智能体开始接管世界，DAA恰逢其时

文/叶檀财经团队

The consensus is often wrong, so I have to be an independent thinker。

共识常常是错的，所以我必须成为一个独立思考者。

美国桥水基金创始人达里奥在《原则》中的这句话价值连城。尤其是在AI 以指数速度迭代的今天，依赖既有路径形成的共识，往往是“后视镜”，而真正的颠覆性机遇常常诞生于“非共识”。

放眼当下全球 AI 行业，已然陷入一种集体狂热：

谈模型必谈参数规模，谈应用只追逐 DAU 数据，谈智能体动辄比拼 Token 消耗。

在这样一套固化的评价标准与叙事逻辑中，人人跟风、从众而行。

但在今年的Create 2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏抛出了一个不一样的标准：日活智能体数（DAA）是AI时代的“度量衡”。

不同于以用户规模为核心的DAU，或以资源消耗为核心的Token，DAA锚定智能体“任务完成”的价值闭环，首次将衡量标准从“使用”转向“交付”，从“过程消耗”转向“结果产出”。

如果将李彦宏过往数年的一系列判断，放进全球 AI 产业的完整发展周期中重新审视，便不难理解这次提出 DAA 的底层逻辑。

这些看似超前的观点，并非临时立论，而是一套长期连贯的产业思考。

AI浪潮三年，非共识走向共识

回看过去三年，全球 AI 行业风口轮动频繁，主流产业叙事几乎每隔一段时间就迭代改写：从初期扎堆大模型能力比拼，到多模态、逻辑推理、代码生成的技术角逐，再到智能体探索、AI 应用创新与企业级落地成为行业焦点。

行业热点快速切换，多数参与者顺势跟风、追随当下主流认知，而拉长时间轴来看，李彦宏一系列跳出行业惯性的前瞻判断，正顺着产业演进规律，慢慢从非共识沉淀为行业普遍共识。

2024年，当行业还在讨论“大模型到底能不能用”“谁的参数更大、榜单更高”时，李彦宏就跳出模型内卷，率先提出 “人人都是开发者”“智能体是 AI 应用主流形态” 等判断，提前锚定 AI 时代的开发者角色与应用终极形态。

正所谓知行合一，百度还第一时间便将想法落地，建立为普通人打造的AI开发生态。

2024年11月世界大会上，百度发布无代码开发平台秒哒，普通人凭借自然语言就能无师自通，生成应用，享受AI红利。

今天再看，全球主流厂商的动作都在指向同一个方向：

AI正在从“会回答”走向“会做事”。

据IDC预测，2026年中国企业级智能体市场规模将突破800亿元。中国信通院报告则显示，2025年国内超25%企业已部署生成式AI智能体，2027年这一比例将达50%。

更深一层的变化，百度正在推动AI从工具走向原生能力。

从2025年百度世界上提出“AI内化”，强调当AI被内化为组织和个人的生产力，智能就不再是成本，而是生产力。

在今年的Create大会上，李彦宏进一步提出AI时代的进化论——自我进化，从智能体到人类个体再到企业组织。

百度正在打造一套从“人人都是开发者”到“人人都是超级个体”的生产系统。

大会现场，来自温州的 8 岁男孩扑满，分享了他和同学开发的“哒哒打伞”：下雨天没带伞的同学可以 “发单” 求助，有伞的同学自愿 “接单” 顺路同行，结伴出校门。

这个细节很有象征意义：AI 改变的不只是应用开发的效率，更降低软件开发的门槛。

当一名二年级小学生，在秒哒平台，把生活里的小小灵感变成可用的落地应用，“人人都是超级个体”，已经不再是抽象概念，而是有了真实可触摸的现实样本。

从第一性原理到成果落地

过去三年的AI发展，不断验证李彦宏的判断，为什么AI老法师总能命中行业变革？

主要出于两点。

首先，遵循第一性原理，核心是抛开行业表面的热闹与短期热点，回归技术最本源的价值逻辑。

李彦宏做判断，都是基于"AI技术的本质是什么、最终会走向哪里"，而非追逐热点。

早在2024年全行业陷入参数比拼、榜单跑分、模型算力的内卷狂欢，所有人都在比谁的模型更强、参数更大。

但李彦宏坚持“不要卷模型，要卷应用”“智能体是AI应用的最主流形态”。

跳出表象不难发现，AI的真正价值，不是比性能跑个分，而是实际解决问题。今年年初，龙虾OpenClaw的横空出世，智能体成为可以自主拆解目标、调度工具、规划流程、完成全链路任务交付的应用，真正从 “会聊天” 到 “能办事”，恰好契合 AI 回归实用价值的底层逻辑。

