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中国互联网加大国产AI投入,重视其资本开支上修带来的国产算力投资机会

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中国头部互联网厂商对国产AI基础设施投入持续加码。一方面,腾讯一季报显示资本开支319亿元,同比提升16%,同时表示会有更多国产芯片陆续投入使用,逐年月环比提升。另一方面,阿里云外部收入同比增长40%,AI相关产品收入连续第11个季度三位数增长,其高管称考虑到建设算力中心投入巨大,资本支出或将超过最初宣布的3800亿元(对应三年需求)。此外,此前字节相关报道称,将2026年AI资本开支计划上调至超过2000亿元,较此前1600亿元方案提升至少25%,同时提高国产AI芯片采购比例。

从投资逻辑看,这一轮国产算力的核心变化,不只是CSP“花钱更多”,而是需求、供给和自主可控三条线开始共振。1)需求端,AICoding和企业Agent带来更高频、更长链路的推理调用,推动云厂商把AI算力从阶段性投入变成长期基础设施;2)供给端,国产AI芯片、超节点、服务器等硬件生态加速适配,国产卡利用率提升后,产业链更容易形成正循环;3)自主可控端,外部芯片供应仍存在不确定性,CSP提高国产芯片采购比例,将进一步提升国产芯片设计、晶圆制造、封测、设备材料的订单能见度。整体看,国产算力主线正在从“政策替代”升级为“真实需求牵引下的产业扩产”,对半导体板块形成持续催化。

相关产品:重视CSP资本开支上修与国产算力放量带来的芯片产业链机会

1)科创芯片ETF易方达(589130,联接:020670/020671):跟踪上证科创板芯片指数,覆盖科创板芯片产业链,兼顾芯片设计、制造、设备材料与封测环节,适合把握国产算力和科创芯片产业链整体弹性。

2)科创芯片设计ETF易方达(589030):跟踪上证科创板芯片设计主题指数,更聚焦芯片设计环节,适合关注国产AI芯片、算力芯片和高成长芯片设计公司的投资者。

3)半导体设备ETF易方达(159558,联接:021893/021894):跟踪中证半导体材料设备主题指数,聚焦半导体设备与材料“卖铲人”环节,适合关注国产替代、晶圆厂扩产和先进封装设备材料放量主线。

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