【专访】中国首套自主航运指数创始人！

从海图到算法：面对航运数据时代的破局，

构建自主航运指数是我们的时代责任

长期以来全球航运定价话语权由西方机构主导垄断，为了打破这一僵局，改变中国作为航运大国却被动接受运价的不利局面，达思科（DASC）航运指数的诞生应运而生。2023年8月18日，大连市政府与大连海事大学牵头，依托大数据和人工智能技术，融合多源航运、贸易及金融数据，正式推出中国首个拥有完全自主知识产权并实现实时跟踪的航运指数体系，旨在为全球航运市场提供来自中国的精确标尺。

近日，信德海事专访了达思科（DASC）航运指数的创始人大连海事大学隋聪教授，以探究该指数诞生背后的故事。

一、开篇：世界早已不同——打破垄断与中国指数的“破局”

信德海事网：

在当前地缘政治频发、全球供应链重构的背景下，传统西方主导的指数体系正面临挑战。您认为当下全球航运市场最核心的“变化”是什么？打造具有完全自主知识产权的DASC指数，契合了怎样的时代诉求？

隋聪：

这个问题抓住了我们团队倾注心血研发DASC指数最根本的初衷。如果要总结当下全球航运市场最核心的“变化”，我认为可以用一句话来概括：全球贸易重心的东移，与西方固化的定价规则之间，产生了严重的结构性错位。

过去几十年，航运市场的波动虽然存在周期，但大致仍在可预期的框架内。但如今，地缘冲突频发、逆全球化抬头、供应链重构，让“黑天鹅”事件变成了常态。在这样一个剧烈波动的时代，中国作为全球最大的制造业中心和最大的大宗商品进出口国，本身就是全球航运市场的基本盘。然而，我们在衡量市场运价、评估风险时所依赖的“温度计”——那些作为全球定价基准的传统航运指数，却依然由西方机构主导。这种错位，导致我们的港航企业和实体产业在面对市场剧烈震荡时，往往处于被动接受的弱势地位，甚至承受巨大的“剪刀差”风险。

因此，在这个时间节点打造具有完全自主知识产权的DASC指数，绝非偶然，而是契合了三个层面的深刻时代诉求：

第一，是捍卫国家数据主权与争取定价话语权的“必答题”。没有自己的核心指数，我们在国际贸易的航运定价上就永远受制于人。DASC就像是我们为中国乃至全球大宗商品供应链打造的一把“中国尺子”。有了它，我们的企业在国际谈判桌上、在对冲运费风险时，就有了真正属于自己的客观依据和底气。

第二，是航运定价机制从“经验主导”向“数据驱动”的技术升维。传统西方指数的生成机制，很大程度上依然依赖于特定经纪人体系的主观报价，存在不可避免的滞后性和主观偏差。而DASC是原生于大数据时代的指数。我们打破了这种路径依赖，直接底层穿透，利用海量的AIS轨迹、港口电子围栏、新闻文本等多源异构客观数据，通过前沿算法进行量化建模。这不仅仅是填补国内空白，更是中国在航运数字基础设施领域的一次“换道超车”。

第三，是赋能实体经济、守护全球供应链韧性的时代责任。面对不可控的外部变化，整个产业链条比以往任何时候都更需要高频、精准、透明的市场信号来化解信息不对称带来的“牛鞭效应”。DASC不仅是一个科研成果或金融标的，它的终极诉求是成为产业的“稳定器”，帮助上下游企业在风浪中看清航向。

总而言之，既然世界已经改变，旧的规则不再能完美解答新的问题，那么主动拥抱变化、用中国的技术和数据去重塑行业规则、建立更公平客观的新标准，这就是我们这代航运数据人的责任。

二、适应变化：实时数据引擎与量化模型的融合

信德海事网：

从零开始构建一个涵盖航运、贸易、金融等多模态的大数据平台，如同在旧规则中建立新秩序。能否请您分享一下这套全新的DASC指数具体的诞生历程？团队是如何一步步搭建起这个平台的？

隋聪：

这是一个漫长但充满成就感的历程。如果是简单地照搬西方的模式，我们可能很快就能拼凑出一个所谓的“指数系统”，但那绝对不是我们要建立的“新秩序”。回顾整个平台的搭建，大体经历了三个关键的跨越。