做出正确判断是第一步，能够在第一性原理上，让智能体进入价值创造是第二步，而这需要足够的技术底气。

李彦宏也在大会上表示：百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了芯云模体全栈能力。

在算力底座方面，昆仑芯P800已实现规模化部署，2025年至今交付多个万卡集群，支撑文心5.1大模型在全国产集群上完成训练，有效训练率达97%。这套国产系统已经在多家银行的金融体系中落地。

招商银行上线超800个AI智能体应用，浦发银行用昆仑芯精调金融分析模型，提升尽调效率。

基于昆仑芯的天池256卡超节点将于2026年6月上市，推理效率提升50%。

另外百度智能云在超过100个场景落地智能体，覆盖工业、能源、交通、医疗等行业。

今天，百度智能云也全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行了全面升级。

不久前的5月9日，新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一。

上面一系列布局，不仅验证了百度第一性原理驱动的技术路线，更释放了两个关键信号：

第一，中国自主研发全栈AI基础设施，已具备规模化落地能力。

从昆仑芯芯片到万卡集群，再到模型训练与智能体应用，百度证明了国产算力可以支撑大模型生产级交付，为金融、交通、工业等关键行业摆脱对国外算力的依赖，提供了成熟范本。

第二，AI的价值从前沿技术转向业务实效。

百度从来不会只停留在大模型跑分或者参数竞争里，而是通过智能体将AI嵌入港口安全、交通信控、银行尽调等真实场景，带来可量化的业务改善。

这样就回应了李彦宏的判断：不要卷模型，要卷应用。

AI变革日新月异，未来衡量 AI 价值的标尺或许还会迭代，但能否解决真实痛点、能否持续创造产业效益，永远是不变的底层逻辑。

反共识者百度，奔赴价值终局

回到开篇，李彦宏与百度用三年验证一个朴素道理：

预判的价值从不在于迎合当下，而在于看见终局。

站在现在看未来，终局是什么？

DAA有机会成为衡量AI价值的新标尺。

目前，在AI领域，一件具有历史影响力的事正在发生，Anthropic超越OpenAI成为全球最夯的AI公司。

据彭博报道，美国知名AI巨头Anthropic的年化收入已经从2025年初的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，反超OpenAI，成为行业第一。

收入赶超背后估值也实现了历史性的超越。

一个非常有趣的对比是：

数据机构Similarweb报告显示，Anthropic旗下Claude大模型日活只有1400万到1500万，而OpenAI的ChatGPT全球日活超过2.5亿。

Anthropic超越OpenAI告诉我们，AI发展到今天，真正创造价值才是核心，而非不计代价的token消耗。

李彦宏在本次Create大会上做出预测：

未来全球日活智能体数可能超过 100 亿。

到那时，人类将不再是劳动力、生产者，而是架构师、筑梦师。

作为DAA时代的定义者，百度这艘AI航母正加速航行。

百度在Create大会上发布了新一代通用智能体DuMate，中文名很接地气：

百度搭子。

这位强大的工作搭子能做什么？

能让一个人成为三个人，四个人……

DuMate能看屏幕，能操作软件，能处理文档，能串联不同业务系统，能多任务并行处理……只要说一句话，它就能替你实现你做想的所有事情。

举个例子，一位电商品牌创始人，往往身兼数职，要处理客诉，要数据分析，要制作物料，一人分饰三个角色。

有了DuMate，这些事情，就可以分拆下去，独立执行。

一个人就此成为四个人，互不干扰、同时推进。

任务结束后，人类会复盘，会检讨，DuMate也会，它内置了搜索、秒哒、伐谋等核心能力，每次任务结束后还要自我复盘，越用越聪明。

这幅图景描绘下去蔚为壮观。

当DAA成为行业标准，当智能体成为数字大管家，AI就完成了从技术革命到生产力革命的跃迁。

而技术革命的终点，不是更聪明的机器，而是更自由的人。

写到这，想起让《像芒格一样投资里》的一句话：

此刻我们终于理解，真正的反共识者不是离群索居的隐士，而是掌握群体心理密码的航海家。

（免责声明：本文为叶檀财经据公开资料做出的客观分析，不构成投资建议，请勿以此作为投资依据。）

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作者：叶檀财经团队编辑：旦旦

图片：来源于百度

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