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200多位专家联名警告:AI失业风险正在逼近,我们连未来都看不清

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出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

两百多位经济学家和AI研究者,包括16位诺贝尔奖得主,7月13日联名发布了一封关于AI经济影响的公开信。

没有预测多少人会失业。没有列出具体政策方案。也没有要求禁止什么。

他们先承认了一件事:我们看不清。

7月13日,斯坦福大学数字经济实验室发布了一份名为《我们必须现在行动》(We Must Act Now)的声明。签名者超过200人,包括2024年诺奖得主达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)和西蒙·约翰逊(Simon Johnson)、前谷歌CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)、Anthropic联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark),以及OpenAI和Anthropic的首席经济学家。


一、长期判断不同的人,签在了同一页上

这封信最不寻常的地方,不是内容,是签名名单。

一位法国企业家在X上转载时加了一句感叹:"我从未见过如此多大牌,而且通常是观点对立的人,在同一件事上达成一致。"


他说的是阿西莫格鲁和埃里克·布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)。

阿西莫格鲁是MIT教授,2024年诺奖得主,也是经济学界对AI最坚定的怀疑者。他不相信AI能像硅谷预测的那样迅速革命,曾公开称很多关于AI生产率提升的讨论是"没脑子的"。布莱恩约弗森是斯坦福教授,AI乐观派的旗帜人物。他长期跟阿西莫格鲁在AI对生产率的影响上公开争论,美媒《大西洋月刊》甚至专门写过一篇文章讲他"有一种让意见不同的人一起工作的天赋"。

两人在AI对生产率影响和变化速度上的判断长期不同。一个认为硅谷高估了速度,另一个更强调AI的生产率潜力。

这次,他们签在了同一页上。

名单上还有来自不同经济学派、技术阵营和产业背景的人:约瑟夫·斯蒂格利茨(Joseph Stiglitz)、保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)、本·伯南克(Ben Bernanke),杨立昆(Yann LeCun)和约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio),杰夫·迪恩(Jeff Dean)和里德·霍夫曼(Reid Hoffman)。

一位签名者、牛津大学哲学家安德斯·桑德伯格(Anders Sandberg)在X上特意澄清:"远没有听起来那么吓人。基本意思就是,'这是一件大事,我们得比现在研究得多得多。'"

这不是一封"AI要毁灭人类"的信。这是一封"经济学家承认自己的工具箱不够用了"的信。

二、三段话,一个意思:太快了

声明全文很短。翻译一下:

第一,AI可能在十年内变得极为强大。

第二,这可能引发一场比工业革命更大的经济变革,但时间短得多。可能大规模失业。也可能生活水平大幅提升。

第三,经济学家、政策制定者和技术领袖必须立刻行动:既要理解AI的经济影响,也要建设相应的激励机制、护栏和制度,让AI更多地补充人类、造福社会。

声明原文第二段中有一句话,是后来所有争论的焦点,也是第四节迈克菲动手改写的那一句。

原文是:它可能带来风险,包括大规模的工作岗位替代,也可能带来机遇,比如生活水平的重大提升。

注意这个顺序。"风险"在前,"机遇"在后。"大规模失业"在前,"生活水平提升"在后。迈克菲后来说的"先说坏消息再说好消息",指的就是这句话。

同样值得注意的,是句子内部那个"可能"和"也可能"。同一个段落同时放了最好的可能和最坏的可能,用两个"可能"并置。这不是模棱两可,是诚实。不是"AI会消灭工作"。不是"AI会让所有人变富"。是两者都有可能,方向取决于选择。

这在公共声明里很少见。大多数公开信的句式是"AI会……",要么告诉你一定会很糟,要么告诉你一定会很好。这一封的句式是"AI可能……也可能……"。既是一封警告,也是在诚实承认不确定性:最好的结果和最坏的结果,都还没有被决定。

组织者之一、弗吉尼亚大学经济学教授安东·科里内克(Anton Korinek)在声明发布的官方新闻稿中说出了最犀利的一句话:

"蒸汽、电力和计算机给了社会几十年去适应;AI可能只给我们几年。我们不能在变革中途临时拼凑制度。等到确定,就太晚了。"

