希沃）等协办。聚焦“数智赋能课堂内外 循证引领教学创新”主题，集中展示AI与教学深度融合的落地路径与一线实践案例，理解循证教研领域发展进程。　

6月17日，新时代课堂高质量发展论坛上的示范课展示，希沃课堂智能反馈系统全程录制。　　受访者供图

聚焦细微课堂指标“小切口”为课堂精准“破局”

广州市白云区平沙培英学校深耕AI循证教研多年。课堂观察分析报告如何提高课堂教学效果？答案藏在一个个循证“小切口”里。

“很多老师不是不想复盘课堂，而是对着专业数据报告，不知道从哪里改起。”平沙培英学校教师发展中心主任龙凤婷介绍，学校结合教学规律，设计了配套的《教研共同体任务单》与《个人反思任务单》，指导教师结合AI数据，参考量表评估自己的教学质量。通过校本化的课堂理解逻辑，给教师的数据解读搭建了清晰的“脚手架”，希望帮助老师看见自己的教学盲区，切实提高教学质量。

针对抬头率、课堂热力图、教师巡堂轨迹等浅层问题，教师对照量表就能自主调整；而一些高阶指标和共性难题，学校统一汇总数据，组织专题教研集中突破。同时，量表还针对不同教龄教师设计差异化路径：入职三年以内的年轻老师，依靠量表全面梳理教学组织，特别是问题有效性与学生活动占比，迅速站稳讲台；而拥有十余年教龄的资深教师，则结合关键视频切片与互动雷达图，直面自身的“经验盲区”，在批判性研讨中实现教学理念的迭代蜕变。

像平沙培英学校这样利用AI进行循证教研的学校还有很多。各地学校结合自身情况，探索差异化循证教研路径。

北京市海淀区教科院培英未来实验小学校长杨莹日常翻看课堂报告时，重点关注两大维度：一是分辨课堂是讲授型还是互动型，讲授型的课堂会优先调整；二是师生问答与高阶思维提问占比，一旦浅表提问过多，就需要重新设计问题链。依托数据，教师可以更有针对性地调整自己的课堂，灌输式讲授知识点的时长大幅压缩，课堂转向任务式探究，把更多思考、表达的时间留给学生。

沈阳市第三十六中学校长张英红则格外看重高阶问题的逻辑关联性，重点关注教师设计的问题链能否支撑整节课教学目标落地。学生知识积累与思维基础更充足，层层递进的优质问题能够串联核心知识点，契合新高考侧重情境、能力考查的导向，这也让高中课堂充分发挥循证教研的价值。依托报告中学生答题分层数据、课堂发言频次，教师能快速判断提问是否偏浅层、同质化，清晰地看清学生对知识的实际掌握程度，同时更深层次的触达学科素养培育。

教师们使用希沃课堂智能反馈系统进行课后复盘。 受访者供图

专注教育实际场景　AI让教师教研更高效

各校落地循证教研取得的成效，背后依托的是技术体系与专属教育垂类模型提供的支撑。希沃副总经理郭潇介绍，AI融合循证教研需完成几大核心任务。一是搭建高质量采集终端，依托希沃硬件与本地算力，10分钟即可生成单节课课堂报告，原有普通录播教室可一键升级为具备循证教研能力的智慧教室；二是打通教学全链条数据，打破信息孤岛，整合授课、学情、互动数据，为差异化备课提供依据，实现同知识点、不同班级匹配专属教学设计。

截至2025年12月底，希沃课堂智能反馈系统已在全国建成19个重点应用示范区，覆盖超5600所学校、17000余间教室，超过97000位教师生成了超65万份课堂智能反馈报告。从这些规模化的真实数据中，一线教学改善数据清晰可见：教师满堂灌现象减少，课堂留白、学生讨论时长显著增加；高阶提问占比提升，学生表达获得更多正向反馈；教师备课模式彻底转变，从经验预判转向数据支撑。

海淀教科院培英未来实验小学加入项目后，搭建了两间人工智能教室、四间循证教室，依托课堂智能反馈系统生成课堂数据报告。“传统教研模式依靠听课互评，主要依靠教师主观感受。一些教师非常恐惧参与评课，面对一些犀利点评，不少年轻老师心理压力极大。”杨莹表示，这套AI循证工具对教研带来的最大改变，是卸下了教师评课的心理负担。

