“AI+能源”火了 十余省份抢跑，绿电直连落地还差几步？

“算力的尽头是电力。”这是黄仁勋、马斯克等人不约而同抛出的判断。当人工智能大模型以令人目眩的速度迭代，支撑这场变革的不仅是芯片和算法，还有一个更基础的变量——电。

“十五五”规划纲要提出，推动绿色电力与算力协同布局。今年政府工作报告也首次将“算电协同”纳入新基建工程，推动电力与算力两大基础设施加快走向深度融合。

在此基础上，近日，国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。

政策层层递进，行动已经铺开。当算力“遇见”绿电，十多个省份专门部署“人工智能+能源”，一个“以新促新”的产业新生态正在形成。

算力跟着绿电走

《行动方案》提出，统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。

这意味着，“算力”与“电力”两大关键要素实现了空间上的统筹布局，形成“以新促新”的产业新生态。

“一方面，西部算力枢纽省份依托本地丰富的风光资源，工商业电价具备显著的成本优势。通过引导国家枢纽节点优先对接大型风光基地，可有效降低算力中心的运营成本。”国网冀北电力有限公司高级专家岳昊对21世纪经济报道记者表示。

另一方面，岳昊表示，近年来在新能源装机规模快速扩大的背景下，西部地区新能源利用率呈下滑趋势，若将算力设施与新能源基地协同布局，可为清洁电力提供稳定的消纳负荷渠道，实现“就地发电、就地计算”和资源利用最优化。

不仅仅是宏观层面的政策信号。今年以来，不少省份已围绕“人工智能+能源”展开密集部署。

据21世纪经济报道记者不完全统计，目前全国各省份基本已围绕“人工智能+”出台政策文件，其中重庆、云南、陕西、吉林、黑龙江、河北、广西、广东、甘肃等至少9个省份在文件中专门对“人工智能+能源”进行部署，同期《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》《辽宁省“人工智能+能源”创新发展行动方案（2026—2028年）》等省级方案也相继印发，十余省份已瞄准“AI+能源”。

其中，依托丰富的风光资源和绿电价格竞争力，内蒙古自治区正成为《行动方案》中“新能源就近就地消纳”的重要承载区。

在内蒙古和林格尔新区，全国首个“点对点”直供数据中心的绿色能源系统，就创新破解了绿电消纳与算力能耗的双重困局。内蒙古华电新能源分公司党委委员、副总经理张海林表示：“传统模式中，数据中心用电需经电网‘中转’，而我们实现了‘源—荷’直连。”

作为我国主要的能源消费地和能源技术创新高地，长三角地区在“人工智能+能源”上也有创新做法。

其中，江苏在场景应用方面率先将“零碳园区”作为重点突破口，将在全国首创零碳园区场景。此外，江苏首座AI智慧调控光储充换一体化站已在苏州建成投运，该充电站的AI智慧调控系统通过采集光伏发电、充电负荷、天气预报等数据，自动预测第二天光伏出力和充换电负荷数据，灵活调节储能、换电装置的充放电时段和功率大小，实现能源利用降本增效。

香港碳链有限公司CEO、中国电子企业协会碳足迹专委会秘书长苗韧对21世纪经济报道记者表示，算力与电力均属标准化产品，现阶段各地创新特色核心集中在规模效益与电价竞争力两大维度。该领域整体处于政策倡导、市场自发探索的起步阶段，项目多从零星试点起步，呈现“水到渠成、自然生长”的状态。未来，能通过市场化交易提供长期、稳定低电价的地区，将在算力产业竞争中率先成型。

算电协同的核心基础，也在于国家已明确“电力—算力—智能应用”是上下游强关联、一体化的产业业态。

“此前数据中心发展受八大算力枢纽节点的物理约束，非节点区域难以入局，扩容诉求长期未落地。而随着大模型训练等非高频实时交互业务兴起，对网络条件的要求显著降低，新增需求从新建数据中心升级为算力中心后，通信网络节点的硬性限制被打破。”苗韧表示，内蒙古西部、新疆、云南等新能源富集地区凭借绿电资源优势，迎来了布局算力与AI产业的窗口期，产业发展机会更加公平。

绿电直连落地存在挑战

在算电协同的诸多模式中，“绿电直连”关注度最高。此次《行动方案》也提出，要加强绿电直连政策指引，完善算力设施绿电直连政策。

算力为何需要绿电直连？苗韧表示，从算力端看，微软等国际头部企业已在考虑向用户提供零碳的数据空间服务，欧洲航天局也在考虑零碳的商业航天数据服务，未来的数字服务或算力服务，其碳足迹的核算与低碳化、零碳化也将成为行业导向。

再从能源端看，苗韧表示，我国西部新能源富集地区绿电消纳压力大，传统产业用电增长潜力日趋饱和，算力正是当前最主要的新增稳定用电负荷，能够实现本地绿电的高效消纳。因此，绿电直连是算力与绿电双向奔赴、互相成就的必然结果。

但“绿电直连”模式落地仍存在挑战。

一位业内人士对21世纪经济报道记者表示，绿电直连的核心要求是源荷间自建线路，这是实现绿电物理溯源的必要前提，若由大电网建设则无法实现清晰溯源与统一输配电价定价。

“算力中心做绿电直连，若要保障电能质量，成本会比较高。”该人士指出，新能源波动性仍对项目经济性存在直观影响，核心在于引导企业转变用电理念，从“按需用电”转向“择价用电”“系统友好型用电”。

岳昊对记者表示，绿电直连场景下的新能源发电具有随机性和波动性，如果直连用户负荷不具备灵活调节能力，那么并网型项目需要承担接入公网后的稳定供应保障费用，离网型项目需要承担长时储能的配置成本，相较于绿电直连前的用电成本并无明显优势甚至升高。

对于绿电直连的经济性，苗韧对记者表示，国家正在酝酿推动绿电直连的相关机制创新，绿电直连的经济性很大程度上取决于电力体制改革的进展，“算力负荷平稳，而新能源电力波动，补齐波动带来的调频等费用由谁承担，仍需进一步在操作层面清晰明确”。

与此同时，算电协同发展也对电网负荷提出了新要求。岳昊介绍，算力负荷在全国电网中的占比虽不高，但在地方电网层面比较突出。2025年张家口算力中心最大负荷占当地最大负荷的28.3%，廊坊算力中心最大负荷占当地最大负荷的15.1%，成为当地用电第一大行业。

电力规划统筹主体分为两类：一是从国家到省、市、县的政府行业主管部门，二是两大电网企业。苗韧表示，当前的规划难点在于地方对本地算力产业最终发展规模、落地节奏缺乏明确预判，在起步阶段只能以试点探索为主。算力产业的实际发展上限和外延拓展效果，最终取决于产业自身形态、规模及当地电价竞争力，这客观上增加了前置规划的难度。

岳昊分析称，我国电网能够有效保障算力设施的用电需求，这主要得益于我国电网具有统一规划、统一调度、统一管理的“三统一”体制优势，能够支撑算力用电的爆发式增长，保障电力在全国范围内优化配置，现有电力系统具备足够的调节裕度和供电冗余。“随着智算规模持续爆发式增长，特别是万卡、十万卡集群加速落地，电网负荷压力将在局部区域和特定时段加大，电力保供面临的挑战不容忽视。”

（本报记者雷椰对本文亦有贡献）