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AI“踢”进世界杯

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界面新闻记者 | 查沁君
界面新闻编辑 | 文姝琪

当墨西哥城阿兹特克体育场吹响2026年世界杯揭幕战的哨声时,这项拥有近百年历史的运动,也迎来了一场技术革命。

这是世界杯历史上第一次扩军至48支球队,共104场比赛,横跨美国、加拿大和墨西哥16座城市。对于国际足联(FIFA)而言,如何管理如此庞大的赛事,本身就是一项前所未有的挑战。

过去几十年,世界杯上的科技创新更多停留在局部。从门线技术到VAR(Video Assistant Referee‌,视频助理裁判‌),从半自动越位到智能足球,每一次技术升级,解决的都是某一个具体问题。

而到了2026年,AI开始渗透到比赛运营、裁判执法、球队分析和球迷观赛的几乎每一个环节。

也因此,这届世界杯被不少业内人士称为“AI世界杯”。

不过,这届世界杯最有意思的地方,并不是AI有多强,而是国际足联给AI划下了一条明确的边界。

AI可以帮助裁判看得更清楚,可以帮助教练更快分析比赛,也可以让球迷获得前所未有的观赛体验,但最终,它不能替人决定比赛,更不能创造比赛。

足球知道自己什么时候被踢了

很多球迷可能不知道,现在的世界杯足球,已经不是一颗普通足球。


图片来源:FIFA官网

从2022年卡塔尔世界杯开始,官方比赛用球内部就植入了惯性测量传感器(IMU),能够以每秒500次的频率记录运动状态。

为什么需要这样做?

因为足球比赛最难判定的问题之一,就是球到底是什么时候离开球员脚面的。越位判罚要求裁判精确判断:“传球瞬间,接球队员是否处于越位位置。”

过去,这个瞬间只能依靠高速摄像机回放,误差不可避免。而智能足球可以实时记录每一次触球发生的准确时间,再与场边摄像机捕捉到的球员位置数据同步,为裁判提供统一的时间坐标。

简单来说,现在不仅裁判在看比赛,足球自己也在记录比赛。

AI给每个球员建立了数字分身

如果说智能足球解决的是时间问题,那么数字人技术解决的就是空间问题。

世界杯期间,每位球员都会建立对应的数字化人体骨骼追踪模型。过去,VAR判断越位,很大程度上依赖人工画线。球员高速奔跑、身体遮挡或者多个球员纠缠在一起时,经常会引发争议。

而数字分身技术能够实时重建球员身体姿态。肩膀在哪里?膝盖在哪里?脚尖伸出了多少?这些数据都能够被实时建模。


图片来源:FIFA官网

更有意思的是,这项技术甚至能够帮助判断守门员视线是否受到干扰。

按照足球规则,即使球员没有直接触球,如果站在越位位置影响守门员观察来球,也可能构成越位犯规。以前,这更多依赖裁判经验。现在,三维建模也让裁判能够更加直观地理解球员位置关系,包括是否可能影响守门员视线。

“他到底能不能看见球?”这个过去难以量化的问题,第一次有了技术依据。

对于球迷而言,电视上的越位回放,也不再只是几条红蓝线,而是更加直观的三维动态重建。

裁判终于可以把自己的视角分享给全世界

相比复杂的判罚技术,今年世界杯最容易让普通观众感受到变化的,或许是裁判第一视角。

在裁判佩戴的通信设备上,一枚微型摄像头记录着比赛全过程。球迷第一次能够真正站在裁判的位置看比赛。

球员高速突破时是什么感觉?禁区混战到底有多激烈?红牌犯规发生时裁判究竟看到了什么?这些画面未来有望更多出现在官方转播中。

但这里有一个现实问题。裁判不是摄影师,他们需要不断奔跑、急停、转身和折返,高速运动会让画面剧烈抖动。如果直接直播原始画面,观众可能还没看清动作,就已经被晃得头晕。

因此,AI承担了另一项工作。

它需要实时分析视频画面的运动轨迹,分辨哪些是裁判主动观察比赛产生的正常运动,哪些只是跑动带来的无效抖动,再通过算法进行稳定处理。

换句话说,AI不是帮裁判看球,而是在帮观众看得更舒服。

教练还能和AI聊天

AI不仅服务裁判,也开始服务教练。

过去,国际足联会向各支球队提供厚厚的数据报告。跑动距离是多少?角球成功率如何?对手习惯从哪一路进攻?这些信息可能需要专业分析师花费数天时间整理。

对于传统足球强国来说,这不是问题。但对于很多中小国家队,组建完整的数据分析团队并不现实。

因此,国际足联开始尝试引入生成式AI工具。教练和分析师不需要再翻阅几十页报告,而是可以直接提问:最近几场比赛,我们的定位球表现怎么样?对方左路防守是不是薄弱?哪些球员体能下降最快?系统会自动整理数据,并生成图表、视频和文字总结。

