斯坦福大学将AI和数据科学工作合并为统一研究所

随着AI为斯坦福大学的研究和教育开启新机遇，该校正组织起来迎接这一时刻。斯坦福大学将其两大旗舰级AI及数据科学机构和项目合并为一个研究所，由计算机科学家James Landay领导。

斯坦福以人为本AI研究所（Stanford HAI）和斯坦福数据科学倡议项目将以Stanford HAI名义合并，Landay继续担任主任。

校方领导认为，以人为本的焦点对技术未来至关重要。这体现在参与教师的广泛构成——从工程到医学再到人文等等。斯坦福前校长John Hennessy和HAI创始主任李飞飞将担任研究所顾问委员会联合主席。李飞飞还将出任新的全校范围职务：校长Jonathan Levin的AI特别顾问。

此次合并将HAI的400多名学者网络、广泛的行业附属项目和6000万美元累计资助，与斯坦福数据科学的高性能Marlowe计算集群和早期学者奖学金项目结合在一起。Levin将新的Stanford HAI描述为"斯坦福大学人工智能的门户"。

这些能力的很大一部分是通过捐赠者投资建立的——特聘教授席位、数据科学学者项目和培训早期职业研究者的HAI研究生奖学金项目，以及资助全校项目的种子研究和扩大规模研究资助。

Levin说："合并后的组织创建了一个学者社区，他们的研究有力地触及AI的方方面面、应用和影响，而以人为本的焦点为研究所提供了方向指引。"

Landay花了三十年时间研究如今被称为以人为本计算的领域。他90年代的设计软件SILK预示了Figma和Canva等工具；他2000年代初的UbiFit项目则预见了Fitbit和Apple Watch。2024年，他获得了ACM SIGCHI终身研究奖。

"这项技术正在改变一切，"同时担任工程学院Anand Rajaraman和Venky Harinarayan讲席教授的Landay说。"要在这个时刻产生真正影响，我们需要适应。这关乎塑造AI如何影响人、社区和社会——将以人为本的视角作为我们一切工作的核心。"

开启新机遇

AI正开始开启整个校园的研究前沿。斯坦福天文学家使用机器学习发现新系外行星并建模早期宇宙物理学；神经科学家构建预测大脑活动的模型；历史学家对档案藏品进行自然语言处理，揭示社会沟通模式；教育研究者测试适应个体学习者并支持课堂教师的辅导系统。

"数据科学和AI共享相同的数学基础和计算基础设施，各自都在推动数据能实现的边界，"副教务长兼研究院长David Studdert说。"将它们合二为一将加速研究，开启两个机构单独都无法触及的机遇。"

两个项目同一屋檐下

HAI由李飞飞、斯坦福前教务长John Etchemendy、计算机科学家Chris Manning和Landay于2019年创立，已发展成为横跨研究、教育和政策的多学科枢纽。它的创立原则是，斯坦福可以在开发AI技术和应用方面发挥领导作用，也可以领导关于"在机器智能时代何以为人"的讨论。

HAI为政界人士运营AI国会训练营，并设有研究基础模型、数字经济、智能科学和适老化环境智能的中心。它启动了早期职业学者奖学金项目，招聘了初级和高级教师，开发了高管和政策教育项目，并每年发布《AI指数报告》。

斯坦福数据科学由人文与科学学院数学与统计学Barnum-Simons讲席教授Emmanuel Candès发起并领导，建立了可持续发展、天体物理学、因果科学、神经科学等领域的研究中心；创建了跨学科研究生奖学金；与合作部门联合招聘教师；并推动建立了Marlowe计算集群。

斯坦福商学院应用计量经济学讲席教授兼经济学教授Guido Imbens过去一年担任教师主任，并与Landay和李飞飞共同领导过渡团队，然后于今年年初回归专注于教学和研究。Candès将成为Stanford HAI副主任，负责计算资源。Etchemendy将继续担任高级研究员和顾问。

建立在开放之上

Stanford HAI将围绕三大支柱组织工作：推进AI和数据科学以推动各领域发现；变革从K-12到终身学习者的教育；通过基于证据的研究审视和塑造AI的社会影响。这一综合路径确保该校能在基础算法、现实应用、经济分析和治理框架等多个层面影响AI发展。研究所还将与全球组织合作，将其以人为本的方法延伸至斯坦福之外。

Landay说，Stanford HAI的核心承诺将是开放：开放科学、开源代码、开放数据集和开放教育。开放曾塑造过这个领域。李飞飞帮助创建的标注图像数据库ImageNet，被广泛认为催化了现代深度学习，FlashAttention等开源代码和库使AI开发民主化。而开放科学发表让结果经受检验，这往往是封闭的工业工作所缺乏的。

"让斯坦福的方法具有影响力的是我们作为开放社区运营的承诺，"Landay说。"我们在开放论坛发表，我们倡导开放研究，我们让知识可及。这正是大学与当今主导人工智能的前沿AI公司的区别所在。"

Landay目前正在努力定义"以人为本AI"在实践中的含义——推动研究人员从项目启动到开发、部署和维护阶段，都要为用户、社区和社会进行设计并权衡影响。

新的联合主席和职务

Knight-Hennessy学者项目联合创始人Hennessy除了在顾问委员会任职外，还将担任Stanford HAI特别顾问。

"这是斯坦福最重要的努力，我很乐意帮助它成功，"Hennessy说。"AI将以我们无法预测的方式演进，但指导我们工作的原则——开放、卓越、以人为本——将是持久的。"

李飞飞的联合主席职务与她作为校长Levin顾问的新全校职务相分离，后者将涵盖斯坦福七个学院的研究、合作、教育和学生职业发展。她将保留Stanford HAI创始主任和高级研究员头衔。

"AI不仅在改变技术，也在改变我们追求科学发现、学习和教育以及服务社会的方式，"李飞飞说。"斯坦福挺身而出，既是历史机遇也是责任。"

从左至右：James Landay将领导斯坦福以人为本AI研究所，John Hennessy和李飞飞将担任顾问委员会联合主席。

新研究所将利用团队科学——横跨斯坦福七个学院和各领域合作伙伴——来应对AI最严峻的挑战，同时保留大学最擅长的：探索根本问题、培养下一代、服务公共利益。

"这不仅仅是一个更强大的研究所，"Landay说。"这是大学组织AI和数据科学以在世界产生真正影响的新模式。"