第一步是打牢“地基”，也就是跨越数据壁垒，实现多源异构数据集成与空间统一。要知道，航运、贸易、金融的数据语系是完全不同的。比如船舶的AIS轨迹数据是高频的空间坐标，港口的电子围栏是地理多边形，而贸易和金融的反馈往往是非结构化的文本与数字。团队在初期花了大量的心血，将这些海量、杂乱无章的数据进行清洗和底层对齐，没有这种物理世界到数字世界的底层统一，所谓的多模态融合就是空中楼阁。

第二步是打造“引擎”，为平台注入核心计算力。在这个阶段，我们依托承担国家重点研发计划的深厚科研积累，引入了前沿的大模型等应用技术。面对第一步沉淀下来的海量融合数据，传统的统计学模型往往显得力不从心，也缺乏敏锐度。我们利用人工智能技术去深度挖掘数据间复杂的非线性关联，让模型自主去学习和提取市场情绪、海运风险的深层特征，这是我们实现技术换道超车最核心的一环。

第三步是找准“破局点”，完成差异化落地。当我们拥有了强悍的数据底座和大模型引擎后，团队并没有选择去重复造轮子。我们避开了波罗的海交易所主导的价格指数赛道，也区别于克拉克森、德路里在宏观船队规模和吞吐量上的统计，而是将锋芒直指他们难以覆盖的“非价格指数”赛道。比如，在营运运力指数上，不同于传统机构粗放的宏观或滞后统计，我们实现了分市场、分航线的日度高频监测；情绪指数利用大模型，让我们能够敏锐捕捉并精准量化复杂的市场情绪。

所以，DASC的诞生不是一蹴而就的灵光一现，而是我们在底层数据里死磕，依靠国家级科研力量攻克算法壁垒，最终在差异化应用场景中开花结果的必然产物。

三、核心价值：从宏观战略到微观赋能

信德海事网：

前面我们探讨了建立DASC指数的初衷与突破，那么这套全新的指数体系推向市场后，发挥了怎样的实际作用？

隋聪：

在过去，尽管中国是全球最大的大宗商品进出口国，占据了全球海运贸易的半壁江山，但我们在核心的航运数据体系和定价规则上，长期处于“失明”和被动接受的状态。国外老牌机构掌握着先发优势，这就相当于我们庞大的经济命脉和战略物资供应链，一直是用别人的“尺子”在衡量。DASC指数从诞生之初，我们就没有把它仅仅当成显示屏上的一组跳动的数据，而是把它看作一个具有“顶天”与“立地”双重使命的新型数字基础设施。

DASC的“顶天”，核心就在于捍卫国家的数据主权，争夺航运规则的国际话语权。它用完全自主可控的底层数据和算法，打破了西方长期的技术封锁与规则垄断，为国家提供了一个真正客观的宏观经济“晴雨表”。当地缘政治冲突频发、全球供应链面临重构时，国家层面可以通过我们的指数体系，清晰地穿透大宗战略物资的海运流向与运力分布网络，从而为宏观政策的制定和国家供应链安全的预判，提供坚实的底层支撑。

DASC的“立地”，就是用科技手段打破这种信息黑箱，真正推动前沿数据技术在实体产业的落地。过去，港航企业在剧烈波动的市场中往往只能被动应对；现在，我们将硬核的算法与模型直接转化为赋能业务的生产力。这就意味着，企业不再是“盲人摸象”，他们能够依托我们的数据技术优势，全面优化商业决策。这不仅仅是为港航企业打造了一个规避风险的“避险器”，更是实打实地帮助他们在复杂的市场博弈中发掘新的利润增长点，实现降本增效，为企业带来可见的、实质性的新增创收。

四、尾声：寄语未来

信德海事网：

面对未来全球供应链中可能更加频发的不可控变量，您对DASC指数体系未来的自我迭代与长远发展有着怎样的展望？

隋聪：

面对未来的不可控，我认为最好的防御，就是主动构建能够穿透迷雾的“数字雷达”。

关于DASC指数体系的未来规划，我们的核心词是“进化”与“生态”。目前的DASC已经在营运运力、市场情绪等非价格指数上打下了坚实的地基。下一步，依托我们国家重点研发计划的持续推进，我们将进一步深挖大模型在多模态数据融合中的潜力。未来的DASC不仅仅是对既有客观规律的精准刻画，更将接入更多维度的非结构化数据（比如突发地缘政治事件、异常气候变化等），让我们的算法模型具备更强的“前瞻预判”能力。我们希望DASC最终能从一个客观的“观测者”，彻底演化为辅助中国港航企业在国际市场上博弈的“超级大脑”。

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