四川
大白刷视频号时刷到一个名字叫“浙大教授万建峰”的，标题取得很吸睛，叫做激光雷达是多余，FSD无条件超越所有智驾！
看到这样颇具二极管（非黑即白）的言论，大白都要下意识去查查来历
网上显示，此人实际上是浙江经贸职业技术学院的副教授，讲互联网营销的，这下就明白自我介绍的含金量了，俗话说得好啊，出来混，身份都是自己给的！
这位万副教授直言：
fsd的本质是基于人类的视觉系统，一句老话就是看一眼就知道 国内的某些智驾，说全国都能开，只是说明他对这个道路的熟悉程度， 这个基于还是要数据，这条道路前十分钟挖开，你能判断吗 靠视觉一眼就决定他应该怎么弄
想要吐槽国产智驾用的是高精地图呗，这都多少年前的老黄历了，现在的国产新能源，都早改成纯无图路线，像华为 ADS、小鹏 XNGP、理想 AD Max、小米 SU7、比亚迪 DiPilot、极越、阿维塔、长城、广汽埃安等等，依靠 BEV 视觉大模型 + Occupancy 占用网络，车辆实时 “现场建模”，识别车道、路口、障碍物，早就不需要提前测绘的厘米级高精地图；真正的全国所有城市、乡镇小路、新建道路都能开启智驾；
FSD到底比国产的智驾系统强在哪里 为什么有的人看一眼就知道了 这就是神经网络计算 叫视觉系统 放在车上就是FSD 一个花盆在你面前掉下来 你又不需要经过大脑的 你早就闪开了 哪个人掉下来时候 我应该左跳还是右跳 最高级的智驾 系统就是视觉系统FSD 它只要看到 它就做出判断和下一步行动了 它不需要再把这个景象传到中央处理 再算好回来告诉你 还是左飘还是右飘 没有这个过程 他不需要算的
万副教授可能不知道，FSD 全程都依靠车载超算（HW4.0 芯片）做神经网络矩阵运算，只是计算整合在单一网络内，没有多模块拆分流程，并不是不运算直接给答案；人类躲闪花盆本质也是神经反射计算，只是速度极快，二者都有计算过程，只是链路长短区别。
万副教授吐槽国产车企盲目堆砌硬件，其实多传感器融合是基于国内复杂路况（非机动车混行、鬼探头、暴雨雾霾、无标线小路）做出的安全取舍；
国内头部品牌同样自研 BEV、Occupancy 占用网络、端到端模型，硬件冗余 + 算法优化双线并行，不是只靠硬件，算法也在不断演进。
再谈谈纯视觉，绝对不会是绝对最优方案；
纯视觉在强光逆光、暴雨、大雾、夜间低矮障碍物场景下；激光雷达可直接输出三维距离点云，不受光影干扰，在极端场景安全冗余更强，国内城市路况下多传感器方案实测接管率更低。
万副教授爆吹的特斯拉FSD，自家训练FSD的员工打死都不坐，还吐槽“别信马斯克”；
2026年4月，德州一辆开启FSD的特斯拉在栏杆已放下、警示灯闪烁的情况下，突然加速冲破道闸驶入轨道，驾驶员在列车逼近前紧急驶离，未造成伤亡。
2026年3月，在休斯敦一处Y型高架交流道，Cybertruck启用FSD后未按路线右转，而是直行撞上护栏，导致驾驶员受伤并提起诉讼。诉讼方指控系统过度依赖摄像头且缺乏雷达/LiDAR支持。
所以现阶段，中美两边都在不断探索未来智驾发展，所以奉劝一些砖家不要把特斯拉吹捧上天，把国产智驾贬到地下；搞不好又要被打脸！
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黄仁勋自嘲：在亚洲家庭长大一辈子都要看心理医生，中国父母永远都在纠正你，我都63岁了！
本文全部资料由大白整理搜集，纯手工写作，无AI！
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