引入课堂智能反馈系统后，用客观数据弱化主观评判。“数据就像一个隐形的教研员，陪着每一位老师自我观课。”杨莹表示，教师可自主录课、随时回看课堂片段，对照报告主动查找教学短板，再按需向资深教师请教，从被动接受批评转变为自发复盘成长。

在教师端能力优化之外，系统还拓展学生观测维度，可追踪学生跨学科情绪、单学科状态波动情况，区分“听不懂”与“不愿听”两类课堂低效成因，捕捉“上课积极、考试失利”隐性学情，为每位学生建立成长档案，并以周报推送教师。同时配套课堂平板实现实时AI反馈，当堂提示学生专注度、互动公平性等问题，推动教研从课后复盘走向课中即时调整。

“学生的不同想法不再是区分好坏的标尺，而是全班可以共享的学习资源。”杨莹举例，以往讲解数学题，教师更多关注标准答案；如今借助AI学情反馈，教师能清晰掌握全班思维分层，课堂上主动展示不同解题思路，学生不同的思考模式能够及时被看见，帮助全体学生拓展认知，催生全新解题角度，让所有人加深知识理解。从而让AI循证真正服务于每个孩子的个性化成长。

不少参与项目的一线教师表示，希沃系统迭代前后变化十分明显：2023年刚上线时报告内容和维度较为单一；经过与高校教育学团队的联合优化，如今拆分教师、学生双重视角，评价指标更贴合中小学真实教学场景，实用性大幅提升。

郭潇表示，一家科技教育公司不仅要钻研技术，更要懂得教育、深耕教育。“老师们每天做的事情非常具体，面对不同班级、教学策略也一般会有差异，只有针对教育细分场景做深度垂类优化，才能让循证教研真正落地，切实帮助到一线教师减负提质。”

AI重构课堂　让教研摆脱主观经验桎梏

“AI的发展，并非简单技术赋能教学，而是对教与学的全流程进行再造。”北京师范大学教授、中国教育技术协会中学教育信息化专业委员会主任李玉顺长期研究教育数字化与课堂循证研究，他表示，依托AI工具，老师能够更多地关注到每位学生的学情，思辨、对话等深度学习活动形态在常态化的课堂中成为现实。

随着《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《“人工智能+教育”行动计划》等政策文件陆续出台，“人工智能+教育”的战略地位日益凸显。

2024年，希沃与李玉顺教授团队，启动“循证研究支持的师生共进素养成长型课堂及卓越教师成长计划”专项研究。陆续落地北京海淀、广州白云、沈阳铁西等10个应用示范区，合作研究基于课堂理解的循证指标体系，全面铺开希沃课堂智能反馈系统实践。

其中，作为课改先行区域，北京海淀区走出特色数字化教研路径：不追求设备全覆盖，而是聚焦精品素养课堂打磨，将循证数据与校本研修、学生个性化发展深度绑定，依靠循证数据驱动课堂内涵升级，成为全国区域数字化教研标杆。

郭潇介绍，AI主要从两方面助力教师：一是为教师专业成长提供标准化优化建议，二是补齐教师难以全面捕捉的学生学情信息。

李玉顺表示，AI课堂循证是观察课堂的第三只眼睛，像一面镜子照见课堂的真实状态。以往评课全靠教师经验，很难完整捕捉每位学生的课堂反馈，也难以区分课堂层次。AI能分层拆解学生回答思维层级，从单点表达、多点关联到拓展开放结构直观呈现学生思维深度。

同时他也提醒，技术要永远服务育人本位。“当前AI教研最大的难点，不在于技术，而在于人。工具一键生成报告不难，但读懂数据、对应调整教学设计，才是教师专业成长的关键。”

“对课堂数据的价值判断、情境归因、意义赋予等核心解释权，必须交还给拥有实践智慧的‘人师’。这需要持续提升教师的数字素养和数据解读能力。”李玉顺提出，教师不能被数据牵着走，而应带着问题意识去审视数据，构建“人机协同的教研新生态”。

“AI是镜子，不是尺子；是显微镜，而不是判官。”龙凤婷也表示，重构课堂、启迪灵魂的创造性工作，依然要靠教师的情怀与集体的智慧去完成。“我们追求的，正是这种‘人机协同’下有温度、有深度的循证教研。”

文 徐彦琳

编辑 缪晨霞

校对 吴兴发