北京
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国家知识产权局信息显示，辽东学院;沈阳久成科技有限公司申请一项名为“一种基于AI算法的实验室风险自适应评估方法及系统”的专利，公开号CN122020252A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明涉及实验室风险管理与预测分析技术领域，尤其涉及一种基于AI算法的实验室风险自适应评估方法及系统。包括以下步骤：S1：基于关键安全接口与实验活动单元获得融合数据，基于所述融合数据确定第一联动数据与第二联动数据；S2：基于所述第一联动数据构建第一联动数据时序序列并将第一联动数据时序序列划分为N个阶段；S3：基于N个阶段获得每个阶段同位匹配影响程度，基于N个阶段获得每个阶段错位匹配影响程度；比较相同阶段中的同位匹配影响程度与最大错位匹配影响程度，确定主导因素。本发明融合时空数据，实现直接与间接风险精准溯源，动态评估高校复杂实验环境中隐性系统风险，提升早期识别与自适应预警能力。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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