另一句来自阿西莫格鲁。他仍然不信AI会像硅谷说的那么快、那么彻底,他特意重申了这一点。但他接下来说:"如果机器人对制造业做过的事,AI在更短的时间内对白领工作再来一遍,那将是真正的破坏,对人们的生计代价巨大。"

一个长期质疑硅谷夸大AI速度的人,也开始认为:即便最激进的预测未必成真,短期就业冲击仍然值得提前准备。

布莱恩约弗森的说法更直接:"我看到一个巨大的错配。我有点担心我们对即将到来的海啸没有准备好。"

三、连尺子都还没造出来

布莱恩约弗森的担心,部分来自他自己手里的数据。

他在斯坦福做了一个"金丝雀仪表盘",跟ADP研究所合作,追踪460万工人、730多种职业的就业变化。金丝雀这个名字不是随便起的。煤矿工人下井带金丝雀,鸟死了说明瓦斯浓度到了危险线。他的仪表盘找的就是劳动力市场的"金丝雀"。

布莱恩约弗森发现,22到25岁的年轻工人,在AI暴露度高的职业中,就业每年缩水超过4%。但整体劳动力市场数据,看不出任何异常。

换句话说,整体水温正常,但最靠近AI的那群人已经感觉到烫了。

问题是:什么叫"AI暴露度高"?

阿波罗全球管理公司首席经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Slok)在公开信发布的前一周发了一篇博客,指出"AI暴露度"这个所有劳动力市场研究的核心概念,至少有五种测量框架。

一种是看Claude真实聊天记录,人们在用AI干什么。一种是看微软Copilot使用数据。一种是让人类专家判断哪些工作AI"理论上"能替代,不管有没有人真在这么用。一种是让ChatGPT给自己的能力打分。一种是扫描雇主招聘广告看有没有提AI技能。

用理论能力来量,数值系统性地偏高,因为它不管企业有没有真在用、值不值得花这个钱。用实际使用来量,数值就低得多。

这五套框架至今没有形成统一口径。它们量的是不同的东西,给出的答案自然不同。

最要命的是:五种框架在最关键的岗位上,分歧最大。电话推销员、税务师、作家,这些每个人都在担心的工作,五套框架的判断南辕北辙。理论框架说这些工作高度暴露,使用数据说没那么严重。

斯洛克给出了一个"底线"判断:"当有人说一份工作是'高度暴露于AI'时,第一个诚实的问题是:用哪个标准量的,量的到底是什么?这个标签的意义,远小于它看起来的样子。"

两件事并在一起看:布莱恩约弗森在造第一个预警系统,斯洛克在说所有预警系统底层的基本定义都不统一。

这不是说布莱恩约弗森的数据没有意义。而是说那个4%目前更接近"值得紧盯的方向",而非"已经确认的事实"。信号是真实的,但信号的含义,它量的是什么、代表多大的范围、预示多深的影响,还没有人说得清。

雾里开车。而且连仪表盘上的刻度都没对齐。

四、有人没签

安德鲁·迈克菲(Andrew McAfee)是布莱恩约弗森的长期合作者、合著者、最好的朋友,但他没有签。

他专门写了一篇文章解释为什么,标题叫《为什么我没签那封AI公开信,我编辑了它》。

他的反对集中在三点。

第一,先说坏消息再说好消息。"经济学家作为一个群体,坚定地相信技术进步是好事。但我们已经输掉了关于自由贸易好处的公共辩论。现在还想输掉关于技术进步的辩论吗?"这段话的意思很直白:先提失业风险再提生活水平提升,读者记住的永远是第一个。顺序本身就是立场。

第二,向"上游监管"提前投降。迈克菲认为,在不知道AI影响有多大之前,急着建护栏、建制度,等于默认了"一定会出大事"。"也许影响没那么大。也许现有制度已经够了。也许有些干预是坏主意,还记得2023年'暂停巨型AI实验'的呼吁吗?两千多人签名。现在有多少人觉得当时暂停了会更好?"

