北京
随着大模型从“卷参数”进入“卷落地”的新阶段，AI智能体正加速进入能源、电力、石油、航天等关键基础设施领域。北京中数睿智科技有限公司正是这一赛道的先行者。近日，这家企业级智能体操作系统公司宣布完成亿元级别B轮融资，由清控金信资本、元禾重元和尚贤湖基金联合领投，老股东鼎晖VGC持续加注。至此，公司距上一轮融资仅时隔不到半年，估值实现接近翻倍的增长，且“下一轮融资也即将满额完成”。
从清华博士到信通院骨干，一位85后的“逆向选择”
中数睿智的成长，与创始人韩涵的路径选择密切相关。作为清华大学电子工程系博士、哥伦比亚大学高级访问学者，韩涵2012年毕业后进入中国信息通信研究院，从研究员一路成长为研究部主任，深度参与了国家大数据、人工智能顶层设计，是多项国家级政策的核心起草成员。
2020年初，大模型技术在全球初露锋芒。彼时创业圈流行的是消费级AI——聊天机器人、写作助手、图片生成，投资人也愿意为这些“看得见摸得着”的产品买单。韩涵却做了一条“反共识”的选择：离开体制，创办中数睿智，聚焦央国企与关键行业的AI Agent全栈落地。
她的判断很简单：“中国AI的真正机会不在消费端，而在工业、能源、军工等关键行业的‘硬核落地’。” 这不是一条能快速爆发的赛道——决策链长、回款慢、技术容错率极低，但一旦突破，就是真正的护城河。
六年磨一剑：从“数据荒漠”到国家级专精特新“小巨人”
创业初期，团队仅十几人，挤在北京知春路的一间小写字楼里。他们要面对的，是一个“世界级难题”：中国拥有全球最复杂、规模最大的能源与工业体系，积累了海量却难以被有效利用的数据。现有基础设施是为人类分析师设计的，无法满足AI Agent进行复杂决策的需求，甚至海外也无成熟模式可借鉴。
韩涵的做法没有捷径：长期驻场客户一线。在能源领域，团队与现场操作员深度协作数月，将故障处置流程沉淀为AI决策逻辑，实现了故障自动识别、预案智能生成、指令自动下发。项目全程零安全事故，整体运行效率提升了80%。 这样的“笨功夫”，贯穿了公司六年的发展历程。
2022年，第一代产品正式成型，商业化进程开启。此后几年，中数睿智逐步将本体构建时间从数月压缩至两小时，独创“技术底座+行业Know-how+组织变革”三位一体闭环，自主研发的动态本体自进化技术可随业务自优化，7款核心产品覆盖智能体开发、部署、自进化全流程。
2025年，公司获评国家级专精特新“小巨人”企业。这是AI智能体领域为数不多获此称号的公司之一。
商业化落地：在石油、电力等战略行业“真干活”
与其他AI公司不同，中数睿智的产品不在PPT里，而是直接跑在了发电厂的场站、油田的钻井平台上。
在石油行业，传统勘探开发需几十人花费数月分析数据。韩涵团队打造的“地质勘探智能体”将地震、测井数据及地质报告自动处理与分析时间从数月压缩至数天，大幅提升找油找气效率。在电力领域，设备故障排查效率提升了近20倍。 公司已成为国内首个在战略支柱行业实现多笔千万级纯软件合同交付的AI创业公司。
目前，公司团队已发展到数百人，技术人员占比高达84%。核心团队汇聚多名清华背景高管与顶尖研发人才。 过去两年间，公司业绩持续保持100%的翻倍增长，并已全面实现盈利。客户涵盖电力、石油、矿业、航天、国防、通信等数十家头部央国企，头部客户覆盖度超过60%。
B轮落地：从央企“深水区”到海外新战场
“不是要让央国企用上大模型，而是让企业的大模型真正用起来。”韩涵反复强调这一理念。在她看来，工作场域不仅在实验室，更在发电厂的场站、油田的钻井平台。 她将公司对标Palantir与Databricks，走出一条深度本土化的差异化路径。她认为，国产替代的不是“代码”，而是“生产力”。
本轮融资资金将重点投入核心技术研发、产品迭代与市场拓展。 目前，公司已开始将商业化触角延伸至海外。下一步，韩涵计划带着中国在能源、重工业领域沉淀的AI治理经验，走向“一带一路”沿线国家，服务同样面临数字化转型压力的海外大型企业。
从知春路的一间小办公室到服务数十家头部央国企，从清华博士到国家级专精特新“小巨人”的掌舵人，韩涵用六年时间证明了一件她早已坚信的事：在AI这条赛道上，“慢”有时比“快”更考验定力，而“难而正确”的事，值得用更长时间去兑现。
文章来源：水木TsinghuaCent。
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