AI CITY 2.0：让城市从“看见问题”走向“解决问题”

“城市从来不是钢筋、水泥、道路的叠加，而是一个不断感知、流动、协同和生长的生命体。”

这是我们在华为云INSPIRE创想者大会上的直观感受。

几年前，智慧城市相关的讨论还集中在政务上云、一网通办、城市大脑、数据中台等议题上。在“先进公共云产业峰会”现场，被提及最多的是大模型、AI原生、硅基黑土地和城市超级智能体。

正如华为公司董事、华为云CEO周跃峰在演讲中提到的：“AI技术迅速迭代、模型参数规模激增，公共云凭借集约化的建设优势，高度契合当前规模化高效发展趋势。公共云并非单一的公有云形态，而是涵盖企业联盟共享、政府专属等多样化模式，是中小企业与科研机构获取先进算力的最佳基础设施。”

放在智慧城市的语境里，AI CITY不是凭空长出来的，需要一片能持续供给智能的“硅基黑土地”，让算力、数据、模型、应用、安全像“水和电”一样成为城市的公共能力。

华为云提出了问题，并给出了答案。

01 城市正在向“超级智能体”演进

回顾智慧城市的演变历程，可以归纳为三个词：连接、汇聚、可视化。

在信息化阶段，解决的是业务上线问题，大量政务流程、公共服务、部门系统从线下搬到了线上。

在数字化阶段，解决的是数据汇聚和协同问题，分散在不同部门、不同系统里的数据逐步被打通。

在智能化早期，开始通过算法和模型进行态势感知、辅助决策，比如“城市大脑”可以让管理者实时了解城市的交通拥堵、环境变化、应急风险、公共服务等事件的情况。

智慧城市的演变远未到终局：可以“看见问题”，却未必能够自动理解问题；可以展示状态，却未必能够主动拆解任务；可以辅助决策，却未必能够协同系统完成执行。

2026年注定是智慧城市的历史转折点。

大模型让AI具备了理解和生成能力，Agent进一步让AI具备了任务执行能力，不只能回答问题，还能够理解意图、规划路径、调用工具、访问数据、协同系统，自主完成一系列复杂任务。

现阶段的智慧城市，需要人发现问题、人判断原因、人分派任务、人跟进结果；大模型和Agent使能下的AI CITY，则是人给出目标，智能体自主分析、决策和执行。

直接的例子就是克拉玛依的城市超级智能体。

时间回到2012年，华为全球首个政务云在克拉玛依落地，这座工业城市由此开启了数智化征程，用13年的时间完成了数字化、数智化到数治化的三级跨越，并通过“城市超级智能体”的感知与交互、认知与决策、自主与演进等全栈能力，从“看见问题”升级到了“解决问题”。

比如政务应用的开发，传统模式从立项到交付需2至3个月，而依托华为云码道（CodeArts）代码智能体和全栈政务云服务，开发周期只需半个月，目前克拉玛依已落地多个成熟政务智能体，大幅度的提升城市综合运营效率，在民生服务、经济发展、生态构建三大领域交出了亮眼答卷。

再比如智能体的部署，生态伙伴可通过A2A协议无缝接入，在克拉玛依长出了开放生长的智能体新生态。

和“城市大脑”做个对比：一个应急事件发生后，城市大脑只能把数据呈现出来，而城市超级智能体可以进一步理解事件性质、关联历史数据、判断涉及部门、拆解执行任务、调度相关智能体，并把处置结果沉淀下来，供下一次出现类似场景时复用。

不少城市还在被技术框架不统一、数据孤岛严重、算力算法协同难、场景落地适配差等难题困扰时，为何以“戈壁油城”著称的克拉玛依，交出了一份看得见的数治化答卷？

02 构建城市级“AI操作系统”

答案并不难解释，克拉玛依是第一个落地“AI CITY 2.0”的城市。

在Token经济学的定义中，最重要的就是“如何高效生产token”。对于一座城市而言，千行百业智能化转型的前提，是怎么更低成本、更高效率联接AI、使用AI、运营AI。

华为云INSPIRE创想者大会上，正式提出了Agentic Infra新范式：“高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治”。同时发布了AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext通智一体化调度引擎、安全自治的Agent运行环境AgentSphere等系列Agentic Infra新品，帮助行业打造软硬芯协同的“硅基黑土地”。

其中在智慧城市领域，Agentic Infra新范式深度影响了城市AI云服务的建设。

华为公有云总裁胡玉海的回答是：华为云以“AI CITY”为核心理念，联合生态伙伴一起，构建了从AI基础设施到智能体应用的全栈解决方案能力，发布了1+2+3+N的AI CITY参考架构，助力城市实现“善政、惠民、兴业”的全面跃升。