他自己改写了一个版本。改动不大,保留了三段结构,甚至一个字没改第一段。但做了两处关键手术:把"可能带来风险,包括大规模失业,也可能带来机遇"的顺序整个翻了过来,先说生活水平提升,再说风险。把"建立激励、护栏和制度来引导AI"改成了"建立快速有效应对挑战的能力"。

听起来是措辞微调。也可以理解成:两种完全不同的世界观。前者相信制度设计可以提前框定技术的走向。后者相信最好的策略是先看清路,再决定怎么走。

迈克菲是布莱恩约弗森最亲近的智识盟友之一。两个人合著过书、一起创过业。布莱恩约弗森组织这封信时,他读了草稿,动手改了一版,然后决定不签。

这不是一个站在外面指指点点的人。他进过那间屋子,理解了声明的意图,给出了具体的替代措辞,然后选择了反对。分量不一样。

牛津经济学家菲利普·特拉梅尔(Philip Trammell)也没签。他的理由跟迈克菲完全不同,挑战的是声明背后一个未被明说的假设:替代人类一定是坏事。"最后那句'引导AI去补充人类而非替代人类',最自然的解读是,我们应该禁止那些太能替代人类的机器。这不现实,也不可取。我宁愿造出替我们把所有活都干了的机器,然后让人类拥有它们。"

社交平台上的批评是另一类声音。更碎片化,有些带情绪,但它们指向了一些迈克菲没有覆盖到的矛盾。

经济学家诺亚·史密斯(Noah Smith)在X上问得最直接:"他们建议采取什么行动?我找不到具体内容。"

有人更毒舌。一位X用户写了一条模仿声明:"AI可能是什么东西。有些人可能也许会失业。我们必须立刻行动,去理解。这是开玩笑吗?这是他们能想出的最好的东西?签了名的人应该为把自己的名字放在上面感到羞耻。"

还有一条推文指出了更微妙的矛盾:公开信200个签名者中,9个在Anthropic工作,6个在OpenAI。信上警告AI可能导致大规模失业。这两家公司都在大量招人。

五、先承认有雾

在所有批评、反讽、担忧和自我辩护的环绕之下,这封信的真正价值反而更清楚了。

迈克菲的批评有道理。"行动"这个词确实暗含了方向,声明的措辞顺序也确实把风险放在了机遇前面。史密斯问"具体要干什么",也问到了点上。这封信没有给出行动方案,没有列出政策建议,没有回答任何操作层面的问题。

但即便接受所有这些批评,它的底层信息仍然成立:200个人,包括16个诺奖得主,同意的不是"该怎么做",而是"不能继续假装看得清"。这个共识本身,哪怕没有附带任何行动方案,在一个每家公司都在公开发言中表现得胸有成竹的行业里,已经是异常诚实的了。

克里斯蒂安·卡塔利尼(Christian Catalini)也签了这封信。这位曾主导Meta数字货币项目的经济学家理由最窄,也最尖锐:"谁拥有智能层,谁就拥有上面的一切。我们必须让它保持开放、中立和竞争。否则,我们将在下一个世纪把自己的经济租回来。"

这个角度不在声明原文里。但它是声明之所以被需要的原因,不是因为200个人知道答案,而是因为他们承认,没有一个机构、一套工具、一种框架能单独回答这个问题。

经济研究往往需要等待数据积累,再回头辨认因果链条。但这一次,经济学家担心AI不会给社会留下那么长的观察窗口。

他们主动说"这次不一样,这次太快了,我们需要新的方法来测量、来理解",在这样一份跨越不同立场的大规模公开联署中,并不常见。

声明没有给出答案。

但200多个签名者,包括16个诺奖得主、两家顶级AI实验室的首席经济学家,同时说"我们看不清",本身就是一条有价值的信息。

声明组织者之一、METR研究员汤姆·坎宁安(Tom Cunningham)在同一份官方新闻稿中,说出了嵌在整封信正中间的那句话:我们正在雾里开车,极难预测接下来会发生什么。

一辆车在雾里。仪表盘刻度没对齐。乘客在吵架。但至少,司机承认了雾的存在。

这封信做到了。

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