德国加尔兴的马普地外物理研究所里,一台计算机正用肉眼追不上的速度跑完数千次微缩宇宙实验。屏幕上跳动的数字并不炫目,但坐在前面的天体化学家可能正盯着一道冷飕飕的谜题:宇宙里本该遍地都是的硫,在恒星真正的摇篮——致密冷分子云中,有99%凭空蒸发了。
2025年5月,《天文学与天体物理学》刊登的一项新研究,首次用一套全新的计算机模拟模型,把这个“硫失踪案”的线索压到了冰层的最底层,顺带还刷出了一个让论文作者自己都兴奋的“第一次”。
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你对硫的印象可能还停留在火山口的臭鸡蛋味或者老式火柴头,但在宇宙这口大锅里,它是从氨基酸到行星核心都绕不开的“刚需元素”。更气人的是,它一点也不稀有——按恒星聚变产出表,硫在宇宙的批发清单上很靠前。当天文学家把望远镜对准一种叫“弥散星际云”的区域时,硫的丰度与理论预期吻合得像用游标卡尺量过。
弥散云是星际空间里稀薄到几乎透明的气体,星光可以轻松穿透,无论什么元素,只要在那里,分光仪基本都能逮个正着。可一旦视线转到致密冷分子云——那些即将坍缩、点燃、孵化出恒星和行星系统的宇宙子宫,光谱里本该出现的硫特征线就像被整整齐齐地擦去了一样,消失比例高达99%。
这好比你在闹市区数自行车,一回头进了地下车库,发现九成九的车没了,而墙壁完好无损,完全不像遭过大盗。天文学家起初以为是仪器没看清楚,但几十年来从射电波到红外线换了个遍,结果都一样:硫就那样藏起来了,用一种当时没人能破解的方式。圈内把这个现象称为“缺失硫问题”。它之所以不是轻飘飘的谈资,是因为如果连硫这种宇宙级大宗商品都搞不定,那建立在其上的整个星球化学模型——从小行星有机分子形成到生命前体物质在星际空间的播种——都会在底层逻辑上打寒颤。
过去几十年,最受追捧的线索指向一个挺简单的假设:硫并没有真的跑掉,而是“冻”在了微小尘埃表面的冰层里,以一种现有手段很难唤醒的信号形态沉睡,也就是它把自己伪装成了透明。这个假设虽然顺口,但要把它从“听着像那么回事”升级为“有数据撑腰的科学解释”,就必须在实验室里模拟出星际冰的物理化学环境,证明硫真的会在类似条件下“隐身”。
有人决定动手,而动手的结果,直接成了这次马普地外物理研究所与西班牙天体生物学中心联合团队计算机模拟的靶子。他们要模拟的是2024年一场精密实验:把二氧化碳和二硫化碳混合气体放进能冻到开尔文温标的极寒腔体,降温到10K(约零下263摄氏度),再用真空紫外光子轰击混合冰。那些光子不是随便选的,它们在星际空间本就来自邻近的大质量恒星或宇宙射线激发的荧光,是驱动分子云内部化学反应的无形推手。实验中,光子像拆弹部队一样把稳定分子炸成碎片,碎片在极冷的冰面上重新排列组合,生成了一锅含硫化合物的乱炖——二氧化硫、羰基硫,甚至纯硫原子串成的链状同素异形体,仿佛一个个硫原子手拉手组成了越来越长的分子项链。
更耐人寻味的是,就在那些五花八门的新分子冒出来时,仪器记录到的总硫量却诡异地下降了,相当一部分硫从光谱视野中“人间蒸发”。实验团队据此推测,消失的硫很可能锁在了那些越来越长的纯硫原子链里。长链硫分子结构对称,自身没有足够强的偶极矩让红外或微波波段感受到明显跃迁,对盯惯了极性分子的探测器来说,简直就是披上了隐身斗篷的惯犯。换句话说,硫没有失踪,它只是把自己打包成了检测器读不出的沉默长链。
这次模拟任务正是要验证:如果把这个假设输入计算机,让它在法则下自由演化,它能不能如实重现实验室里看到的每一帧化学反应画面。对于外界而言,“计算机模拟”四个字可能已经听觉疲劳,但他们用的模拟器和玩法配得上一个“首次”的标签。整个模拟框架构建在pyRate上,这是一个基于Python语言的化学动力学应用程序,专门计算不同相态——特别是冰和气体之间——的化学物质如何互动、转化与交换。如果把星际冰面想象成一座24小时不打烊的分子大卖场,pyRate就是在后台默默记录每一笔交易、每一次进出库、每一次重组事件的超级账本。
他们这次做的事情极为特别:用速率方程的方法,模拟一个多组分星际冰类似物的完整化学演化过程。此前,速率方程模型虽在气相等简单体系中大杀四方,但一碰到多组分冰,就在复杂性和非线性面前屡屡哑火。因此,当团队真的跑通了整套模拟,而且输出结果与2024年实验室数据高度吻合的那一刻,他们不但为“硫藏于冰”的假说凿出了第一块数字基石,更第一次把多组分冰的速率方程推到了与实验握手言和的边界,为未来的星际化学研究打开了一扇可以穿过的窄门。
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