“1”是一套AI基础设施。

AI对城市的赋能已经从传统的政务服务快速延伸到公共服务领域，胡玉海特别提到了一云两域的部署模式，即统筹政务域与公共域资源池，确保城市级资源的统一调度与高效协同。

“2”是两个AI创新引擎。

模型即服务，降低了模型调用、适配和持续迭代的门槛；数据即服务，让分散在不同部门、不同系统、不同层级的数据，经过治理后成为可调用、可训练、可服务的城市资产。

“3”是三大AI使能平台。

面向企业级和政务级智能体开发与运行的AgentArts，让应用开发从人工编码走向AI辅助和自动化闭环的CodeArts，以及让城市数据从沉淀资源变成可治理、可调用、可决策资产的DataArts，帮助各个部门快速落地面向细分场景的智能体应用。

“N”是N个AI智能场景。

华为云联合生态伙伴沉淀了“N个开箱即用”的最佳实践，包括面向政务、民生、产业等领域的专家能力，可复制的流程、工具和模板，让城市无需从零开始探索，可以在政务服务、城市治理、民生服务、产业发展等场景中快速复制、快速部署、快速见效。

以及覆盖全栈的主动防御体系，包括按岗授权、识破恶意任务、拦住破坏行为、Agent恶意行为全链路监测等等，实现了被动“拔线止损”到主动“预防可控”的转变，保障智能体应用安全可靠运行。

打一个比方的话，“1+2+3+N”的AI CITY 2.0参考架构，就像是一个城市级的“AI操作系统”，在底层上解决了算力、数据、场景等阻碍AI落地的一连串问题，让每一个城市都能基于自身禀赋建设AI CITY，为产业升级、民生改善、城市治理持续注入新动能。

03 善政、惠民、兴业的时代样本

一座城市的兴衰，关键在于能否提升治理效率、服务能力和产业活力。

AI CITY和传统智慧城市最大的区别在于：不是围绕单个系统做功能升级，不是将AI作为外挂工具，而是将AI基础设施、数据服务、模型能力、智能体平台和场景实践组织起来，让AI真正进入了城市运行的主流程，转化成了实实在在的新质生产力。

前面提到的克拉玛依的并非孤例，越来越多城市正基于AI CITY 2.0参考架构进行多样化探索。

在广东深圳，AI已经成为惠民的最佳注脚。

深圳龙岗区以“市民云”的成功实践为基础，全面升级数字惠民服务，为每个家庭提供4T专属数字生活空间，逐步落地“私人医生”“伴学助手”“办事助手”等个性化AI应用，助力龙岗实现从“数字赋能生活”向“数字即生活”的跃迁，最终确保480万居民能够平等、从容、有获得感地踏入数字新世界。

在政务应用上，深小 i 政务 AI 助手，通过梳理企业开办等6个高频领域超200万字的知识图谱，创新“通专结合”多智能体协同弹性调度技术，实现政务问题应答率97.7%，问答精准率94.3%，成为“高效、靠谱”的政务智能客服。

在湖北武汉，AI正在改变每个市民的生活。

早在2021年，武汉就联合华为在打造了全国第一朵“城市云”，为千行百业提供了智能化转型的“黑土地”。

以智慧医保为例，通过构建市级影像数据共享中心，“武汉云”实现了影像数据的云端汇聚与跨机构共享，极大优化了患者的就医体验。截止到2026年4月初，通过全市影像数据调阅与互认，武汉医保影像云每年可帮助市民节约检查费用预计12亿元。

在江苏无锡，AI的探索开始深入产业核心。

当澎湃的AI算力触手可及，AI CITY不只是AI应用的承载者，还可以是产业智能化的“孵化器”。

在制造业重镇，无锡聚焦“工业具身智能”这一潜力赛道，打造“数据与场景之城”，率先提出“数据光谱理论”，系统开展真机、仿真与类人数据三类“数据原油”的规模化采集，覆盖超300个工业场景。

依托华为Cloudrobo平台自建数据管线，完成从“原油开采”到“精炼加工”的全流程模型基建。同时创新城市合伙人机制，推动数据确权、资产化与资本闭环，跑通“数据引产、场景育产、金融催产”的无锡范式，为中国工业具身智能筑牢数字底座。

从克拉玛依的“善政”，到深圳龙岗和武汉的“惠民”，再到无锡的“兴业”，AI CITY验证了一条清晰的路径：城市智能化绝非只是建设几个系统、上线几个AI应用，而是以AI基础设施为底座，以智能体为抓手，把AI能力嵌入城市治理、公共服务和产业发展的关键流程。

把视角再放大一些，华为云的AI CITY 2.0参考架构塑造了一套适合大多数城市的智能化转型方法论：先建设统一的城市AI基础设施，通过创新引擎和使能平台降低创新门槛，让AI能力深入政务、民生和产业场景，同时用安全治理保障智能体的规模化、可持续运行。

04 写在最后

十年前的数字化进程，让城市运行被看见、被记录、被管理；十年后的智能化浪潮，让城市进一步拥有了理解、协同和执行能力。

克拉玛依、深圳、武汉、无锡等城市已经证明：有了城市AI云、模型服务、数据服务和智能体平台在内的AI CITY数智底座，每一个城市都能因地制宜地“长出”善政、惠民、兴业的新业态。

AI CITY 2.0参考架构绝不是某个城市的样板实践，而是一套适用于全球城市数智化转型的通用范式。