不过,国际足联同时设定了一条规则。这些工具主要用于赛前准备和赛后复盘,而不是比赛过程中实时指挥。

比赛仍然属于球员,而不是算法。

无人机:天空中的另一场比赛

AI同时也在改变大型体育赛事的视觉体验。

当墨西哥城阿兹台克体育场上空数千架无人机缓缓升空时,很多观众的第一反应可能是:“世界杯开幕式越来越会玩了。”

和足球一样,这场无人机秀也是2026世界杯技术革命的一部分。数千架无人机在空中组成世界杯奖杯、足球、各国国旗和球员剪影,通过实时定位、自动路径规划和集群协同算法完成表演。

据公开信息,参与世界杯大型无人机表演方案的企业包括Nova Sky Stories等无人机编队公司。


图片来源:Nova Sky Stories官网

对于普通观众来说,这或许只是一次炫酷灯光秀,但背后的技术并不简单。一场大型无人机表演,相当于让数千架飞行器同时在空中飞行,每一架都需要实时知道自己的位置、速度和飞行路径,还要避免彼此碰撞。

为了实现这一效果,系统需要依靠高精度定位、实时通信、自动路径规划和集群协同算法,让整个编队像一个整体一样运动。

相比过去依赖烟花和固定灯光的大型体育赛事,无人机编队提供了更加灵活和环保的视觉方案,AI和自动控制技术正在成为大型体育赛事开幕式的重要组成部分。

足球场背后,站着一群科技公司

作为国际足联官方技术合作伙伴,联想承担了大量赛事AI基础设施建设工作,包括赛事运营、数据处理以及部分AI应用支持。

其中,裁判第一视角画面的稳定处理,以及部分数字化赛事体验,都能看到联想技术的参与。

连续赞助世界杯的海信,则更多出现在显示环节。高动态、高刷新率显示设备,将承担部分视频裁判中心和观赛场景的显示任务。

VAR背后的核心技术供应商则是Hawk-Eye。这家公司最早因为网球鹰眼系统闻名,现在已经成为足球视频裁判的重要基础设施提供商。

通过遍布球场的高速摄像机,它实时追踪球员和足球的位置,为半自动越位和VAR提供数据支持。

可以说,没有Hawk-Eye,裁判看到的仍然只是普通回放;有了它,比赛第一次拥有了数字化坐标系。


图片来源:FIFA官网

而足球本身,也不再只是足球。阿迪达斯官方比赛用球内部集成了智能传感器,每秒采集数百次运动数据,能够准确记录足球什么时候被踢出。足球第一次变成了一件物联网设备。

支撑这套智能足球技术发展的,则包括专门从事传感器和运动定位技术的企业,例如Kinexon等公司,它们长期深耕超宽带定位和实时运动数据采集。

在这些看不见的地方,云计算和网络基础设施同样不可或缺。

微软Azure、AWS、Cisco等企业提供的底层能力,让世界杯能够把来自三大主办国、16座城市的数据实时连接在一起。

而对于中国企业而言,今年也是一次身份变化。过去,中国品牌更多以赞助商身份出现在世界杯。电视广告、场边广告牌、球衣赞助,是大家熟悉的存在方式。

而到了2026世界杯,中国科技企业开始进入赛事运行体系本身。联想参与赛事技术基础设施建设。海信继续深耕显示和观赛体验。中国转播平台探索AI解说、多语言翻译和智能剪辑。

从后台到客厅,中国企业开始出现在世界杯技术链条的不同环节。

AI可以看球,但不能判球

随着AI越来越深入足球,人们自然会产生一个问题——既然AI能够生成图片、生成视频、生成电影,为什么不能直接生成世界杯转播画面?为什么不能自动判断犯规?为什么不能自动判罚越位?

从目前国际足联采用的技术路线来看,答案是否定的。

《自然》杂志近日在讨论体育AI技术时,也提出了类似观点。技术专家认为,AI可以增强裁判,但不能取代裁判。

原因并不是技术能力不足,而是体育比赛首先是一场真实发生的事件。新闻照片可以修图,电影可以CG,足球比赛不可以。

对于裁判而言,每一个判罚,都必须建立在真实证据之上。

AI可以提高画面清晰度,可以稳定视频,可以生成三维重建,可以帮助理解复杂判罚。但它不能凭空补充一个不存在的动作,也不能创造一个摄像机没有拍到的画面。

如果AI开始猜测球员下一步动作,自动补全被遮挡部分,甚至生成新的比赛镜头,那么裁判看到的就不再是真实比赛,而是算法推测。

这条边界,对于体育比赛至关重要。

因此,国际足联允许AI增强真实画面,却拒绝AI生成比赛画面;允许AI辅助分析,却拒绝AI作出最终判罚;允许AI帮助人类理解比赛,却不允许AI替人类决定比赛。

从开幕式夜空中的无人机,到球场里的智能足球,再到裁判眼前的AI系统,2026世界杯或许是科技含量最高的一届世界杯。

但2026年世界杯真正想证明的,也许不是AI有多强,而是在人类与算法共同参与的时代,如何让科技服务于公平,而不是取代公平。

对于这项拥有数十亿观众的运动来说,最重要的黑科技,或许不是某个算法,而是一条被所有人共同认可的原则:AI可以无限接近真实,但绝不能替代真实。

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