北京
5月13日，吴恩达在X上发了一篇帖子。他在AI行业的资历很深，是谷歌大脑的联合创始人，也是Coursera和DeepLearning.AI的创始人，讲AI这件事已经讲了十几年。
帖子第一句话就是「There will be no AI jobpocalypse」，翻译过来就是，不会出现AI失业末日。
他说AI会导致大规模失业这个故事，是在制造不必要的恐惧。AI跟其他任何技术一样确实会影响就业，但过度渲染大规模失业是不负责任的，也有害。
他之前就在自己的帖子里表达过对失业末世论的怀疑。现在他说，很高兴看到主流媒体也开始反驳这套叙事。他帖子里贴了几张新闻截图，标题都在质疑AI会导致失业这个说法。
他拿软件工程举了例子。
软件工程是目前受AI工具影响最大的领域，coding agent一个比一个跑得快。但软件工程师的招聘依然很强劲。所以确实有AI替代岗位的例子，但趋势显示AI创造的岗位远远超过它消灭的岗位，跟之前几轮技术浪潮一模一样。而且尽管AI进步引人瞩目，美国的失业率仍稳定在4.3%。
那为什么AI失业末世论还是这么火？吴恩达给了三个原因。
第一个，前沿AI实验室有强烈的动机去讲那些让AI听起来更强大的故事。最极端的情况，它们在鼓吹AI取代人类并导致人类灭绝的科幻场景。如果一个技术能替代那么多员工，那这个技术一定非常有价值。
第二个，很多SaaS公司的定价是一个用户每年100到1000美元。但如果一家AI公司能替代一个年薪10万美元的员工——或者让他们提效50%——那就算收1万美元也显得合理。锚点不再是SaaS软件的价格，而是人的工资。这样AI公司就可以收更多。
第三个，企业有动机把裁员说成是AI导致的。毕竟说自己用AI大幅提升了效率，用更少的人做了更多事，听起来很聪明。这比承认疫情期间利率低、政府大撒钱、自己招太多人要体面得多。
他也说清楚了，他承认AI确实在改变很多人的工作。这很难，也很有压力——对有些人来说也有趣。他说他共情每个人。但工作变了和就业市场崩了是两回事。
他拉了更长的时间线来看这件事。社会有能力把一个没什么现实基础的故事讲很多年，然后做出糟糕的全局决策。他举了几个例子。
对核电站安全的恐惧导致了对核电投资不足。1960年代「人口炸弹」的恐慌让一些国家推行了严厉的人口控制政策。对膳食脂肪的担忧让政府推广了近几十年的不健康高糖饮食。这些故事在当时听起来都合理，后来回头看全是错的。
他说，现在主流媒体开始公开质疑失业末世论了。他希望这些故事会慢慢失去效力，就像之前AI导致人类灭绝的恐惧一样。
那他对未来的预测呢？
和失业末世的预测刚好相反。他预测的是AI Jobapalooza，一场AI工作的盛宴。AI会带来大量优质的AI工程岗位，他对整体就业市场也持乐观态度。AI工程师做的事情会和传统软件工程不同，很多岗位会出现在传统大型开发者雇主之外的公司里。非AI岗位需要的技能也会因为AI而改变。
所以他觉得现在该做的事，就是鼓励更多人学好AI，让他们为这些数量充沛但和以前不太一样的岗位做好准备。
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