北京
跑了几个月的OpenClaw，代理工作流确实顺手，但月底账单那一下还是有点疼。
代码审查、批量处理、日常自动化——这些高频任务跑起来，费用积少成多。关键是很多任务根本不需要最强模型的推理能力，却一直在按最高费率计费。
上周我做了一个小改动：搭了层极简的路由，让OpenClaw在特定任务类型上自动切换到DeepSeek V4。配置文件只改了四行。
效果立竿见影：单次代码审查从0.15美元降到0.002美元，批量处理的日成本从20美元缩水到2美元左右。代理输出的结构、格式完全没变，它自己都感觉不到换了模型。
设置过程出奇简单。你需要一个兼容OpenAI接口的端点，只要它支持你想用的模型就行。然后在OpenClaw配置里加一个provider块，替换模型名称，重启。没了。
路由规则可以按任务类型来分：需要复杂推理的继续走原模型，结构化批量任务走降本通道。同一个接口，同一套输出规范，背后模型静默切换。
我并不是说这能替代那些强推理模型在复杂场景下的表现。但大量结构化工作有了廉价的fallback选项，你可以让代理更大胆地自主运行，不用担心每一轮调用都在烧钱。
这套路由配置的方式，本质上是把“模型选择权”从开发者手动切换变成了代理自己按需调用。四行配置撬动的，是单位成本两个数量级的下降空间。
如果有人也在折腾类似的路由设置，欢迎来交流细节。
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